اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استقرار و مدیریت SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure

موضوع کلی: مدیریت و توسعه زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: پایگاه داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Azure
• 2. معرفی ماشین‌های مجازی Azure
• 3. مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری
• 4. انتخاب نوع ماشین مجازی برای SQL Server
• 5. ملاحظات شبکه‌ای در Azure برای SQL Server
• 6. ذخیره‌سازی در Azure برای SQL Server
• 7. طراحی پایگاه داده در محیط ابری
• 8. نصب و پیکربندی SQL Server بر روی VM Azure
• 9. استقرار SQL Server Always On Availability Groups
• 10. مدیریت و مانیتورینگ SQL Server در Azure
• 11. پشتیبان‌گیری و بازیابی SQL Server در Azure
• 12. امنیت SQL Server در ماشین‌های مجازی Azure
• 13. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در Azure
• 14. نظارت بر عملکرد با Azure Monitor
• 15. مدیریت هزینه‌های SQL Server در Azure
• 16. مقایسه استقرار SQL Server در Azure VM با PaaS
• 17. انتقال پایگاه داده به Azure VM
• 18. استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده
• 19. استفاده از Azure Backup برای SQL Server
• 20. بازیابی فاجعه برای SQL Server در Azure
• 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Azure SQL
• 22. امنیت شبکه با Azure Virtual Network
• 23. استفاده از Azure Firewall و Network Security Groups
• 24. امنیت داده‌ها با TDE و Always Encrypted
• 25. مدیریت وصله‌ها و به‌روزرسانی‌های SQL Server
• 26. استقرار SQL Server با استفاده از Azure Resource Manager
• 27. اتوماسیون استقرار با PowerShell و Azure CLI
• 28. استفاده از Azure Automation برای مدیریت SQL Server
• 29. مانیتورینگ سلامت پایگاه داده با DMVs
• 30. تجزیه و تحلیل لاگ‌های SQL Server در Azure
• 31. مدیریت فضای دیسک در Azure VM
• 32. بهینه‌سازی کوئری‌ها در SQL Server Azure
• 33. استفاده از Query Store برای بهینه‌سازی
• 34. برنامه‌ریزی ظرفیت برای SQL Server در Azure
• 35. مدیریت نسخه‌های SQL Server در Azure VM
• 36. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی مناسب
• 37. پیکربندی ذخیره‌سازی Premium SSD
• 38. استفاده از Azure Files برای اشتراک‌گذاری
• 39. مدیریت Fault Tolerance و High Availability
• 40. استقرار Failover Cluster Instances در Azure
• 41. پیکربندی Always On Availability Groups
• 42. مدیریت Replica ها و Listener ها
• 43. مانیتورینگ وضعیت Availability Groups
• 44. استفاده از Azure Site Recovery برای DR
• 45. طراحی راه‌حل‌های Disaster Recovery
• 46. تست سناریوهای بازیابی فاجعه
• 47. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در Azure
• 48. معرفی Azure Data Factory
• 49. استفاده از Azure Data Lake Storage
• 50. یکپارچه‌سازی SQL Server با Azure Data Services
• 51. امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security)
• 52. مدیریت حساب‌های کاربری و نقش‌ها
• 53. استفاده از Azure Active Directory برای احراز هویت
• 54. پیکربندی احراز هویت ترکیبی
• 55. مدیریت دسترسی با Azure RBAC
• 56. مدیریت لاگ‌های امنیتی SQL Server
• 57. بررسی نقض‌های امنیتی
• 58. آموزش اصول امنیتی برای مدیران پایگاه داده
• 59. مدیریت چالش‌های عملکردی در مقیاس بزرگ
• 60. بهینه‌سازی SQL Server برای بار کاری سنگین
• 61. استفاده از Azure Advisor برای توصیه‌های عملکردی
• 62. مدیریت پیکربندی‌های پیچیده
• 63. استقرار SQL Server با استفاده از Azure Marketplace
• 64. استفاده از الگوهای استقرار سفارشی
• 65. مدیریت به‌روزرسانی‌های سیستم عامل VM
• 66. مدیریت به‌روزرسانی‌های SQL Server
• 67. برنامه‌ریزی برای نگهداری و تعمیرات
• 68. ارزیابی ریسک‌های استقرار در Azure
• 69. برنامه‌ریزی استراتژی خروج از Azure
• 70. مدیریت انطباق با مقررات در Azure
• 71. بررسی الزامات امنیتی و حریم خصوصی
• 72. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی در Azure
• 73. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 74. مفاهیم Azure Kubernetes Service برای پایگاه داده
• 75. استقرار پایگاه داده در کانتینرها
• 76. مدیریت پایگاه داده با استفاده از Operators
• 77. استفاده از Azure Arc برای مدیریت SQL Server
• 78. مدیریت SQL Server در محیط‌های چند ابری
• 79. معرفی Azure SQL Managed Instance
• 80. مقایسه Azure SQL MI با SQL Server در VM
• 81. انتخاب بین SQL Server در VM و Azure SQL MI
• 82. مفاهیم Serverless Computing در Azure
• 83. استفاده از Azure Functions برای وظایف پایگاه داده
• 84. اتوماسیون وظایف مدیریتی با Logic Apps
• 85. مدیریت جریان‌های کاری داده در Azure
• 86. مفاهیم Azure Data Explorer
• 87. تحلیل سری‌های زمانی در Azure
• 88. استفاده از Azure Stream Analytics
• 89. پردازش داده‌های بلادرنگ در Azure
• 90. مفاهیم Azure Synapse Analytics
• 91. یکپارچه‌سازی داده‌ها در Synapse
• 92. تحلیل داده‌های بزرگ با Synapse
• 93. استفاده از ابزارهای هوش تجاری در Azure
• 94. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 95. گزارش‌گیری پیشرفته با Power BI
• 96. مدیریت هزینه‌ها با Azure Cost Management
• 97. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 98. برنامه‌ریزی بودجه برای زیرساخت ابری
• 99. ملاحظات حقوقی و قراردادی در Azure
• 100. مدیریت قراردادهای Azure