اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی پردازش رویداد با آپاچی پالسر (Apache Pulsar)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش رویداد با آپاچی پالسر (Apache Pulsar)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری و پردازش داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم کلیدی پردازش رویداد
• 3. آشنایی با آپاچی پالسر
• 4. معماری آپاچی پالسر: مفاهیم پایه
• 5. تاپیک‌ها و پارتیشن‌ها در پالسر
• 6. تولیدکنندگان پیام (Producers)
• 7. مصرف‌کنندگان پیام (Consumers)
• 8. انواع صف‌ها (Queues) در پالسر
• 9. مدل‌های پیام‌رسانی: Push و Pull
• 10. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 11. مفاهیم پردازش جریان داده (Stream Processing)
• 12. پردازش رویدادهای بی‌درنگ (Real-time Event Processing)
• 13. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس
• 14. نقش پالسر در معماری‌های میکروسرویس
• 15. همگام‌سازی بین سرویس‌ها با پالسر
• 16. ذخیره‌سازی رویداد (Event Sourcing)
• 17. الگوهای طراحی پردازش رویداد
• 18. پالسر و پردازش رویدادهای حجیم
• 19. مفاهیم زمان در پردازش رویداد
• 20. مدیریت تأخیر (Latency) در پالسر
• 21. تضمین تحویل پیام (Delivery Guarantees)
• 22. حداقل یک بار (At-least-once)
• 23. حداکثر یک بار (At-most-once)
• 24. دقیقاً یک بار (Exactly-once)
• 25. تکنیک‌های پیاده‌سازی Exactly-once
• 26. مفهوم Idempotency در پردازش رویداد
• 27. مدیریت خطا در پالسر
• 28. مکانیسم‌های بازگشت (Retries)
• 29. مکانیسم‌های Dead Letter Queue (DLQ)
• 30. پالسر و پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 31. مفاهیم پردازش آماری بر روی جریان داده
• 32. پایش و مانیتورینگ در پالسر
• 33. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 34. امنیت در آپاچی پالسر
• 35. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication and Authorization)
• 36. رمزنگاری داده‌ها در پالسر
• 37. پالسر و مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 38. افزایش ظرفیت تولید و مصرف
• 39. مدیریت منابع در پالسر
• 40. پیکربندی پالسر برای عملکرد بهینه
• 41. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی
• 42. تنظیمات Producer و Consumer
• 43. بهینه‌سازی تنظیمات Broker
• 44. مدیریت حافظه و دیسک در پالسر
• 45. مفاهیم Caching در پالسر
• 46. پالسر و مدیریت داده‌های زنده (Live Data)
• 47. تکنیک‌های پردازش رویدادهای متوالی
• 48. مدیریت وضعیت پنجره‌های زمانی (Time Windows)
• 49. پنجره‌های متحرک (Sliding Windows)
• 50. پنجره‌های ثابت (Fixed Windows)
• 51. پنجره‌های سشن (Session Windows)
• 52. پالسر و پردازش داده‌های مکانی-زمانی
• 53. تکنیک‌های فیلترینگ رویداد
• 54. تکنیک‌های تجمیع رویداد (Aggregation)
• 55. نقش پالسر در تحلیل داده‌های بزرگ
• 56. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
• 57. پالسر به عنوان ستون فقرات پلتفرم داده
• 58. ملاحظات پیاده‌سازی در محیط‌های عملیاتی
• 59. استقرار پالسر (Deployment)
• 60. مدیریت Cluster پالسر
• 61. به‌روزرسانی پالسر
• 62. بازیابی از خطا (Disaster Recovery)
• 63. مفاهیم Confluent Kafka و مقایسه با پالسر
• 64. مزایای پالسر نسبت به Kafka
• 65. تفاوت‌های معماری پالسر و Kafka
• 66. معماری چندلایه در پالسر
• 67. لایه ذخیره‌سازی (Storage Layer)
• 68. لایه پیام‌رسانی (Messaging Layer)
• 69. پالسر و مفهوم Serverless Computing
• 70. ادغام پالسر با ابزارهای پردازش جریان
• 71. Apache Flink و پالسر
• 72. Apache Spark Streaming و پالسر
• 73. KSQL و پالسر
• 74. مفاهیم Data Governance در سیستم‌های رویدادمحور
• 75. مدیریت Schema در پالسر
• 76. Schema Registry
• 77. سازگاری Schema
• 78. پالسر و پردازش داده‌های IoT
• 79. کاربرد پالسر در صنعت مالی
• 80. کاربرد پالسر در تجارت الکترونیک
• 81. کاربرد پالسر در مخابرات
• 82. کاربرد پالسر در بازی‌های آنلاین
• 83. پالسر و پردازش گراف دانش (Knowledge Graph Processing)
• 84. مفاهیم پردازش گراف در زمان واقعی
• 85. پالسر و هوش مصنوعی (AI)
• 86. یادگیری ماشین بر روی جریان داده
• 87. آموزش مدل‌های AI با داده‌های پالسر
• 88. استنتاج بلادرنگ (Real-time Inference)
• 89. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 90. تحلیل احساسات بر روی جریان داده
• 91. پالسر و امنیت سایبری
• 92. تشخیص ناهنجاری در جریان داده
• 93. پالسر و مدیریت ترافیک شبکه
• 94. پالسر و مانیتورینگ سیستم‌های پیچیده
• 95. پردازش رویدادهای امنیتی
• 96. مفاهیم Big Data Analytics
• 97. پالسر به عنوان منبع داده برای تحلیل‌های عمیق
• 98. استفاده از پالسر در پلتفرم‌های MLOps
• 99. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
• 100. ملاحظات حقوقی و نظارتی در پردازش داده