اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چارچوب LangChain
  • 3. نصب و پیکربندی LangChain
  • 4. مفاهیم کلیدی LangChain: Components و Chains
  • 5. استفاده از مدل‌های زبانی (LLMs) در LangChain
  • 6. کار با Prompt Templates
  • 7. مدیریت تاریخچه مکالمات (Memory)
  • 8. انواع مختلف Memory در LangChain
  • 9. پیاده‌سازی Agents
  • 10. ابزارهای Agents
  • 11. چگونگی کارکرد Agents
  • 12. انواع Agents
  • 13. ساخت Sequential Chains
  • 14. استفاده از Transformational Chains
  • 15. کار با Document Loaders
  • 16. پردازش و ذخیره‌سازی اسناد (Embeddings و Vector Stores)
  • 17. آشنایی با Vector Stores
  • 18. انتخاب Vector Store مناسب
  • 19. بازیابی اطلاعات از Vector Stores
  • 20. پیاده‌سازی RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 21. ساخت Chatbots با LangChain
  • 22. توسعه دستیاران مبتنی بر اسناد
  • 23. کار با LangChain Expression Language (LCEL)
  • 24. مزایای LCEL
  • 25. ساخت Chains با LCEL
  • 26. استفاده از Output Parsers
  • 27. مدیریت خطا در LangChain
  • 28. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 30. کار با LangChain Hub
  • 31. ساخت برنامه‌های کاربردی سفارشی
  • 32. توسعه دستیاران هوشمند برای کسب و کار
  • 33. کاربرد LangChain در اتوماسیون وظایف
  • 34. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 35. توسعه ابزارهای خلاقانه با LangChain
  • 36. آشنایی با LangChain Agents پیشرفته
  • 37. پیاده‌سازی Multi-Agent Systems
  • 38. کار با LangChain Tools سفارشی
  • 39. توسعه برنامه‌های مبتنی بر پایگاه داده
  • 40. یکپارچه‌سازی LangChain با APIها
  • 41. ساخت برنامه‌های مبتنی بر رویداد
  • 42. توسعه ابزارهای تحلیل داده با LangChain
  • 43. کاربرد LangChain در پردازش زبان طبیعی
  • 44. توسعه سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 45. ساخت ابزارهای ترجمه ماشینی
  • 46. کار با LangChain برای تولید محتوا
  • 47. توسعه برنامه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 48. آشنایی با LangChain و امنیت داده‌ها
  • 49. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 50. توسعه برنامه‌های پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 51. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 52. اصول طراحی مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 53. نمونه‌های عملی از برنامه‌های LangChain
  • 54. ساخت ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 55. توسعه دستیاران مجازی برای خدمات مشتری
  • 56. کاربرد LangChain در حوزه سلامت
  • 57. توسعه ابزارهای حقوقی با LangChain
  • 58. کار با LangChain برای تحلیل بازار
  • 59. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. توسعه برنامه‌های مبتنی بر واقعیت افزوده
  • 61. کاربرد LangChain در بازی‌سازی
  • 62. ساخت ابزارهای خودکارسازی اداری
  • 63. توسعه دستیاران برنامه‌نویسی
  • 64. کار با LangChain برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. ساخت ابزارهای پژوهشی
  • 66. توسعه برنامه‌های مبتنی بر بلاکچین
  • 67. کاربرد LangChain در اینترنت اشیاء
  • 68. ساخت ابزارهای مدیریت پروژه
  • 69. توسعه دستیاران مالی
  • 70. کار با LangChain برای تحلیل ریسک
  • 71. ساخت سیستم‌های نظارت بر کیفیت
  • 72. توسعه برنامه‌های مبتنی بر واقعیت مجازی
  • 73. کاربرد LangChain در حوزه انرژی
  • 74. ساخت ابزارهای بهینه‌سازی مصرف
  • 75. توسعه دستیاران اداری هوشمند
  • 76. کار با LangChain برای پیش‌بینی روندها
  • 77. ساخت سیستم‌های هوشمند خانگی
  • 78. توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ
  • 79. کاربرد LangChain در لجستیک
  • 80. ساخت ابزارهای مدیریت زنجیره تأمین
  • 81. توسعه دستیاران آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 82. کار با LangChain برای تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 83. ساخت سیستم‌های هوشمند شهری
  • 84. توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده‌های مکانی
  • 85. کاربرد LangChain در کشاورزی هوشمند
  • 86. ساخت ابزارهای پیش‌بینی آب و هوا
  • 87. توسعه دستیاران سلامت دیجیتال
  • 88. کار با LangChain برای تحلیل اسناد حقوقی
  • 89. ساخت سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 90. توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش تجاری
  • 91. کاربرد LangChain در صنعت خودروسازی
  • 92. ساخت ابزارهای مدیریت ناوگان
  • 93. توسعه دستیاران تحقیقاتی
  • 94. کار با LangChain برای تحلیل متن‌های تاریخی
  • 95. ساخت سیستم‌های مدیریت دانش
  • 96. توسعه برنامه‌های مبتنی بر گراف دانش
  • 97. کاربرد LangChain در صنعت رسانه
  • 98. ساخت ابزارهای تولید محتوای تعاملی
  • 99. توسعه دستیاران خلاق هنری
  • 100. کار با LangChain برای تحلیل احساسات
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LangChain فارسی LLM برنامه نویسی AI توسعه اپلیکیشن توسعه برنامه با LangChain توسعه نرم افزار ساخت برنامه هوشمند مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.