اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسریع و ارتقاء کدنویسی با GitHub Copilot

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع و ارتقاء کدنویسی با GitHub Copilot

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای نوین

موضوع میانی: بهره‌گیری از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار مدرن
• 2. اصول مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات آن
• 3. معرفی ابزارهای نوین در توسعه نرم‌افزار
• 4. مدیریت پروژه نرم‌افزاری در محیط چابک
• 5. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده
• 7. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
• 8. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 9. معماری‌های نرم‌افزاری رایج
• 10. تست نرم‌افزار و انواع آن
• 11. مهندسی نیازمندی‌ها و تحلیل سیستم
• 12. رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX)
• 13. اصول توسعه وب فرانت‌اند
• 14. اصول توسعه وب بک‌اند
• 15. پروتکل‌های شبکه و ارتباطات
• 16. امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 17. رمزنگاری و امنیت داده‌ها
• 18. معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 19. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
• 20. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
• 21. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
• 22. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 23. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 28. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 30. معرفی GitHub Copilot
• 31. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
• 32. کار با Copilot در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 33. تولید کد با استفاده از Copilot
• 34. تکمیل خودکار کد و پیشنهاد خطوط
• 35. تولید توابع و کلاس‌ها با Copilot
• 36. تولید تست‌های واحد با Copilot
• 37. بازسازی و بهبود کد با Copilot
• 38. رفع اشکال کد با کمک Copilot
• 39. استفاده از Copilot برای مستندسازی کد
• 40. تولید توضیحات کد (Docstrings)
• 41. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
• 42. استفاده از Copilot برای یادگیری زبان‌های جدید
• 43. بهینه‌سازی عملکرد کد با Copilot
• 44. کاربرد Copilot در توسعه وب
• 45. توسعه فرانت‌اند با Copilot
• 46. توسعه بک‌اند با Copilot
• 47. استفاده از Copilot در فریم‌ورک‌های محبوب
• 48. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با Copilot
• 49. توسعه بازی با Copilot
• 50. استفاده از Copilot در پروژه‌های متن‌باز
• 51. همکاری تیمی با Copilot
• 52. مدیریت مخازن کد با Git
• 53. اصول کار با GitHub
• 54. استفاده از GitHub Actions برای CI/CD
• 55. مقدمه‌ای بر DevOps
• 56. امنیت در فرآیندهای DevOps
• 57. توسعه نرم‌افزار پایدار و مسئولانه
• 58. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 59. استانداردهای کدنویسی و راهنماها
• 60. اصول توسعه نرم‌افزار امن (Secure SDLC)
• 61. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
• 62. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌ها
• 63. معرفی ابزارهای تحلیل استاتیک کد
• 64. شناسایی آسیب‌پذیری‌های کد با ابزارها
• 65. اصول تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 66. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 67. طراحی APIهای RESTful
• 68. امنیت در APIها
• 69. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ سیستم
• 70. اصول توسعه نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
• 71. کشینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 72. موازنه بار (Load Balancing)
• 73. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 74. کاربرد LLMها در سناریوهای پیچیده
• 75. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 76. تولید کد خلاقانه با هوش مصنوعی
• 77. اخلاق در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
• 78. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی کد تولید شده
• 79. چالش‌های استفاده از ابزارهای خودکار کدنویسی
• 80. آینده توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
• 81. نقش برنامه‌نویس در عصر هوش مصنوعی
• 82. مقایسه ابزارهای مشابه GitHub Copilot
• 83. تمرین عملی: پروژه کوچک با GitHub Copilot
• 84. تمرین عملی: بهبود کد موجود با Copilot
• 85. تمرین عملی: تولید مستندات فنی
• 86. تمرین عملی: خودکارسازی وظایف تکراری
• 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
• 88. اصول مدیریت و رهبری تیم فنی
• 89. فرهنگ سازمانی در شرکت‌های نرم‌افزاری
• 90. مفاهیم پیشرفته در پایگاه داده NoSQL
• 91. معماری‌های داده مدرن
• 92. تحلیل داده و هوش تجاری
• 93. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 94. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 95. اصول توسعه نرم‌افزار برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 96. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
• 97. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری