اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها (نسخه ۲۰۲۳)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها (نسخه ۲۰۲۳)

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده

موضوع میانی: ابزارهای صفحه گسترده برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با اکسل
• 2. آشنایی با رابط کاربری اکسل ۲۰۲۳
• 3. ورود و ویرایش داده‌ها در سلول‌ها
• 4. فرمت‌بندی سلول‌ها و سلول‌های شرطی
• 5. مدیریت کاربرگ‌ها و کتاب‌های کار
• 6. توابع پایه ریاضی و آماری
• 7. توابع منطقی (IF, AND, OR)
• 8. توابع متنی و تاریخ/زمان
• 9. جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP)
• 10. توابع پیشرفته جستجو (INDEX, MATCH)
• 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
• 12. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• 13. استفاده از PivotTables برای خلاصه‌سازی داده
• 14. کار با PivotCharts برای تجسم داده
• 15. ابزارهای تحلیل داده (Data Analysis ToolPak)
• 16. تجزیه و تحلیل رگرسیون در اکسل
• 17. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 18. آمار توصیفی و هیستوگرام
• 19. ایجاد نمودارهای پایه
• 20. نمودارهای ترکیبی و سفارشی
• 21. نمودارهای سری زمانی
• 22. نمودارهای پراکندگی و نمودار حباب
• 23. تجسم داده‌های مکانی
• 24. ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل سناریو
• 25. تحلیل What-If (Goal Seek, Solver)
• 26. مقدمه‌ای بر Power Query
• 27. پاکسازی و تبدیل داده با Power Query
• 28. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
• 29. کار با داده‌های متنی و ستونی
• 30. کار با داده‌های تاریخ و زمان در Power Query
• 31. مقدمه‌ای بر Power Pivot
• 32. مدل‌سازی داده در Power Pivot
• 33. ایجاد روابط بین جداول
• 34. محاسبات DAX (Data Analysis Expressions)
• 35. توابع DAX پایه
• 36. توابل DAX برای فیلترینگ و زمان
• 37. توابل DAX برای جمع‌بندی و شمارش
• 38. ساخت داشبوردهای تعاملی
• 39. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 40. استفاده از Slicers و Timelines
• 41. امنیت داده‌ها در اکسل
• 42. محافظت از کاربرگ‌ها و کتاب‌های کار
• 43. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 44. مقدمه‌ای بر ماکروها و VBA
• 45. ضبط و ویرایش ماکروهای ساده
• 46. مبانی زبان برنامه‌نویسی VBA
• 47. نوشتن اسکریپت‌های VBA برای اتوماسیون
• 48. کار با اشیاء اکسل در VBA
• 49. مدیریت خطاها در VBA
• 50. ایجاد فرم‌های کاربری (UserForms)
• 51. اتوماسیون گزارش‌گیری با VBA
• 52. همکاری با سایر برنامه‌ها از طریق VBA
• 53. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 54. آزمون‌های فرض آماری
• 55. مفهوم p-value و سطح معنی‌داری
• 56. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
• 57. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 58. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 59. پیش‌بینی با روش‌های آماری
• 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 61. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
• 62. کار با داده‌های بزرگ و Big Data
• 63. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 64. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 65. تفسیر نتایج تحلیل آماری
• 66. ارتباط نتایج با اهداف کسب‌وکار
• 67. ارائه نتایج تحلیل به صورت مؤثر
• 68. اصول مصورسازی داده (Data Visualization)
• 69. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
• 70. نکات طراحی در مصورسازی داده
• 71. استفاده از ابزارهای پیشرفته مصورسازی
• 72. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 73. نقش اکسل در اکوسیستم هوش تجاری
• 74. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر و مرتب‌سازی
• 75. کار با داده‌های نامنظم و unclean data
• 76. پاکسازی داده‌های متنی پیچیده
• 77. تبدیل داده‌های تاریخ و زمان
• 78. استفاده از ابزارهای استخراج اطلاعات
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با اکسل
• 80. کاربرد مدل‌های ساده پیش‌بینانه
• 81. تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از داده‌های تاریخی
• 82. مبانی تحلیل آماری در داده‌کاوی
• 83. تکنیک‌های پیشرفته در Power Query
• 84. مدل‌سازی داده‌های پیچیده در Power Pivot
• 85. کاربرد DAX در سناریوهای پیچیده
• 86. ساخت داشبوردهای پویا و پیشرفته
• 87. بهینه‌سازی عملکرد کتاب‌های کار بزرگ
• 88. مدیریت حافظه در اکسل
• 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته‌تر
• 90. تحلیل داده‌های نامتعارف (Outlier Analysis)
• 91. روش‌های تشخیص و مدیریت Outliers
• 92. کاربرد ابزارهای تحلیل پیشرفته
• 93. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده
• 94. بهبود خوانایی و درک نمودارها
• 95. داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
• 96. اصول گزارش‌دهی مؤثر
• 97. ارتباط علم داده با تصمیم‌گیری استراتژیک
• 98. آینده تحلیل داده با اکسل
• 99. مروری بر قابلیت‌های جدید اکسل
• 100. نکات کلیدی برای حرفه‌ای شدن در تحلیل داده