اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی با پروژه‌های کاربردی در ایران

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با پروژه‌های کاربردی در ایران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربردها و چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 4. مقدمه‌ای بر واژگان و جملات
  • 5. ساختارهای زبانی و نحوی
  • 6. تحلیل معنایی و واژگان
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 8. مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 17. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 18. Word2Vec و GloVe
  • 19. یادگیری نمایش جملات (Sentence Embeddings)
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش متن فارسی
  • 25. بررسی منابع داده‌ای زبان فارسی
  • 26. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 27. توکنایز کردن متن فارسی
  • 28. حذف کلمات توقف (Stop Words) فارسی
  • 29. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در فارسی
  • 30. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
  • 31. تحلیل نحوی در فارسی
  • 32. تحلیل معنایی در فارسی
  • 33. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
  • 34. استخراج رابطه (Relation Extraction) در فارسی
  • 35. خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 36. ترجمه ماشینی فارسی
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 38. تحلیل احساسات در متن فارسی
  • 39. طبقه‌بندی متن فارسی
  • 40. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) در فارسی
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن فارسی
  • 42. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 44. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 45. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 46. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های زبانی در ایران
  • 47. پروژه اول: ساخت یک ابزار ریشه‌یابی برای واژگان فارسی
  • 48. پروژه دوم: پیاده‌سازی تحلیل احساسات برای نظرات کاربران فارسی
  • 49. پروژه سوم: ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی خبری برای متون فارسی
  • 50. پروژه چهارم: توسعه یک مدل طبقه‌بندی موضوعی برای مقالات فارسی
  • 51. پروژه پنجم: ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده برای متون فارسی
  • 52. پروژه ششم: پیاده‌سازی تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 53. پروژه هفتم: توسعه یک مدل ترجمه ماشینی ساده (فارسی به انگلیسی)
  • 54. پروژه هشتم: ساخت یک سیستم توصیه‌گر برای محتوای فارسی
  • 55. پروژه نهم: پردازش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 56. پروژه دهم: ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای متن
  • 59. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
  • 60. مدل‌های ترنسفورمر و معماری آن
  • 61. کاربرد توجه در مدل‌های زبانی
  • 62. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 64. مدل‌های زبانی مولد
  • 65. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 66. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد
  • 67. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 69. نمایش‌های معنایی (Word Embeddings)
  • 70. کاربرد نمایش‌های معنایی در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 71. استخراج ویژگی از متن برای طبقه‌بندی
  • 72. استخراج ویژگی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 73. استخراج ویژگی برای تحلیل احساسات
  • 74. پروژه یازدهم: ساخت واژه‌نامه معنایی برای فارسی
  • 75. پروژه دوازدهم: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اسپم در ایمیل‌های فارسی
  • 76. پروژه سیزدهم: توسعه یک مدل تولید کننده شعر فارسی
  • 77. پروژه چهاردهم: ساخت یک ابزار تصحیح املایی و نگارشی فارسی
  • 78. پروژه پانزدهم: تحلیل محتوای متون تاریخی فارسی
  • 79. پروژه شانزدهم: ساخت یک سیستم بازیابی اطلاعات برای متون فارسی
  • 80. پروژه هفدهم: پیاده‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته برای فارسی
  • 81. پروژه هجدهم: توسعه یک سیستم تشخیص لهجه در زبان فارسی
  • 82. پروژه نوزدهم: تحلیل الگوهای زبانی در آثار نویسندگان ایرانی
  • 83. پروژه بیستم: ساخت یک داشبورد تحلیل زبان فارسی
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 85. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 86. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 87. کاربردهای پردازش گفتار در ایران
  • 88. ملاحظات شرعی در پردازش گفتار
  • 89. پروژه بیست و یکم: ساخت یک سیستم تشخیص فرمان صوتی ساده
  • 90. پروژه بیست و دوم: پیاده‌سازی یک ابزار تبدیل متن به گفتار فارسی
  • 91. پروژه بیست و سوم: تحلیل الگوهای گفتاری در مناطق مختلف ایران
  • 92. فناوری‌های نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
  • 94. تحدیدات و فرصت‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 95. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 96. نکات پایانی و جمع‌بندی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: NLP ایران پردازش زبان طبیعی پردازش متن پروژه کاربردی تحلیل احساسات ربات چت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.