اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی پردازش زبان طبیعی با پروژههای کاربردی در ایران
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با پروژههای کاربردی در ایران
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
- 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
- 3. کاربردها و چالشهای پردازش زبان طبیعی
- 4. مقدمهای بر واژگان و جملات
- 5. ساختارهای زبانی و نحوی
- 6. تحلیل معنایی و واژگان
- 7. مقدمهای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
- 8. مدلهای زبانی کلاسیک
- 9. مدلهای زبانی آماری
- 10. شبکههای عصبی برای پردازش زبان طبیعی
- 11. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 12. شبکههای حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
- 13. شبکههای حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
- 14. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
- 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 16. مدلهای ترنسفورمر (Transformer Models)
- 17. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
- 18. Word2Vec و GloVe
- 19. یادگیری نمایش جملات (Sentence Embeddings)
- 20. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 21. معماری ترنسفورمر در مدلهای زبانی بزرگ
- 22. آموزش مدلهای زبانی بزرگ
- 23. تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ (Fine-tuning)
- 24. مقدمهای بر پردازش متن فارسی
- 25. بررسی منابع دادهای زبان فارسی
- 26. پیشپردازش متن فارسی
- 27. توکنایز کردن متن فارسی
- 28. حذف کلمات توقف (Stop Words) فارسی
- 29. ریشهیابی و بنواژهیابی در فارسی
- 30. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
- 31. تحلیل نحوی در فارسی
- 32. تحلیل معنایی در فارسی
- 33. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) در فارسی
- 34. استخراج رابطه (Relation Extraction) در فارسی
- 35. خلاصهسازی متن فارسی
- 36. ترجمه ماشینی فارسی
- 37. سیستمهای پرسش و پاسخ فارسی
- 38. تحلیل احساسات در متن فارسی
- 39. طبقهبندی متن فارسی
- 40. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling) در فارسی
- 41. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر متن فارسی
- 42. پردازش زبان طبیعی در شبکههای اجتماعی فارسی
- 43. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
- 44. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
- 45. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
- 46. قوانین و مقررات مربوط به دادههای زبانی در ایران
- 47. پروژه اول: ساخت یک ابزار ریشهیابی برای واژگان فارسی
- 48. پروژه دوم: پیادهسازی تحلیل احساسات برای نظرات کاربران فارسی
- 49. پروژه سوم: ساخت یک سیستم خلاصهسازی خبری برای متون فارسی
- 50. پروژه چهارم: توسعه یک مدل طبقهبندی موضوعی برای مقالات فارسی
- 51. پروژه پنجم: ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده برای متون فارسی
- 52. پروژه ششم: پیادهسازی تشخیص موجودیتهای نامدار در متون فارسی
- 53. پروژه هفتم: توسعه یک مدل ترجمه ماشینی ساده (فارسی به انگلیسی)
- 54. پروژه هشتم: ساخت یک سیستم توصیهگر برای محتوای فارسی
- 55. پروژه نهم: پردازش و تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی فارسی
- 56. پروژه دهم: ارزیابی و بهبود عملکرد مدلهای پردازش زبان طبیعی
- 57. مقدمهای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- 58. شبکههای عصبی کانولوشنی برای متن
- 59. شبکههای عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
- 60. مدلهای ترنسفورمر و معماری آن
- 61. کاربرد توجه در مدلهای زبانی
- 62. آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 63. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای وظایف خاص
- 64. مدلهای زبانی مولد
- 65. تولید متن با استفاده از مدلهای زبانی
- 66. ارزیابی مدلهای زبانی مولد
- 67. مقدمهای بر مهندسی ویژگی در پردازش زبان طبیعی
- 68. روشهای نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
- 69. نمایشهای معنایی (Word Embeddings)
- 70. کاربرد نمایشهای معنایی در وظایف پردازش زبان طبیعی
- 71. استخراج ویژگی از متن برای طبقهبندی
- 72. استخراج ویژگی برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 73. استخراج ویژگی برای تحلیل احساسات
- 74. پروژه یازدهم: ساخت واژهنامه معنایی برای فارسی
- 75. پروژه دوازدهم: پیادهسازی یک سیستم تشخیص اسپم در ایمیلهای فارسی
- 76. پروژه سیزدهم: توسعه یک مدل تولید کننده شعر فارسی
- 77. پروژه چهاردهم: ساخت یک ابزار تصحیح املایی و نگارشی فارسی
- 78. پروژه پانزدهم: تحلیل محتوای متون تاریخی فارسی
- 79. پروژه شانزدهم: ساخت یک سیستم بازیابی اطلاعات برای متون فارسی
- 80. پروژه هفدهم: پیادهسازی مدلهای زبانی پیشرفته برای فارسی
- 81. پروژه هجدهم: توسعه یک سیستم تشخیص لهجه در زبان فارسی
- 82. پروژه نوزدهم: تحلیل الگوهای زبانی در آثار نویسندگان ایرانی
- 83. پروژه بیستم: ساخت یک داشبورد تحلیل زبان فارسی
- 84. مقدمهای بر پردازش گفتار
- 85. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
- 86. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- 87. کاربردهای پردازش گفتار در ایران
- 88. ملاحظات شرعی در پردازش گفتار
- 89. پروژه بیست و یکم: ساخت یک سیستم تشخیص فرمان صوتی ساده
- 90. پروژه بیست و دوم: پیادهسازی یک ابزار تبدیل متن به گفتار فارسی
- 91. پروژه بیست و سوم: تحلیل الگوهای گفتاری در مناطق مختلف ایران
- 92. فناوریهای نوین در پردازش زبان طبیعی
- 93. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
- 94. تحدیدات و فرصتهای پردازش زبان طبیعی در ایران
- 95. آینده پردازش زبان طبیعی
- 96. نکات پایانی و جمعبندی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.