اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی حرفه‌ای پرامپت برای هوش مصنوعی مولد با Vertex AI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی حرفه‌ای پرامپت برای هوش مصنوعی مولد با Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: طراحی پرامپت و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری‌های پایه
• 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 3. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 4. معرفی پلتفرم Vertex AI گوگل
• 5. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف
• 6. اصول طراحی پرامپت (Prompt Design)
• 7. ساختار و اجزای یک پرامپت مؤثر
• 8. انواع پرامپت‌ها: دستوری، پرسشی، خلاقانه
• 9. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 10. پرامپت‌نویسی برای تولید متن خلاقانه
• 11. تولید محتوای بازاریابی با هوش مصنوعی
• 12. نوشتن مقالات و گزارش‌ها با LLMs
• 13. خلاصه‌سازی متون طولانی با پرامپت مناسب
• 14. ترجمه ماشینی پیشرفته با رویکردهای نوین
• 15. تولید کد برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
• 16. طراحی پرامپت برای وظایف کدنویسی
• 17. اشکال‌زدایی کد با کمک LLMs
• 18. تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
• 19. استفاده از هوش مصنوعی در تولید سناریو
• 20. طراحی شخصیت و داستان با LLMs
• 21. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
• 22. تولید محتوای آموزشی سفارشی
• 23. تولید سوالات امتحانی و تمرینات
• 24. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
• 25. هوش مصنوعی مولد در حوزه سلامت
• 26. کمک به تشخیص بیماری‌ها با LLMs
• 27. تولید گزارش‌های پزشکی اولیه
• 28. کاربرد در داروسازی و کشف دارو
• 29. هوش مصنوعی مولد در حوزه حقوق
• 30. کمک به تدوین اسناد حقوقی
• 31. تحلیل متون حقوقی پیچیده
• 32. پاسخگویی به سوالات حقوقی اولیه
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 34. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 35. فرآیند تنظیم دقیق با Vertex AI
• 36. انتخاب داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
• 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم شده
• 38. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 39. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 40. تولید محتوای مسئولانه و اخلاقی
• 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 42. مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News)
• 43. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
• 44. چارچوب‌های نظارتی در ایران
• 45. مسئولیت‌پذیری در توسعه و کاربرد AI
• 46. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
• 47. مهارت‌های مورد نیاز برای آینده شغلی
• 48. آموزش مداوم و یادگیری مستمر
• 49. آینده هوش مصنوعی مولد
• 50. روندهای نوظهور در LLMs
• 51. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
• 52. هوش مصنوعی مولد در تعامل با انسان
• 53. دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی شده
• 54. تجربه‌های کاربری نوآورانه
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌سازی
• 56. تولید محیط‌ها و شخصیت‌های بازی
• 57. طراحی مکانیک‌های بازی پویا
• 58. هوش مصنوعی مولد در طراحی صنعتی
• 59. کمک به طراحی محصول و نمونه‌سازی
• 60. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 61. کاربرد هوش مصنوعی در معماری
• 62. طراحی طرح‌های اولیه سازه‌ها
• 63. بهینه‌سازی فضاهای معماری
• 64. هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
• 65. استخراج دانش از مجموعه داده‌های بزرگ
• 66. پیش‌بینی روندها و الگوها
• 67. مصورسازی داده‌ها با کمک AI
• 68. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
• 69. چت‌بات‌های پیشرفته برای پشتیبانی
• 70. شخصی‌سازی تعاملات با مشتری
• 71. تحلیل بازخورد مشتریان
• 72. هوش مصنوعی مولد در مدیریت دانش
• 73. سازماندهی و بازیابی اطلاعات
• 74. ایجاد پایگاه‌های دانش هوشمند
• 75. تولید مستندات فنی و راهنماها
• 76. طراحی پرامپت برای تولید تصاویر
• 77. مبانی تولید تصویر با مدل‌های مولد
• 78. تکنیک‌های توصیف بصری در پرامپت
• 79. پرامپت‌نویسی برای سبک‌های هنری مختلف
• 80. ویرایش و اصلاح تصاویر با AI
• 81. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 82. مبانی تولید ویدئو از متن
• 83. پرامپت‌نویسی برای سناریوهای ویدئویی
• 84. تولید انیمیشن‌های کوتاه
• 85. کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
• 86. تولید ملودی و آهنگ با LLMs
• 87. ترکیب صدا و ساخت قطعات موسیقی
• 88. شخصی‌سازی تجربه‌های شنیداری
• 89. آینده شغلی متخصصان پرامپت‌نویسی
• 90. مسیرهای شغلی در حوزه AI مولد
• 91. مهارت‌های کلیدی برای موفقیت
• 92. توسعه حرفه‌ای مستمر
• 93. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 94. طراحی پرامپت برای حل مسئله
• 95. کاربرد AI در بهینه‌سازی فرآیندها
• 96. مطالعه موردی: تولید محتوا در رسانه
• 97. مطالعه موردی: توسعه ابزارهای آموزشی
• 98. مطالعه موردی: کاربرد در صنعت مالی
• 99. مطالعه موردی: خلاقیت در طراحی
• 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده