اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایش و تحلیل کارایی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات با پرومتئوس و گرافانا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و تحلیل کارایی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات با پرومتئوس و گرافانا

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت و نظارت بر سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایش و تحلیل کارایی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های پایش
• 3. آشنایی با پرومتئوس: معماری و اجزاء کلیدی
• 4. نصب و پیکربندی پرومتئوس
• 5. جمع‌آوری متریک‌ها با اکسپورت‌کننده‌های پرومتئوس
• 6. نوشتن کوئری‌های پرومتئوس (PromQL)
• 7. توابع و عملگرهای پیشرفته در PromQL
• 8. مدیریت سری‌های زمانی و متریک‌ها
• 9. پایش اپلیکیشن‌ها با client libraries پرومتئوس
• 10. پایش پایگاه‌های داده با اکسپورت‌کننده‌ها
• 11. پایش سرویس‌های ابری و زیرساخت‌های مجازی
• 12. استقرار پرومتئوس در محیط‌های کلاستر (Kubernetes)
• 13. مدیریت دسترسی و امنیت در پرومتئوس
• 14. پیکربندی Alertmanager برای هشداردهی
• 15. قوانین هشداردهی (Alerting Rules)
• 16. مدیریت هشدارها و مسیریابی آن‌ها
• 17. آشنایی با گرافانا: نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
• 18. نصب و پیکربندی گرافانا
• 19. اتصال گرافانا به پرومتئوس
• 20. ایجاد داشبوردهای سفارشی در گرافانا
• 21. استفاده از انواع پنل‌ها در گرافانا
• 22. تنظیمات پیشرفته داشبوردها
• 23. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در گرافانا
• 24. پایش سیستم‌عامل‌ها با Node Exporter
• 25. پایش کانتینرها (Docker) با cAdvisor
• 26. پایش Kubernetes با kube-state-metrics
• 27. پایش میکروسرویس‌ها
• 28. پایش سرویس‌های شبکه
• 29. پایش فرآیندهای کسب‌وکار
• 30. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات با استفاده از متریک‌ها
• 31. بهینه‌سازی عملکرد با تحلیل داده‌های پایش
• 32. مدیریت و نگهداری پرومتئوس و گرافانا
• 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی در پرومتئوس
• 34. ارتقاء نسخه‌های پرومتئوس و گرافانا
• 35. مقیاس‌پذیری پرومتئوس برای محیط‌های بزرگ
• 36. استفاده از Thanos برای پایش بلندمدت
• 37. استفاده از Cortex برای مقیاس‌پذیری افقی
• 38. مدیریت داده‌های حجیم متریک
• 39. امنیت در پایش سیستم‌ها
• 40. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 41. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در پایش
• 42. پایش امنیتی زیرساخت‌ها
• 43. مدیریت لاگ‌ها و ارتباط آن با متریک‌ها
• 44. استفاده از ابزارهای مکمل در اکوسیستم پایش
• 45. پایش عملکرد پایگاه داده PostgreSQL
• 46. پایش عملکرد پایگاه داده MySQL
• 47. پایش سرویس‌های وب (Nginx, Apache)
• 48. پایش صف‌های پیام (Kafka, RabbitMQ)
• 49. پایش سیستم‌های ذخیره‌سازی
• 50. پایش زیرساخت‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 51. پایش برنامه‌های کاربردی مبتنی بر Java
• 52. پایش برنامه‌های کاربردی مبتنی بر Python
• 53. پایش برنامه‌های کاربردی مبتنی بر Go
• 54. پایش API Gatewayها
• 55. پایش سرویس‌های احراز هویت
• 56. پایش ابزارهای CI/CD
• 57. پایش زیرساخت‌های IoT
• 58. استفاده از متریک‌های سفارشی
• 59. استانداردسازی نام‌گذاری متریک‌ها
• 60. مدیریت چرخه عمر متریک‌ها
• 61. پایش سلامت و در دسترس بودن سرویس‌ها
• 62. بهینه‌سازی مصرف منابع با پایش
• 63. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازها
• 64. پایش کارایی شبکه
• 65. پایش ترافیک شبکه
• 66. پایش زمان پاسخ‌دهی سرویس‌ها
• 67. پایش نرخ خطاها
• 68. پایش استفاده از حافظه
• 69. پایش استفاده از CPU
• 70. پایش I/O دیسک
• 71. پایش مصرف پهنای باند
• 72. پایش ارتباطات بین سرویسی
• 73. پایش سلامت کلاستر Kubernetes
• 74. پایش Podها و Deploymentها
• 75. پایش Nodeهای Kubernetes
• 76. پایش Persistent Volumeها
• 77. پایش DNS در Kubernetes
• 78. پایش Ingress Controllerها
• 79. پایش Resource Quotaها
• 80. پایش Limit Rangeها
• 81. پایش Network Policyها
• 82. پایش Security Contextها
• 83. پایش Secrets و ConfigMaps
• 84. پایش Cluster Roleها و Roleها
• 85. پایش Service Accountها
• 86. پایش Pod Security Policies
• 87. پایش Custom Resource Definitions (CRDs)
• 88. پایش Operatorها در Kubernetes
• 89. پایش ابزارهای مانیتورینگ در Kubernetes
• 90. پایش ابزارهای لاگینگ در Kubernetes
• 91. پایش ابزارهای tracing در Kubernetes
• 92. پایش زیرساخت‌های شبکه مجازی
• 93. پایش سرویس‌های CDN
• 94. پایش پایگاه‌های داده NoSQL
• 95. پایش سرویس‌های جستجو (Elasticsearch)
• 96. پایش ابزارهای گزارش‌گیری
• 97. پایش زیرساخت‌های مخابراتی
• 98. پایش سرویس‌های پیام‌رسان
• 99. پایش رایانش ابری داخلی
• 100. پایش نرم‌افزارهای سازمانی