اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل پیشرفته داده و ساخت داشبوردهای مدیریتی با اکسل (نسخه ۲۰۲۵)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده و ساخت داشبوردهای مدیریتی با اکسل (نسخه ۲۰۲۵)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
• 3. نقش اکسل در تحلیل داده و هوش تجاری
• 4. نصب و پیکربندی اکسل برای تحلیل داده
• 5. رابط کاربری اکسل و ابزارهای ضروری
• 6. مدیریت داده ها در اکسل
• 7. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
• 8. استانداردسازی داده ها در اکسل
• 9. استفاده از توابع پایه اکسل برای تحلیل
• 10. توابع منطقی و شرطی در اکسل
• 11. توابع متنی و تاریخ در اکسل
• 12. توابع آماری پایه در اکسل
• 13. توابع جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
• 14. کار با آرایه ها در اکسل
• 15. مقدمه ای بر PivotTables
• 16. ساخت PivotTables پیشرفته
• 17. کار با PivotCharts
• 18. استفاده از Slicers و Timelines
• 19. مدل سازی داده در اکسل
• 20. مقدمه ای بر Power Query
• 21. استخراج داده از منابع مختلف با Power Query
• 22. تبدیل و پاکسازی داده ها با Power Query
• 23. بارگذاری داده ها در اکسل با Power Query
• 24. مقدمه ای بر Power Pivot
• 25. ساخت مدل داده در Power Pivot
• 26. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
• 27. مقدمه ای بر DAX (Data Analysis Expressions)
• 28. توابع DAX پایه (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 29. توابع DAX برای فیلترینگ (CALCULATE)
• 30. توابع DAX برای محاسبات زمانی
• 31. توابع DAX برای ایجاد ستون ها و جداول محاسباتی
• 32. مقدمه ای بر ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 33. اصول طراحی داشبوردهای موثر
• 34. انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 35. طراحی ساختار و چیدمان داشبورد
• 36. استفاده از اشکال و عناصر گرافیکی در داشبورد
• 37. ایجاد نمودارهای پویا در اکسل
• 38. انواع نمودارهای مناسب برای داشبورد
• 39. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته سازی
• 40. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Slicers
• 41. اتصال داشبورد به منابع داده زنده
• 42. بهینه سازی عملکرد داشبورد
• 43. روش های نمایش پیشرفته داده ها
• 44. نمایش سلسله مراتبی داده ها
• 45. نمایش مسیرهای پیشرفت (Trend Analysis)
• 46. نمایش مقایسه ای داده ها
• 47. نمایش پراکندگی داده ها
• 48. استفاده از ابزارهای شبیه سازی (What-If Analysis)
• 49. Goal Seek
• 50. Scenario Manager
• 51. Data Tables
• 52. مقدمه ای بر تحلیل آماری در اکسل
• 53. آمار توصیفی پایه
• 54. هیستوگرام و توزیع فراوانی
• 55. تحلیل همبستگی
• 56. رگرسیون خطی ساده
• 57. پیش بینی با استفاده از رگرسیون
• 58. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
• 59. شناسایی روند و فصلی بودن
• 60. پیش بینی سری های زمانی با استفاده از اکسل
• 61. آشنایی با مفاهیم داده کاوی (Data Mining)
• 62. تکنیک های خوشه بندی (Clustering)
• 63. تکنیک های طبقه بندی (Classification)
• 64. قواعد وابستگی (Association Rules)
• 65. مقدمه ای بر اتوماسیون در اکسل
• 66. مقدمه ای بر Macro و VBA
• 67. ضبط Macro ساده
• 68. نوشتن کدهای VBA پایه
• 69. کار با اشیاء در VBA (Workbook, Worksheet, Range)
• 70. کنترل جریان در VBA (If, For, Do)
• 71. ایجاد فرم های سفارشی (UserForms)
• 72. استفاده از VBA برای پاکسازی داده ها
• 73. استفاده از VBA برای ایجاد گزارشات خودکار
• 74. استفاده از VBA برای تعامل با Power Query
• 75. امنیت داده ها در اکسل
• 76. رمزگذاری فایل های اکسل
• 77. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 78. حفاظت از Worksheets و Workbooks
• 79. اصول گزارش دهی در سازمان ها
• 80. ارتباط با ذینفعان و درک نیازها
• 81. ارائه گزارشات موثر و کاربرپسند
• 82. بررسی موردی (Case Study) داشبورد مدیریتی
• 83. ایجاد داشبورد فروش
• 84. ایجاد داشبورد مالی
• 85. ایجاد داشبورد عملیاتی
• 86. ایجاد داشبورد بازاریابی
• 87. نکات پیشرفته و ترفندهای کاربردی
• 88. بهترین شیوه ها در تحلیل داده
• 89. مدیریت پروژه های تحلیل داده
• 90. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 91. مباحث تکمیلی و معرفی منابع بیشتر
• 92. جمع بندی و گام های بعدی در یادگیری