اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تنظیمات پیشرفتهٔ کارایی و مدیریت حافظه در برنامه‌های جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفتهٔ کارایی و مدیریت حافظه در برنامه‌های جاوا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی کارایی برنامه‌های جاوا
• 2. معماری ماشین مجازی جاوا (JVM)
• 3. چرخه حیات اشیاء در جاوا
• 4. مدیریت حافظه خودکار (Garbage Collection)
• 5. انواع Garbage Collector در JVM
• 6. تنظیمات Heap Memory
• 7. تنظیمات Non-Heap Memory
• 8. شناسایی و رفع نشت حافظه (Memory Leaks)
• 9. ابزارهای پروفایلینگ حافظه
• 10. تحلیل Heap Dumps
• 11. استفاده بهینه از ساختارهای داده
• 12. الگوریتم‌های کارآمد
• 13. بهینه‌سازی کد در سطح برنامه
• 14. مدیریت Threadها و Concurrency
• 15. قفل‌ها و همگام‌سازی در جاوا
• 16. مدیریت Thread Pools
• 17. شناسایی تنگناهای کارایی (Performance Bottlenecks)
• 18. پروفایلینگ برنامه در زمان اجرا
• 19. ابزارهای پروفایلینگ کارایی
• 20. تحلیل نتایج پروفایلینگ
• 21. بهینه‌سازی I/O در جاوا
• 22. شبکه‌بندی کارآمد در برنامه‌های جاوا
• 23. استفاده از Non-blocking I/O
• 24. Caching در برنامه‌های جاوا
• 25. استراتژی‌های Caching
• 26. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 27. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 28. معماری میکروسرویس‌ها
• 29. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 30. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 31. پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
• 32. طراحی Schema برای کارایی
• 33. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده
• 34. استفاده از NoSQL Databases
• 35. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
• 36. موازنه بار (Load Balancing)
• 37. شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
• 38. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌ها
• 39. ابزارهای مانیتورینگ کارایی
• 40. مدیریت خطا و بازیابی
• 41. پروتکل‌های ارتباطی کارآمد
• 42. تست کارایی و بار (Performance and Load Testing)
• 43. اصول تست بار
• 44. استراتژی‌های تست کارایی
• 45. بهینه‌سازی JVM برای محیط‌های توزیع‌شده
• 46. استفاده از Job Schedulers
• 47. مدیریت صف‌های پیام (Message Queues)
• 48. کارایی پردازش پیام‌ها
• 49. امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 50. اصول طراحی امن
• 51. مدیریت دسترسی‌ها
• 52. رمزنگاری در برنامه‌های جاوا
• 53. تکنیک‌های ضد تقلب و سوءاستفاده
• 54. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های ابری
• 55. مفاهیم Cloud Native
• 56. استفاده از کانتینرها (Docker)
• 57. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
• 58. مدیریت منابع در محیط ابری
• 59. هزینه‌کرد بهینه در Cloud
• 60. ملاحظات کارایی در Microservices
• 61. عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 63. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 64. خودکارسازی استقرار (Automated Deployment)
• 65. اصول DevOps
• 66. ارتباط بین تیم‌های توسعه و عملیات
• 67. بازخورد از کاربران و بهبود مستمر
• 68. مدل‌های آمادگی سرویس (Service Level Agreements - SLA)
• 69. اندازه‌گیری و تحلیل SLA
• 70. بهینه‌سازی بر اساس SLA
• 71. مبانی یادگیری ماشین در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 72. کاربرد ML در پیش‌بینی کارایی
• 73. بهینه‌سازی خودکار با استفاده از ML
• 74. ملاحظات کارایی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 75. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
• 76. استفاده از Graph Databases برای روابط پیچیده
• 77. بهینه‌سازی Query در Graph Databases
• 78. مبانی پردازش توزیع‌شده (Distributed Computing)
• 79. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Spark)
• 80. بهینه‌سازی پردازش داده‌های حجیم
• 81. مدیریت داده‌های جریانی (Stream Processing)
• 82. چارچوب‌های پردازش جریانی (مانند Kafka Streams)
• 83. کارایی پردازش داده‌های لحظه‌ای
• 84. اصول طراحی APIهای کارآمد
• 85. مستندسازی APIها
• 86. مدیریت نسخه APIها
• 87. امنیت APIها
• 88. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 89. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
• 90. مفهوم Fault Tolerance
• 91. استراتژی‌های تحمل خطا
• 92. بررسی الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
• 93. کاربرد الگوهای طراحی در مقیاس‌پذیری
• 94. مبانی برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
• 95. مزایای برنامه‌نویسی واکنشی برای کارایی
• 96. چارچوب‌های برنامه‌نویسی واکنشی در جاوا
• 97. اصول طراحی سیستم‌های Self-Healing
• 98. پیاده‌سازی خودکارسازی بازیابی
• 99. مانیتورینگ و هشداردهی برای خودکارسازی
• 100. تحلیل ریشه‌ای خطاها (Root Cause Analysis)