اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول ایجاد و حفظ اعتماد در رایانش ابری: مسئولیت مشترک، حاکمیت هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول ایجاد و حفظ اعتماد در رایانش ابری: مسئولیت مشترک، حاکمیت هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و زیرساخت‌های دیجیتال

موضوع میانی: مدیریت ریسک و مسئولیت‌پذیری در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات و رایانش ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت ابری
  • 3. مدل مسئولیت مشترک در رایانش ابری
  • 4. مسئولیت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری (CSP)
  • 5. مسئولیت‌های مشتری در محیط ابری
  • 6. تحلیل ریسک در محیط‌های ابری
  • 7. شناسایی دارایی‌های اطلاعاتی در ابر
  • 8. ارزیابی تهدیدات امنیتی ابری
  • 9. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های ابری
  • 10. تعیین سطح ریسک در ابر
  • 11. مدیریت ریسک در چرخه عمر خدمات ابری
  • 12. برنامه‌ریزی پاسخ به حوادث امنیتی ابری
  • 13. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی در ابر
  • 14. امنیت شبکه در محیط‌های ابری
  • 15. امنیت داده‌ها در ابر
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در ابر
  • 17. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
  • 18. احراز هویت چند عاملی (MFA) در ابر
  • 19. امنیت سیستم‌های عامل در ابر
  • 20. امنیت برنامه‌های کاربردی در ابر
  • 21. امنیت پایگاه‌های داده در ابر
  • 22. مدیریت پیکربندی امن در ابر
  • 23. پایش و ثبت وقایع امنیتی در ابر
  • 24. مدیریت وصله‌ها و به‌روزرسانی‌ها در ابر
  • 25. امنیت زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
  • 26. امنیت پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
  • 27. امنیت نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS)
  • 28. ملاحظات امنیتی در معماری‌های ابری
  • 29. میکروسرویس‌ها و امنیت ابری
  • 30. کانتینرسازی و امنیت ابری (Docker, Kubernetes)
  • 31. حاکمیت هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 32. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی ابری
  • 33. مدل‌های یادگیری ماشین امن در ابر
  • 34. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی ابری
  • 35. مقررات و استانداردهای حاکمیت هوش مصنوعی
  • 36. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در ابر
  • 37. سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ (IDS/IPS) در ابر
  • 38. مدیریت آسیب‌پذیری در ابر
  • 39. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی در ابر
  • 40. امنیت ابری برای سازمان‌های دولتی
  • 41. امنیت ابری برای بخش خصوصی
  • 42. امنیت ابری در صنایع حساس (مالی، بهداشت)
  • 43. امنیت ابری و انطباق با مقررات (GDPR, ISO 27001)
  • 44. تعهدات قانونی در امنیت ابری
  • 45. مسئولیت‌پذیری در صورت نقض امنیتی
  • 46. استراتژی‌های بقا و بازیابی در ابر
  • 47. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP) در ابر
  • 48. بازیابی فاجعه (DR) در محیط ابری
  • 49. مدیریت بحران امنیتی در ابر
  • 50. ارتباطات و اطلاع‌رسانی در حوادث امنیتی
  • 51. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی به کاربران ابری
  • 52. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان‌های ابری
  • 53. ارزیابی عملکرد امنیتی ارائه‌دهندگان ابری
  • 54. قراردادهای سطح سرویس (SLA) و امنیت
  • 55. مدیریت ریسک شخص ثالث در ابر
  • 56. امنیت زنجیره تامین ابری
  • 57. ملاحظات قانونی و نظارتی در حاکمیت ابری
  • 58. حفاظت از داده‌های حساس در ابر
  • 59. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در ابر
  • 60. امنیت محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 61. امنیت محیط‌های ابری ترکیبی (Hybrid cloud)
  • 62. استفاده از ابزارهای امنیتی بومی در ابر
  • 63. امنیت در ارائه‌دهندگان خدمات ابری ایرانی
  • 64. قوانین و مقررات ملی امنیت سایبری
  • 65. چارچوب‌های اعتبارسنجی و گواهی‌نامه‌های امنیتی
  • 66. مدیریت ریسک در مهاجرت به ابر
  • 67. امنیت در معماری‌های بدون سرور (Serverless)
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌های امنیتی در ابر
  • 69. نقش انسان در امنیت ابر
  • 70. پروتکل‌های ارتباطی امن در ابر
  • 71. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT) مبتنی بر ابر
  • 72. تحلیل ریسک در استفاده از سرویس‌های ابری خارجی
  • 73. مقررات ملی حفاظت از داده‌ها
  • 74. مسئولیت‌های قانونی در قبال داده‌های شهروندان
  • 75. مدیریت ترافیک امن در ابر
  • 76. امنیت در استقرار برنامه‌های کاربردی در ابر
  • 77. بررسی و ممیزی امنیتی سیستم‌های ابری
  • 78. مدیریت دسترسی‌های ممتاز در ابر
  • 79. امنیت در فضای ذخیره‌سازی ابری
  • 80. ملاحظات امنیتی در استفاده از APIهای ابری
  • 81. امنیت در مجازی‌سازی ابری
  • 82. پایش امنیتی در زمان واقعی در ابر
  • 83. مدیریت نشت اطلاعات (DLP) در ابر
  • 84. استانداردهای امنیتی سازمان ملی استاندارد ایران
  • 85. چارچوب‌های امنیتی ملی
  • 86. امنیت داده‌ها در نرم‌افزارهای ایرانی
  • 87. حاکمیت داده در محیط‌های ابری
  • 88. مسئولیت‌های قانونی در حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 89. امنیت در ارائه‌دهندگان خدمات ابری داخلی
  • 90. مدیریت ریسک در استفاده از هوش مصنوعی در ابر
  • 91. حفاظت از مالکیت معنوی در ابر
  • 92. پیامدهای حقوقی نقض امنیت داده‌ها
  • 93. امنیت در استارتاپ‌های ابری
  • 94. نقش هوش مصنوعی در بهبود امنیت ابری
  • 95. مدیریت ریسک در استفاده از داده‌های بزرگ در ابر
  • 96. امنیت در پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 97. امنیت در خدمات پردازش ابری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: اعتماد در فضای ابری امنیت ابری امنیت داده ها امنیت سایبری حاکمیت هوش مصنوعی حفاظت از داده رایانش ابری زیرساخت ابری مدیریت ریسک ابری مسئولیت مشترک ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.