اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی معماری پایگاه داده NoSQL برای کارایی و مقیاس‌پذیری در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی معماری پایگاه داده NoSQL برای کارایی و مقیاس‌پذیری در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 3. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 4. معماری پایگاه داده‌های ستونی
• 5. معماری پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 6. معماری پایگاه داده‌های سندی
• 7. معماری پایگاه داده‌های گراف
• 8. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 9. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 10. ویژگی‌های اصلی DynamoDB
• 11. مدل داده در DynamoDB
• 12. کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی در DynamoDB
• 13. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI) در DynamoDB
• 14. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI) در DynamoDB
• 15. طراحی طرح‌واره (Schema Design) در DynamoDB
• 16. بهینه‌سازی کلیدهای پارتیشن
• 17. بهینه‌سازی کلیدهای مرتب‌سازی
• 18. مدیریت ظرفیت در DynamoDB (Provisioned Capacity)
• 19. حالت On-Demand در DynamoDB
• 20. بهینه‌سازی مصرف ظرفیت
• 21. مانیتورینگ عملکرد DynamoDB
• 22. متریک‌های کلیدی عملکرد DynamoDB
• 23. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در DynamoDB
• 24. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 25. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
• 26. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن در DynamoDB
• 27. الگوهای خواندن و نوشتن در DynamoDB
• 28. استفاده از Transactions در DynamoDB
• 29. مدیریت تداخل‌ها (Concurrency) در DynamoDB
• 30. استراتژی‌های کشینگ (Caching) با DynamoDB
• 31. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 32. طراحی استراتژی‌های کشینگ
• 33. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری
• 34. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری
• 35. خدمات ذخیره‌سازی ابری AWS
• 36. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 37. Amazon EBS برای ذخیره‌سازی بلاک
• 38. Amazon EFS برای ذخیره‌سازی فایل
• 39. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی ابری مناسب
• 40. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی ابری
• 41. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
• 42. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
• 43. مدیریت دسترسی در ذخیره‌سازی ابری
• 44. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی
• 45. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 46. پیکربندی سیاست‌های دسترسی
• 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در ذخیره‌سازی ابری
• 48. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 49. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 50. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 51. انتقال داده‌ها به و از فضای ابری
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری
• 53. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 54. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 55. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 56. پایگاه داده مجزا برای هر سرویس
• 57. پایگاه داده مشترک (Shared Database)
• 58. چالش‌های پایگاه داده مشترک
• 59. استفاده از CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 60. پیاده‌سازی CQRS با DynamoDB
• 61. الگوهای یکپارچه‌سازی داده‌ها در میکروسرویس‌ها
• 62. استفاده از صف‌ها و رویدادها
• 63. Amazon SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
• 64. Amazon SNS برای اطلاع‌رسانی رویدادها
• 65. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده
• 66. استفاده از Event-Driven Architecture
• 67. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری
• 68. انواع مقیاس‌پذیری (Vertical & Horizontal)
• 69. مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده NoSQL
• 70. مقیاس‌پذیری خودکار در DynamoDB
• 71. طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 72. ملاحظات عملکردی در مقیاس‌پذیری
• 73. تست بار (Load Testing)
• 74. ابزارهای تست بار
• 75. تحلیل نتایج تست بار
• 76. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس بالا
• 77. مدیریت ترافیک و درخواست‌ها
• 78. استفاده از Load Balancers
• 79. فیلتر کردن و مسیریابی درخواست‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 81. اصول امنیت پایگاه داده
• 82. اقدامات امنیتی در DynamoDB
• 83. نظارت و گزارش‌دهی امنیتی
• 84. مدیریت دسترسی در سطح آیتم
• 85. پیکربندی سیاست‌های دسترسی در سطح آیتم
• 86. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 88. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 89. انطباق با قوانین داخلی
• 90. مدیریت خطا و بازیابی
• 91. الگوهای مدیریت خطا
• 92. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
• 93. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 94. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 95. امنیت در پایگاه داده در محیط DevSecOps
• 96. استفاده از ابزارهای اتوماسیون امنیتی
• 97. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته
• 98. معماری‌های Serverless و پایگاه داده
• 99. استفاده از AWS Lambda با DynamoDB
• 100. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در مقیاس بالا