اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایش و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر Spring Boot

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر Spring Boot

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های پایش سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های آن‌ها
• 2. مفاهیم کلیدی در مشاهده‌پذیری سیستم‌های نرم‌افزاری
• 3. اهمیت مشاهده‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار مدرن
• 4. مبانی Spring Boot برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. معماری میکروسرویس‌ها و نقش مشاهده‌پذیری
• 6. انواع داده‌های مشاهده‌پذیری: لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
• 7. مدیریت و تحلیل لاگ‌ها در سیستم‌های Spring Boot
• 8. مفاهیم پایه در متریک‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. جمع‌آوری متریک‌ها با Spring Boot Actuator
• 10. پیکربندی و سفارشی‌سازی متریک‌ها در Spring Boot
• 11. مقدمه‌ای بر ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 12. پروتکل‌های استاندارد برای ردیابی توزیع‌شده (مانند OpenTracing)
• 13. پیاده‌سازی ردیابی توزیع‌شده با Spring Cloud Sleuth
• 14. یکپارچه‌سازی Spring Cloud Sleuth با Spring Boot
• 15. تجزیه و تحلیل ردیابی‌ها برای درک جریان درخواست‌ها
• 16. ابزارهای متمرکز برای جمع‌آوری و نمایش لاگ‌ها (مانند ELK Stack)
• 17. مفاهیم پایه در استفاده از Elasticsearch برای لاگ‌ها
• 18. تنظیمات اولیه Kibana برای بصری‌سازی لاگ‌ها
• 19. مفاهیم پایه در استفاده از Logstash برای پردازش لاگ‌ها
• 20. جمع‌آوری لاگ‌ها از میکروسرویس‌های Spring Boot
• 21. مقدمه‌ای بر سیستم‌های جمع‌آوری متریک (مانند Prometheus)
• 22. نصب و پیکربندی Prometheus
• 23. یکپارچه‌سازی Spring Boot Actuator با Prometheus
• 24. مفاهیم پایه در استفاده از Grafana برای بصری‌سازی متریک‌ها
• 25. ساخت داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 26. بصری‌سازی متریک‌های کلیدی سیستم‌های توزیع‌شده
• 27. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ردیابی توزیع‌شده (مانند Jaeger)
• 28. نصب و پیکربندی Jaeger
• 29. یکپارچه‌سازی Spring Cloud Sleuth با Jaeger
• 30. تجزیه و تحلیل ردیابی‌ها در Jaeger
• 31. شناسایی گلوگاه‌ها و مشکلات عملکردی با ردیابی‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ سلامت سیستم
• 33. مانیتورینگ سلامت سرویس‌های Spring Boot
• 34. استفاده از Health Checks در Spring Boot
• 35. یکپارچه‌سازی Health Checks با سیستم‌های مانیتورینگ
• 36. مدیریت وضعیت و هشدارها (Alerting)
• 37. تنظیم قوانین هشدار در Prometheus
• 38. ارسال هشدارها به کانال‌های ارتباطی (مانند Slack)
• 39. مفاهیم پیشرفته در تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 40. جستجو و فیلتر کردن پیشرفته در Elasticsearch
• 41. ایجاد گزارش‌های سفارشی با Kibana
• 42. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از داده‌های مشاهده‌پذیری
• 43. شناسایی و رفع مشکلات رایج در سیستم‌های Spring Boot
• 44. استفاده از داده‌های مشاهده‌پذیری برای پیش‌بینی مشکلات
• 45. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
• 46. مفاهیم پایه در مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 47. نقش مشاهده‌پذیری در SRE
• 48. تعریف اهداف سطح سرویس (SLOs)
• 49. اندازه‌گیری و پایش SLOs
• 50. مقدمه‌ای بر مدیریت رویداد (Incident Management)
• 51. برنامه‌ریزی و اجرای پاسخ به حوادث
• 52. استفاده از داده‌های مشاهده‌پذیری در حین حوادث
• 53. مستندسازی حوادث و درس‌های آموخته شده
• 54. مفاهیم امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 55. مانیتورینگ امنیتی و شناسایی تهدیدات
• 56. استفاده از لاگ‌ها برای ردیابی فعالیت‌های مشکوک
• 57. مقدمه‌ای بر تست A/B و تاثیر آن بر مشاهده‌پذیری
• 58. پایش نتایج تست A/B با استفاده از متریک‌ها
• 59. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 60. مشاهده‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر پیام (مانند Kafka)
• 61. مانیتورینگ صف‌های پیام و پردازش رویدادها
• 62. کاربرد مشاهده‌پذیری در بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار
• 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مشاهده‌پذیری
• 64. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با استفاده از داده‌های سیستم
• 65. پیش‌بینی خرابی‌ها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
• 66. ابزارهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده‌های مشاهده‌پذیری
• 67. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های مشاهده‌پذیری یکپارچه
• 68. انتخاب ابزارهای مناسب برای نیازهای پروژه
• 69. استانداردسازی فرایندهای مشاهده‌پذیری
• 70. آموزش تیم‌ها در زمینه مشاهده‌پذیری
• 71. فرهنگ مشاهده‌پذیری در سازمان
• 72. پایش و بهینه‌سازی مستمر سیستم‌ها
• 73. مقدمه‌ای بر Cloud-Native Observability
• 74. استفاده از سرویس‌های مشاهده‌پذیری در محیط‌های ابری
• 75. مدیریت مشاهده‌پذیری در Kubernetes
• 76. پایش و بهینه‌سازی برنامه‌های مبتنی بر Microservices
• 77. مفاهیم پیشرفته در ردیابی توزیع‌شده
• 78. مدیریت خطاها و استثناها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 79. شناسایی وابستگی‌های بین سرویس‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 81. نقش مشاهده‌پذیری در افزایش تاب‌آوری سیستم‌ها
• 82. ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه
• 83. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مشاهده‌پذیری
• 84. اسکریپت‌نویسی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
• 85. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت هشدارها
• 86. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در مشاهده‌پذیری
• 87. ایجاد یک استراتژی مشاهده‌پذیری جامع
• 88. ارزیابی مداوم و بهبود فرایندهای مشاهده‌پذیری
• 89. چالش‌های پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در مقیاس بزرگ
• 90. نقش تیم‌های مهندسی و عملیات در مشاهده‌پذیری
• 91. مقدمه‌ای بر آینده مشاهده‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار