اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و مدیریت روابط داده در پایگاه‌های داده با SQL و Sequelize

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مدیریت روابط داده در پایگاه‌های داده با SQL و Sequelize

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
• 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 3. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مزایای پایگاه داده رابطه‌ای
• 5. مفاهیم کلیدی SQL
• 6. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 7. دستور SELECT در SQL
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 10. محدود کردن نتایج با LIMIT
• 11. دستور INSERT در SQL
• 12. دستور UPDATE در SQL
• 13. دستور DELETE در SQL
• 14. مقدمه‌ای بر پایگاه داده MySQL
• 15. نصب و راه‌اندازی MySQL
• 16. مدیریت پایگاه داده MySQL
• 17. ایجاد جداول در MySQL
• 18. انواع داده در MySQL
• 19. محدودیت‌های ستون در MySQL
• 20. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 21. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 22. روابط یک به یک (One-to-One)
• 23. روابط یک به چند (One-to-Many)
• 24. روابط چند به چند (Many-to-Many)
• 25. ایجاد روابط با کلیدهای خارجی
• 26. قوانین یکپارچگی ارجاعی
• 27. حذف داده‌ها با حفظ روابط
• 28. بروزرسانی داده‌ها با حفظ روابط
• 29. نمای کلی Sequelize
• 30. نصب و راه‌اندازی Sequelize
• 31. پیکربندی Sequelize
• 32. تعریف مدل‌ها در Sequelize
• 33. انواع داده در Sequelize
• 34. محدودیت‌های مدل در Sequelize
• 35. ایجاد جداول با Sequelize
• 36. مدیریت روابط در Sequelize
• 37. روابط یک به یک با Sequelize
• 38. روابط یک به چند با Sequelize
• 39. روابط چند به چند با Sequelize
• 40. کوئری زدن با Sequelize
• 41. فیلتر کردن داده‌ها با Sequelize
• 42. مرتب‌سازی نتایج با Sequelize
• 43. محدود کردن نتایج با Sequelize
• 44. عملیات درج با Sequelize
• 45. عملیات بروزرسانی با Sequelize
• 46. عملیات حذف با Sequelize
• 47. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions)
• 48. مدیریت تراکنش‌ها در SQL
• 49. مدیریت تراکنش‌ها در Sequelize
• 50. اصول طراحی پایگاه داده
• 51. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 52. فرم اول نرمال (1NF)
• 53. فرم دوم نرمال (2NF)
• 54. فرم سوم نرمال (3NF)
• 55. فرم‌های نرمال بالاتر
• 56. عیب‌یابی پایگاه داده
• 57. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 58. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
• 59. انواع شاخص‌ها
• 60. مدیریت شاخص‌ها
• 61. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 62. مقایسه پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 63. پایگاه داده‌های سندگرا (Document Databases)
• 64. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Databases)
• 65. پایگاه داده‌های ستون‌گرا (Columnar Databases)
• 66. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 67. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 68. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 69. مدیریت دسترسی کاربران
• 70. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 71. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 72. اصول پایگاه داده‌های ابری
• 73. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 74. نقش پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
• 75. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 76. پیاده‌سازی یک پروژه پایگاه داده
• 77. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 78. نوشتن کوئری‌های پیچیده
• 79. استفاده از View ها
• 80. استفاده از Stored Procedure ها
• 81. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 82. پیاده‌سازی ETL با ابزارهای موجود
• 83. مقدمه‌ای بر Big Data
• 84. نقش پایگاه داده در Big Data
• 85. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های زمانی (Time-Series Databases)
• 86. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
• 87. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases) - بخش دوم
• 88. کاربرد پایگاه داده در هوش تجاری
• 89. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 90. اصول OLAP
• 91. مقدمه‌ای بر Data Lakes
• 92. استخراج دانش از داده‌ها
• 93. اخلاق در مدیریت داده
• 94. حریم خصوصی داده‌ها
• 95. قوانین حفاظت از داده‌ها
• 96. آینده پایگاه داده‌ها
• 97. جمع‌بندی مفاهیم پایگاه داده
• 98. مرور بر روابط داده
• 99. تمرین عملی پایگاه داده
• 100. پروژه نهایی پایگاه داده