اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول برنامه‌نویسی خط فرمان و اسکریپت‌نویسی در لینوکس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول برنامه‌نویسی خط فرمان و اسکریپت‌نویسی در لینوکس

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون سیستم‌های عامل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خط فرمان لینوکس
• 2. دستورات پایه لینوکس
• 3. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 4. مدیریت فرآیندها
• 5. کار با متغیرها
• 6. عملگرهای منطقی و محاسباتی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستور if
• 8. حلقه‌ها: دستور for
• 9. حلقه‌ها: دستور while
• 10. توابع در اسکریپت‌نویسی
• 11. ورودی و خروجی استاندارد
• 12. مدیریت خطا در اسکریپت‌ها
• 13. کار با آرایه‌ها
• 14. عبارات باقاعده (Regex)
• 15. دستور sed
• 16. دستور awk
• 17. اتوماسیون وظایف با cron
• 18. کار با بسته‌های نرم‌افزاری
• 19. مدیریت کاربران و مجوزها
• 20. شبکه‌سازی پایه در لینوکس
• 21. دستورات شبکه: ping, traceroute
• 22. دستورات شبکه: netstat, ss
• 23. امنیت پایه در لینوکس
• 24. کار با SSH
• 25. پروتکل FTP
• 26. پروتکل HTTP/HTTPS
• 27. وب سرورها: Apache
• 28. وب سرورها: Nginx
• 29. پایگاه داده‌ها: MySQL/MariaDB
• 30. پایگاه داده‌ها: PostgreSQL
• 31. مقدمه‌ای بر مدیریت سیستم
• 32. مانیتورینگ سیستم
• 33. لاگ‌گیری در لینوکس
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 35. مدیریت دیسک و پارتیشن‌ها
• 36. سیستم فایل‌ها در لینوکس
• 37. Virtualization: KVM
• 38. Virtualization: Docker
• 39. Containerization: Kubernetes
• 40. مقدمه‌ای بر DevOps
• 41. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
• 42. مدیریت پیکربندی: Ansible
• 43. مدیریت پیکربندی: Chef
• 44. مدیریت پیکربندی: Puppet
• 45. ابزارهای مانیتورینگ: Nagios
• 46. ابزارهای مانیتورینگ: Zabbix
• 47. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus
• 48. ابزارهای مانیتورینگ: Grafana
• 49. مقدمه‌ای بر Cloud Computing
• 50. Amazon Web Services (AWS)
• 51. Microsoft Azure
• 52. Google Cloud Platform (GCP)
• 53. امنیت در محیط ابری
• 54. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 55. شبکه‌های ابری
• 56. ذخیره‌سازی ابری
• 57. محاسبات ابری
• 58. Serverless Computing
• 59. مقدمه‌ای بر Big Data
• 60. Hadoop Ecosystem
• 61. Spark
• 62. Kafka
• 63. NoSQL Databases
• 64. Data Warehousing
• 65. Business Intelligence (BI)
• 66. Data Visualization
• 67. Machine Learning Fundamentals
• 68. Supervised Learning
• 69. Unsupervised Learning
• 70. Deep Learning Fundamentals
• 71. Neural Networks
• 72. Convolutional Neural Networks (CNNs)
• 73. Recurrent Neural Networks (RNNs)
• 74. Natural Language Processing (NLP)
• 75. Computer Vision
• 76. Reinforcement Learning
• 77. Ethical AI
• 78. AI Governance
• 79. AI in Industry
• 80. AI for Social Good
• 81. Future of AI
• 82. Big Data Security
• 83. Privacy in Big Data
• 84. Data Ethics
• 85. Data Governance
• 86. Data Quality Management
• 87. Data Integration
• 88. Data Migration
• 89. Data Architecture
• 90. Data Modeling
• 91. Data Mining Techniques
• 92. Algorithm Design
• 93. Algorithm Analysis
• 94. Complexity Theory
• 95. Graph Theory
• 96. Combinatorics
• 97. Number Theory
• 98. Abstract Algebra
• 99. Linear Algebra
• 100. Calculus