اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی Persistent Layer با JPA در Java

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی Persistent Layer با JPA در Java

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت داده در برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر توسعه نرم افزار و مدیریت داده
• 2. مفاهیم اصلی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مقدمه ای بر Java Persistence API (JPA)
• 4. نصب و پیکربندی JPA
• 5. موجودیت‌ها (Entities) در JPA
• 6. نگاشت جداول به موجودیت‌ها
• 7. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 8. مقادیر تولید شده خودکار (Generated Values)
• 9. نوع داده‌های اساسی و نگاشت آنها
• 10. مدیریت ویژگی‌های موجودیت
• 11. مفهوم رابطه در JPA
• 12. روابط یک به یک (One-to-One)
• 13. روابط یک به چند (One-to-Many)
• 14. روابط چند به یک (Many-to-One)
• 15. روابط چند به چند (Many-to-Many)
• 16. بارگذاری تنبل (Lazy Loading) و مشتاق (Eager Loading)
• 17. مدیریت تراکنش (Transaction Management)
• 18. ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD)
• 19. کوئری‌های JPQL (Java Persistence Query Language)
• 20. کوئری‌های Native SQL
• 21. اصول طراحی پایگاه داده نرمال شده
• 22. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 23. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 24. قفل گذاری خوشبینانه (Optimistic Locking)
• 25. قفل گذاری بدبینانه (Pessimistic Locking)
• 26. استفاده از Entity Manager
• 27. عملیات Bulk Update و Bulk Delete
• 28. مدیریت inheritance در موجودیت‌ها
• 29. Single Table Inheritance
• 30. Joined Table Inheritance
• 31. Table Per Class Inheritance
• 32. مفهوم Embeddable Types
• 33. استفاده از Embeddable Types
• 34. مدیریت روابط در Embeddable Types
• 35. نکات پیشرفته در نگاشت جداول
• 36. نگاشت ویژگی‌های پیچیده
• 37. مدیریت تاریخ و زمان در JPA
• 38. کار با مجموعه ها (Collections)
• 39. مجموعه های مرتب (Ordered Collections)
• 40. مدیریت فایل های باینری (BLOB/CLOB)
• 41. استفاده از Caching در JPA
• 42. سطح اول Cache (First-Level Cache)
• 43. سطح دوم Cache (Second-Level Cache)
• 44. پیکربندی Second-Level Cache
• 45. مدیریت خطا و استثناها در JPA
• 46. عیب یابی مشکلات JPA
• 47. معماری‌های رایج در توسعه نرم‌افزار
• 48. الگوهای طراحی مرتبط با Persistence
• 49. الگوی Repository
• 50. استفاده از Spring Data JPA
• 51. نکات امنیتی در دسترسی به داده‌ها
• 52. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 53. استفاده از Criteria API
• 54. ساخت کوئری‌های پویا با Criteria API
• 55. مدیریت انواع داده‌های سفارشی
• 56. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
• 57. استفاده از Connection Pooling
• 58. مدیریت Pool های اتصال
• 59. نکات مربوط به پیاده‌سازی در محیط‌های توزیع شده
• 60. استفاده از JPA با فریمورک‌های دیگر
• 61. JPA و Microservices
• 62. مباحث پیشرفته تر در JPQL
• 63. توابع در JPQL
• 64. شرط‌های پیچیده در JPQL
• 65. استفاده از Named Queries
• 66. مدیریت Named Queries
• 67. نکات مربوط به migration پایگاه داده
• 68. ابزارهای migration پایگاه داده
• 69. استفاده از Liquibase
• 70. استفاده از Flyway
• 71. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
• 72. مقدمه ای بر NoSQL و JPA
• 73. مقایسه JPA با ORM های دیگر
• 74. JPA و معماری Event-Driven
• 75. مدیریت داده های مکانی
• 76. استفاده از Full-Text Search
• 77. جلوگیری از SQL Injection
• 78. ملاحظات مربوط به عملکرد در مقیاس بزرگ
• 79. تست واحد (Unit Testing) برای لایه Persistence
• 80. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 81. استفاده از H2 Database برای تست
• 82. استفاده از Docker برای محیط تست
• 83. ملاحظات مربوط به استقرار (Deployment)
• 84. مدیریت نسخه‌های پایگاه داده
• 85. امنیت در سطح دسترسی به داده‌ها
• 86. اصول SOLID در طراحی لایه Persistence
• 87. مقدمه ای بر طراحی API برای داده‌ها
• 88. مدیریت داده های حساس
• 89. استانداردهای کدنویسی در JPA
• 90. مرور بر آخرین تغییرات JPA
• 91. آینده JPA و استانداردهای مرتبط
• 92. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک برنامه کاربردی با JPA
• 93. جمع‌بندی و راهنمایی برای ادامه یادگیری