اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی APIهای RESTful با پایتون و فلَسک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی APIهای RESTful با پایتون و فلَسک

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه وب و برنامه‌نویسی سمت سرور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر API و معماری REST
• 2. آشنایی با پایتون برای توسعه وب
• 3. نصب و پیکربندی فلَسک
• 4. اولین برنامه فلَسک: سلام دنیا
• 5. مفاهیم اولیه درخواست و پاسخ HTTP
• 6. متدهای HTTP: GET، POST، PUT، DELETE
• 7. ساختار URLها و مسیریابی در فلَسک
• 8. مدیریت پارامترهای URL
• 9. کار با داده‌های JSON در فلَسک
• 10. طراحی اولین API ساده
• 11. مدل‌سازی داده‌ها با کلاس‌های پایتون
• 12. استفاده از ابزارهای توسعه فلَسک
• 13. دیباگ کردن برنامه‌های فلَسک
• 14. مدیریت خطاها در API
• 15. استانداردسازی پاسخ‌های API
• 16. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 17. کار با پایگاه داده در فلَسک
• 18. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
• 19. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 20. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 21. مدیریت کاربران و احراز هویت
• 22. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن
• 23. امنیت API: جلوگیری از حملات رایج
• 24. رمزنگاری و هش کردن اطلاعات حساس
• 25. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 26. مقدمه‌ای بر تست API
• 27. نوشتن تست‌های واحد برای API
• 28. تست‌های یکپارچه‌سازی برای API
• 29. استفاده از ابزارهای تست مانند Postman
• 30. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 31. تولید خودکار مستندات API
• 32. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 33. استفاده از MongoDB با فلَسک
• 34. طراحی API برای پایگاه داده NoSQL
• 35. Caching در APIها
• 36. استراتژی‌های Caching
• 37. پیاده‌سازی Caching در فلَسک
• 38. آشنایی با مفاهیم Microservices
• 39. طراحی API به سبک Microservices
• 40. ارتباط بین Microservices
• 41. پیاده‌سازی یک سیستم Microservices ساده
• 42. مدیریت پیکربندی در محیط‌های مختلف
• 43. Deploy کردن APIهای فلَسک
• 44. استقرار بر روی سرورهای ابری
• 45. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
• 46. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
• 47. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 48. مقایسه REST و GraphQL
• 49. پیاده‌سازی GraphQL با فلَسک (اختیاری)
• 50. مفاهیم پیشرفته‌تر HTTP
• 51. فشرده‌سازی پاسخ‌ها
• 52. فشرده‌سازی درخواست‌ها
• 53. کار با WebSockets
• 54. پیاده‌سازی Real-time API با WebSockets
• 55. امنیت بیشتر در WebSockets
• 56. مفاهیم CI/CD
• 57. راه‌اندازی Pipelineهای CI/CD
• 58. اتوماسیون تست و استقرار
• 59. مانیتورینگ و لاگینگ API
• 60. ابزارهای مانیتورینگ
• 61. استفاده از ELK Stack
• 62. بهینه‌سازی عملکرد API
• 63. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی
• 64. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 65. بهینه‌سازی کد پایتون
• 66. مدیریت منابع در سرور
• 67. آشنایی با الگوی Factory
• 68. استفاده از الگوی Singleton
• 69. الگوهای طراحی دیگر در پایتون
• 70. مدیریت وابستگی‌ها با Pipenv یا Poetry
• 71. ساختاردهی پروژه‌های بزرگ فلَسک
• 72. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 73. پیاده‌سازی APIهای Serverless با فلَسک (اختیاری)
• 74. ملاحظات امنیتی در Serverless
• 75. مدیریت هویت و دسترسی در Serverless
• 76. مقدمه‌ای بر API Gateway
• 77. کاربرد API Gateway در معماری Microservices
• 78. امنیت در سطح API Gateway
• 79. مقررات و استانداردهای مرتبط با API
• 80. اصول طراحی API پایدار
• 81. بررسی موردی APIهای موفق
• 82. آینده توسعه API
• 83. جمع‌بندی و مرور مطالب
• 84. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک API جامع
• 85. طراحی مدل داده برای پروژه
• 86. پیاده‌سازی API برای کاربران
• 87. پیاده‌سازی API برای محصولات
• 88. پیاده‌سازی API برای سفارشات
• 89. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزها
• 90. نوشتن تست‌ها برای API پروژه
• 91. مستندسازی API پروژه
• 92. بهینه‌سازی نهایی API پروژه
• 93. نکات پایانی و گام‌های بعدی
• 94. فهرست منابع تکمیلی