اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ORM و Database Administration: مدیریت پایگاه داده با ORM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و Database Administration: مدیریت پایگاه داده با ORM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده ها: چرا و چگونه؟
• 2. مفاهیم پایه RDBMS: جداول، ستون ها، ردیف ها
• 3. انواع پایگاه داده: رابطه ای، NoSQL و کاربردها
• 4. آشنایی با SQL: زبان ساختاریافته کوئری
• 5. دستور SELECT: بازیابی داده ها و فیلترینگ
• 6. دستورات INSERT, UPDATE, DELETE: دستکاری داده ها
• 7. مفاهیم کلید اصلی، کلید خارجی و ایندکس ها
• 8. نرمال سازی پایگاه داده: اصول و فرم های اصلی
• 9. مقدمه ای بر ORM: نگاشت شیء-رابطه ای چیست؟
• 10. مزایای استفاده از ORM: سرعت، خوانایی، امنیت
• 11. معایب و چالش های ORM: یادگیری، کنترل، کارایی
• 12. مقایسه ORM با SQL خام: انتخاب رویکرد مناسب
• 13. اصول شیءگرایی (OOP) مرتبط با ORM
• 14. آشنایی با ORM های محبوب (مانند SQLAlchemy, Entity Framework)
• 15. نصب و راه اندازی یک ORM (مثال: SQLAlchemy در Python)
• 16. تعریف مدل ها (Entities) و نگاشت به جداول
• 17. نگاشت انواع داده ها: زبان برنامه نویسی به SQL
• 18. ایجاد Schema پایگاه داده با ORM (Schema Generation)
• 19. عملیات Create (ایجاد رکورد جدید) با ORM
• 20. عملیات Read (خواندن داده ها) با ORM: پایه ای
• 21. عملیات Update (به روزرسانی داده ها) با ORM
• 22. عملیات Delete (حذف داده ها) با ORM
• 23. فیلتر کردن و شرط گذاری پیشرفته در کوئری های ORM
• 24. مرتب سازی (Ordering) و محدود کردن (Limiting) نتایج
• 25. روابط One-to-One در ORM: تعریف و کاربرد
• 26. روابط One-to-Many در ORM: تعریف و کاربرد
• 27. روابط Many-to-Many در ORM: تعریف و کاربرد
• 28. ایجاد Joins بین جداول از طریق ORM
• 29. بارگذاری Eager (Eager Loading) در مقابل Lazy Loading
• 30. مفهوم Session/Unit of Work در ORM و مدیریت آن
• 31. مدیریت تراکنش ها (Transactions): شروع، Commit، Rollback
• 32. مدیریت خطاهای پایگاه داده و ORM
• 33. کوئری های تجمیعی (Aggregate Functions) با ORM
• 34. گروه بندی (Grouping) و داشتن (Having) در ORM
• 35. استفاده از Subqueries در ORM
• 36. عبارات جدول مشترک (CTEs) با ORM
• 37. مکانیزم های Caching در ORM (Level 1 & Level 2 Caching)
• 38. بهینه سازی N+1 Problem در کوئری های ORM
• 39. عملیات Bulk Insert, Update, Delete با ORM
• 40. پردازش دسته ای (Batch Processing) در ORM
• 41. استراتژی های نگاشت وراثت (Inheritance Mapping)
• 42. مدیریت Migration های پایگاه داده (ابزارهایی مانند Alembic)
• 43. ایجاد و اعمال Migration های Schema
• 44. بازگرداندن Migration ها و مدیریت تاریخچه
• 45. نگاشت Enum ها و انواع سفارشی در ORM
• 46. مدیریت داده های Binary و Large Objects (BLOBs)
• 47. اصول Database Administration (DBA): نقش ها و مسئولیت ها
• 48. معماری داخلی پایگاه داده (Storage Engines, Query Optimizer)
• 49. نصب و پیکربندی سرور پایگاه داده (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server)
• 50. مدیریت کاربران، نقش ها و مجوزهای پایگاه داده
• 51. امنیت پایگاه داده: Authentication, Authorization و رمزنگاری
• 52. جلوگیری از SQL Injection و دیگر حملات امنیتی
• 53. مدیریت فضای دیسک و حافظه در پایگاه داده
• 54. بررسی و تحلیل لاگ های پایگاه داده (Error Logs, Slow Query Logs)
• 55. برنامه ریزی جامع پشتیبان گیری (Backup) پایگاه داده
• 56. استراتژی های پشتیبان گیری (Full, Incremental, Differential)
• 57. فرآیند بازیابی (Recovery) داده ها از پشتیبان
• 58. مانیتورینگ کارایی پایگاه داده: ابزارها و شاخص ها
• 59. تحلیل Execution Plan و بهینه سازی کوئری ها
• 60. ایندکس گذاری پیشرفته: انواع ایندکس و کاربردها
• 61. Denormalization و کاربردهای آن در بهبود کارایی
• 62. View ها، Stored Procedure ها و Functions: تعامل با ORM
• 63. Triggers و Constraints: مدیریت یکپارچگی داده ها
• 64. مفاهیم High Availability (HA) و Disaster Recovery (DR)
• 65. Replication پایگاه داده (Master-Slave, Multi-Master)
• 66. Clustering و Failover در پایگاه داده
• 67. مقیاس پذیری پایگاه داده: Vertical vs. Horizontal Scaling
• 68. Sharding و Partitioning: استراتژی های پیاده سازی
• 69. Connection Pooling: بهینه سازی اتصال به پایگاه داده
• 70. سطوح ایزولاسیون تراکنش (Isolation Levels) و تاثیر آنها
• 71. مدیریت Deadlock و استراتژی های حل آن
• 72. امنیت پیشرفته داده ها: رمزنگاری در حالت Rest و In-Transit
• 73. Auditing و Logging فعالیت های پایگاه داده
• 74. مدیریت و Rotation لاگ ها
• 75. استقرار (Deployment) برنامه های مبتنی بر ORM
• 76. استفاده از کانتینرها (Docker) برای پایگاه داده
• 77. ارکستراسیون پایگاه داده با Kubernetes (مفاهیم)
• 78. CI/CD برای Schema پایگاه داده و Migration ها
• 79. انتخاب ORM و پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 80. یکپارچه سازی ORM با فریمورک های وب (مثال: Django ORM, EF Core)
• 81. کار با پایگاه داده های NoSQL در کنار ORM (مقدمه ای)
• 82. بهترین شیوه ها برای مدیریت Schema Evolution
• 83. تست واحد (Unit Testing) برای مدل های ORM
• 84. تست یکپارچگی (Integration Testing) با پایگاه داده
• 85. مانیتورینگ کارایی ORM و Application Performance Monitoring (APM)
• 86. عیب یابی (Troubleshooting) مشکلات رایج ORM و پایگاه داده
• 87. امنیت API ها و تعامل با پایگاه داده
• 88. مدیریت Secrets و اطلاعات حساس در اتصال به DB
• 89. معرفی Database as a Service (DBaaS): ابری
• 90. AWS RDS، Azure SQL Database، Google Cloud SQL
• 91. مهاجرت پایگاه داده به محیط ابری: چالش ها و راهکارها
• 92. بهینه سازی هزینه ها در پایگاه داده های ابری
• 93. مدیریت دسترسی ها و Role Based Access Control (RBAC) در Cloud DB
• 94. داده های زمانی (Time-Series Databases) و کاربردها
• 95. Graph Databases و ORM های مربوطه (مقدمه ای)
• 96. Full-Text Search با ORM و پایگاه داده
• 97. مدیریت Spatial Data با ORM (داده های مکانی)
• 98. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) برای پایگاه داده
• 99. مروری بر روندهای آینده در ORM و مدیریت پایگاه داده
• 100. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در داده ها (GDPR, CCPA)