اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

249,500 تومان
صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها موتور محرکه دنیای مدرن، داده‌ها هستند. اگر می‌خواهید در قلب این دنیای هیجان‌انگیز قرار بگیرید و ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: داده و پایگاه داده

موضوع میانی: زبان‌های کوئری‌نویسی و کار با داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده و پایگاه داده
  • 2. آشنایی با سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. معرفی زبان SQL و تاریخچه آن
  • 4. نصب و راه اندازی یک DBMS
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده: جداول، ستون ها، ردیف ها
  • 6. انواع داده در SQL
  • 7. ایجاد پایگاه داده
  • 8. ایجاد جدول: تعریف ساختار و محدودیت ها
  • 9. کلید اصلی (Primary Key)
  • 10. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 11. محدودیت های منحصر به فرد (Unique Constraint)
  • 12. محدودیت های غیر تهی (Not Null Constraint)
  • 13. دستور SELECT: بازیابی داده ها
  • 14. انتخاب ستون های خاص
  • 15. استفاده از نام مستعار (Alias) برای ستون ها
  • 16. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
  • 17. عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators)
  • 18. عملگرهای منطقی (Logical Operators)
  • 19. عملگر IN و NOT IN
  • 20. عملگر BETWEEN و NOT BETWEEN
  • 21. عملگر LIKE و NOT LIKE
  • 22. کاراکترهای Wildcard (٪ و _)
  • 23. مرتب سازی داده ها با استفاده از ORDER BY
  • 24. مرتب سازی صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
  • 25. گروه بندی داده ها با استفاده از GROUP BY
  • 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
  • 27. فیلتر کردن گروه ها با استفاده از HAVING
  • 28. دستور DISTINCT: حذف ردیف های تکراری
  • 29. دستور INSERT: افزودن داده به جدول
  • 30. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
  • 31. دستور DELETE: حذف داده ها
  • 32. تراکنش ها (Transactions): ACID Properties
  • 33. شروع، commit و rollback تراکنش ها
  • 34. JOIN ها: اتصال جداول
  • 35. INNER JOIN
  • 36. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
  • 37. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
  • 38. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
  • 39. SELF JOIN
  • 40. UNION و UNION ALL: ترکیب نتایج کوئری ها
  • 41. زیر کوئری ها (Subqueries): استفاده در WHERE و HAVING
  • 42. زیر کوئری های وابسته (Correlated Subqueries)
  • 43. زیر کوئری ها به عنوان جدول (Derived Tables)
  • 44. توابع رشته ای در SQL
  • 45. توابع عددی در SQL
  • 46. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 47. توابع تبدیل نوع داده (Data Type Conversion)
  • 48. CASE Statement: عبارات شرطی در SQL
  • 49. VIEW ها (Views): ایجاد و استفاده
  • 50. INDEX ها (Indexes): بهبود عملکرد کوئری ها
  • 51. پروژه: طراحی و پیاده سازی پایگاه داده فروشگاه
  • 52. نرمال سازی پایگاه داده (Database Normalization)
  • 53. فرم نرمال اول (1NF)
  • 54. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 55. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 56. فرم نرمال بویز-کد (BCNF)
  • 57. امنیت پایگاه داده: مجوزها و نقش ها
  • 58. GRANT و REVOKE
  • 59. پشتیبان گیری (Backup) و بازیابی (Restore) پایگاه داده
  • 60. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 61. بهینه سازی کوئری ها
  • 62. استفاده از EXPLAIN PLAN
  • 63. تحلیل و بررسی الگوهای کوئری
  • 64. پرس و جوهای پیچیده با چند شرط و Join
  • 65. استفاده از CTE ها (Common Table Expressions)
  • 66. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 67. RANK، DENSE_RANK، ROW_NUMBER
  • 68. LAG و LEAD
  • 69. NTILE
  • 70. پارتیشن بندی داده ها
  • 71. (Cursors)
  • 72. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 73. تریگرها (Triggers)
  • 74. پیاده سازی رابطه یک به چند (One-to-Many)
  • 75. پیاده سازی رابطه چند به چند (Many-to-Many)
  • 76. استفاده از جداول پیوندی (Junction Tables)
  • 77. مدیریت کاربران و سطح دسترسی ها
  • 78. بررسی امنیت داده ها و روش های نفوذ
  • 79. SQL Injection و روش های مقابله با آن
  • 80. کار با داده های JSON
  • 81. ذخیره و بازیابی داده های JSON
  • 82. کوئری زدن داده های JSON
  • 83. کار با داده های XML
  • 84. ذخیره و بازیابی داده های XML
  • 85. کوئری زدن داده های XML
  • 86. پایگاه داده های NoSQL در مقایسه با SQL
  • 87. معرفی MongoDB و Cassandra
  • 88. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java)
  • 89. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mapping)
  • 90. پروژه: طراحی و پیاده سازی یک سیستم گزارش گیری
  • 91. مفاهیم پیشرفته ایندکس گذاری
  • 92. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Partitioning
  • 93. استفاده از Materialized Views
  • 94. آشنایی با مفاهیم Big Data
  • 95. ادغام SQL با Hadoop و Spark
  • 96. کار با داده های فضایی (Spatial Data)
  • 97. مفاهیم GIS
  • 98. کوئری های فضایی
  • 99. تحلیل داده های سری زمانی (Time Series Data)
  • 100. پایگاه داده های سری زمانی
صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

موتور محرکه دنیای مدرن، داده‌ها هستند. اگر می‌خواهید در قلب این دنیای هیجان‌انگیز قرار بگیرید و اطلاعات ارزشمند را از دل انبوه داده‌ها استخراج کنید، زبان SQL کلید ورود شماست.

دوره آموزشی صفر تا صد SQL، با الهام از کتاب معتبر و جهانی "A Guide to SQL"، مسیری روشن و گام به گام از صفر مطلق تا تسلط کامل بر این زبان قدرتمند را برای شما ترسیم می‌کند.

درباره دوره

این دوره آموزشی، فراتر از یک آموزش معمولی SQL است. ما در این دوره، نه تنها به شما یاد می‌دهیم که چگونه با پایگاه‌های داده ارتباط برقرار کنید و داده‌ها را بازیابی کنید، بلکه ابزارهایی را در اختیار شما قرار می‌دهیم تا بتوانید داده‌ها را به شکلی عمیق تحلیل کرده، الگوهای پنهان را کشف کنید و تصمیمات هوشمندانه‌تری بر اساس شواهد واقعی بگیرید.

با تکیه بر اصول و مفاهیم کلیدی مطرح شده در کتاب "A Guide to SQL"، سرفصل‌های این دوره به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را با تمام جنبه‌های ضروری کار با SQL آشنا کنند. از ساختار پایگاه داده و زبان‌های کوئری‌نویسی گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته استخراج و گزارش‌گیری.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

در دنیای امروز، داده‌ها به طلای جدید تبدیل شده‌اند و توانایی کار با آن‌ها، مهارتی حیاتی و پرتقاضا محسوب می‌شود. گذراندن دوره صفر تا صد SQL به شما این فرصت را می‌دهد که:

  • دریچه‌ای نو به دنیای داده‌ها بگشایید: با اصول پایگاه داده و نحوه ذخیره‌سازی اطلاعات آشنا شوید.
  • در بازار کار متمایز شوید: مهارت SQL یکی از پرکاربردترین و مورد نیازترین مهارت‌ها در صنایع مختلف از جمله فناوری اطلاعات، مالی، بازاریابی، تحلیل کسب‌وکار و ... است.
  • توانایی تحلیل داده‌ها را کسب کنید: بیاموزید چگونه داده‌ها را فیلتر، مرتب، گروه‌بندی و تجمیع کنید تا به اطلاعات مفید و قابل اقدام دست یابید.
  • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده داشته باشید: با استخراج گزارش‌های دقیق و کاربردی، مبنای محکمی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کسب کنید.
  • از دانش یک منبع معتبر بهره‌مند شوید: مفاهیم با الهام از کتاب شناخته شده "A Guide to SQL" آموزش داده می‌شوند تا از کیفیت و دقت مطالب اطمینان حاصل کنید.
  • اعتماد به نفس کار با داده‌ها را افزایش دهید: با تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، مهارت‌های خود را تقویت کرده و برای چالش‌های واقعی آماده شوید.

این دوره، سرمایه‌گذاری هوشمندانه‌ای بر روی آینده شغلی و حرفه‌ای شماست.

مخاطبان دوره

دوره صفر تا صد SQL برای طیف وسیعی از افراد مناسب است:

  • علاقه‌مندان به ورود به دنیای داده: کسانی که دانش قبلی در زمینه پایگاه داده یا SQL ندارند و می‌خواهند از پایه شروع کنند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برای بهبود تعامل با پایگاه داده و نوشتن کوئری‌های بهینه‌تر.
  • تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts): برای استخراج گزارش‌ها، تحلیل روندها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مدیریتی.
  • دانشمندان داده (Data Scientists) و مهندسان داده (Data Engineers): به عنوان مهارت پایه و ضروری برای کار با داده‌ها.
  • متخصصان بازاریابی: برای تحلیل رفتار مشتریان، سنجش اثربخشی کمپین‌ها و شخصی‌سازی پیام‌ها.
  • مدیران و صاحبان کسب‌وکار: برای درک بهتر از عملکرد کسب‌وکار و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک مبتنی بر داده.
  • دانشجویان رشته‌های مرتبط: کامپیوتر، فناوری اطلاعات، آمار، مدیریت و ...

موضوعات کلیدی

در این دوره جامع، شما با مهم‌ترین مفاهیم و ابزارهای کار با SQL آشنا خواهید شد:

  • مبانی پایگاه داده و مدل‌سازی داده
  • معرفی زبان SQL و جایگاه آن
  • دستورات پایه SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها (WHERE, ORDER BY)
  • کار با توابع و عملیات محاسباتی
  • گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (GROUP BY, HAVING)
  • ترکیب داده‌ها از چند جدول (JOIN ها)
  • عملگرهای پیشرفته و زیرکوئری‌ها
  • ایجاد، تغییر و حذف جداول و اشیاء پایگاه داده (DDL)
  • مدیریت دسترسی‌ها و تراکنش‌ها (DCL & TCL)
  • معرفی انواع پایگاه داده‌های رایج
  • نکات عملی و تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • مباحث تکمیلی و پروژه‌های عملی

سرفصل‌های دوره: 100 گام تا تسلط بر SQL

این دوره با پوشش بیش از 100 سرفصل جامع، شما را گام به گام از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. ما اطمینان می‌دهیم که پس از اتمام این دوره، آمادگی کامل برای مواجهه با چالش‌های واقعی کار با داده‌ها را خواهید داشت. سرفصل‌های دقیق دوره شامل مباحثی است که به شما امکان می‌دهد:

  • ساختار منطقی و فیزیکی پایگاه داده را درک کنید.
  • اولین کوئری‌های خود را به سادگی بنویسید و نتایج را مشاهده کنید.
  • با استفاده از WHERE، دقیقاً داده‌های مورد نیازتان را فیلتر کنید.
  • داده‌ها را بر اساس معیارهای دلخواه مرتب و منظم سازید.
  • توابع کاربردی SUM، AVG، COUNT، MIN، MAX را برای تحلیل سریع داده‌ها به کار ببرید.
  • با GROUP BY، داده‌ها را به صورت دسته‌جمعی تحلیل کرده و گزارش‌های مدیریتی تهیه کنید.
  • با انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) داده‌های مرتبط از جداول مختلف را ترکیب کنید.
  • از قدرت زیرکوئری‌ها برای انجام عملیات پیچیده‌تر استفاده نمایید.
  • جداول جدید بسازید، ستون‌ها را اضافه یا حذف کنید و ساختار داده‌هایتان را تغییر دهید.
  • امنیت پایگاه داده را با مدیریت دسترسی‌ها تضمین کنید.
  • و ده‌ها مبحث دیگر که در طول دوره به تفصیل به آن‌ها پرداخته خواهد شد.

همین امروز برای پیوستن به جمع متخصصان داده آماده شوید!

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: A Guide to SQL Data Analysis Database MySQL PostgreSQL Query SQL آموزش SQL استخراج داده پایگاه داده تحلیل داده داده داده کاوی زبان SQL کوئری نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.