اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: داده و پایگاه داده

موضوع میانی: زبان‌های کوئری‌نویسی و کار با داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر داده و پایگاه داده
• 2. آشنایی با سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. معرفی زبان SQL و تاریخچه آن
• 4. نصب و راه اندازی یک DBMS
• 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده: جداول، ستون ها، ردیف ها
• 6. انواع داده در SQL
• 7. ایجاد پایگاه داده
• 8. ایجاد جدول: تعریف ساختار و محدودیت ها
• 9. کلید اصلی (Primary Key)
• 10. کلید خارجی (Foreign Key)
• 11. محدودیت های منحصر به فرد (Unique Constraint)
• 12. محدودیت های غیر تهی (Not Null Constraint)
• 13. دستور SELECT: بازیابی داده ها
• 14. انتخاب ستون های خاص
• 15. استفاده از نام مستعار (Alias) برای ستون ها
• 16. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
• 17. عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators)
• 18. عملگرهای منطقی (Logical Operators)
• 19. عملگر IN و NOT IN
• 20. عملگر BETWEEN و NOT BETWEEN
• 21. عملگر LIKE و NOT LIKE
• 22. کاراکترهای Wildcard (٪ و _)
• 23. مرتب سازی داده ها با استفاده از ORDER BY
• 24. مرتب سازی صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
• 25. گروه بندی داده ها با استفاده از GROUP BY
• 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 27. فیلتر کردن گروه ها با استفاده از HAVING
• 28. دستور DISTINCT: حذف ردیف های تکراری
• 29. دستور INSERT: افزودن داده به جدول
• 30. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
• 31. دستور DELETE: حذف داده ها
• 32. تراکنش ها (Transactions): ACID Properties
• 33. شروع، commit و rollback تراکنش ها
• 34. JOIN ها: اتصال جداول
• 35. INNER JOIN
• 36. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
• 37. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
• 38. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
• 39. SELF JOIN
• 40. UNION و UNION ALL: ترکیب نتایج کوئری ها
• 41. زیر کوئری ها (Subqueries): استفاده در WHERE و HAVING
• 42. زیر کوئری های وابسته (Correlated Subqueries)
• 43. زیر کوئری ها به عنوان جدول (Derived Tables)
• 44. توابع رشته ای در SQL
• 45. توابع عددی در SQL
• 46. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 47. توابع تبدیل نوع داده (Data Type Conversion)
• 48. CASE Statement: عبارات شرطی در SQL
• 49. VIEW ها (Views): ایجاد و استفاده
• 50. INDEX ها (Indexes): بهبود عملکرد کوئری ها
• 51. پروژه: طراحی و پیاده سازی پایگاه داده فروشگاه
• 52. نرمال سازی پایگاه داده (Database Normalization)
• 53. فرم نرمال اول (1NF)
• 54. فرم نرمال دوم (2NF)
• 55. فرم نرمال سوم (3NF)
• 56. فرم نرمال بویز-کد (BCNF)
• 57. امنیت پایگاه داده: مجوزها و نقش ها
• 58. GRANT و REVOKE
• 59. پشتیبان گیری (Backup) و بازیابی (Restore) پایگاه داده
• 60. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 61. بهینه سازی کوئری ها
• 62. استفاده از EXPLAIN PLAN
• 63. تحلیل و بررسی الگوهای کوئری
• 64. پرس و جوهای پیچیده با چند شرط و Join
• 65. استفاده از CTE ها (Common Table Expressions)
• 66. توابع پنجره ای (Window Functions)
• 67. RANK، DENSE_RANK، ROW_NUMBER
• 68. LAG و LEAD
• 69. NTILE
• 70. پارتیشن بندی داده ها
• 71. (Cursors)
• 72. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 73. تریگرها (Triggers)
• 74. پیاده سازی رابطه یک به چند (One-to-Many)
• 75. پیاده سازی رابطه چند به چند (Many-to-Many)
• 76. استفاده از جداول پیوندی (Junction Tables)
• 77. مدیریت کاربران و سطح دسترسی ها
• 78. بررسی امنیت داده ها و روش های نفوذ
• 79. SQL Injection و روش های مقابله با آن
• 80. کار با داده های JSON
• 81. ذخیره و بازیابی داده های JSON
• 82. کوئری زدن داده های JSON
• 83. کار با داده های XML
• 84. ذخیره و بازیابی داده های XML
• 85. کوئری زدن داده های XML
• 86. پایگاه داده های NoSQL در مقایسه با SQL
• 87. معرفی MongoDB و Cassandra
• 88. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java)
• 89. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mapping)
• 90. پروژه: طراحی و پیاده سازی یک سیستم گزارش گیری
• 91. مفاهیم پیشرفته ایندکس گذاری
• 92. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Partitioning
• 93. استفاده از Materialized Views
• 94. آشنایی با مفاهیم Big Data
• 95. ادغام SQL با Hadoop و Spark
• 96. کار با داده های فضایی (Spatial Data)
• 97. مفاهیم GIS
• 98. کوئری های فضایی
• 99. تحلیل داده های سری زمانی (Time Series Data)
• 100. پایگاه داده های سری زمانی