اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند

249,500 تومان
FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند - دوره آموزشی حرفه‌ای FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند: انقلاب در کشاورزی با کدهای هوشمند معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی آینده کشاورزی هوشمند آیا می‌خواهید ب...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای برنامه‌نویسی بک‌اند
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم API
  • 3. معرفی RESTful API
  • 4. مزایای استفاده از FastAPI
  • 5. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 6. اولین برنامه FastAPI: "Hello, World!"
  • 7. معرفی Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 8. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 9. کار با انواع داده‌های Pydantic
  • 10. استفاده از فیلدهای اختیاری و پیش‌فرض در Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 12. تعریف انواع داده‌های سفارشی در Pydantic
  • 13. ارتباط بین مدل‌های Pydantic
  • 14. مقدمه‌ای بر مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 15. تعریف مسیرهای GET
  • 16. تعریف مسیرهای POST
  • 17. تعریف مسیرهای PUT
  • 18. تعریف مسیرهای DELETE
  • 19. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 20. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 21. تنظیم مقادیر پیش‌فرض برای پارامترهای کوئری
  • 22. کار با هدرهای درخواست (Request Headers)
  • 23. کار با کوکی‌ها (Cookies)
  • 24. استفاده از فرم داده‌ها (Form Data)
  • 25. آپلود فایل‌ها در FastAPI
  • 26. معرفی ابزار Swagger UI (OpenAPI)
  • 27. تست API با Swagger UI
  • 28. معرفی ابزار ReDoc
  • 29. مفاهیم Dependency Injection
  • 30. پیاده‌سازی Dependency Injection ساده
  • 31. استفاده از Dependencies در مسیرها
  • 32. مدیریت Context در Dependencies
  • 33. وابستگی‌های سطح درخواست (Request-Scoped Dependencies)
  • 34. وابستگی‌های سطح برنامه (App-Scoped Dependencies)
  • 35. استفاده از Security Scopes در Dependencies
  • 36. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication)
  • 37. انواع مکانیزم‌های احراز هویت (HTTP Basic, OAuth2)
  • 38. پیاده‌سازی احراز هویت HTTP Basic
  • 39. مقدمه‌ای بر OAuth2
  • 40. جریان کد احراز هویت OAuth2 (Authorization Code Flow)
  • 41. پیاده‌سازی جریان کد احراز هویت OAuth2
  • 42. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 43. مدیریت توکن‌های بازخوانی (Refresh Tokens)
  • 44. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
  • 45. بارگذاری کلیدهای JWT
  • 46. اعتبارسنجی توکن‌های JWT
  • 47. مسیرهای امن با احراز هویت
  • 48. مدیریت مجوزها (Authorization)
  • 49. نقش‌ها (Roles) و مجوزها
  • 50. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 51. قوانین سفارشی برای مجوزها
  • 52. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و ORM
  • 53. انتخاب یک پایگاه داده مناسب (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
  • 54. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
  • 55. معرفی SQLAlchemy (ORM)
  • 56. نصب SQLAlchemy
  • 57. ارتباط با پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 58. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 59. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در پایگاه داده
  • 60. استفاده از Session برای مدیریت تراکنش‌ها
  • 61. پیمایش (Migration) پایگاه داده با Alembic
  • 62. نصب Alembic
  • 63. ایجاد و اجرای Migration ها
  • 64. مقدمه‌ای بر async/await در پایتون
  • 65. استفاده از async/await در FastAPI
  • 66. کار با پایگاه داده‌های غیرهمزمان (Async Databases)
  • 67. استفاده از `asyncpg` برای PostgreSQL
  • 68. استفاده از `databases` library
  • 69. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 70. تعریف Exception Handler های سفارشی
  • 71. استفاده از `HTTPException`
  • 72. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی Pydantic
  • 73. مدیریت خطاهای پایگاه داده
  • 74. استفاده از Middleware در FastAPI
  • 75. نوشتن Middleware های سفارشی
  • 76. ثبت لاگ‌ها (Logging) در برنامه
  • 77. تنظیم فرمت لاگ‌ها
  • 78. استفاده از فایل‌های پیکربندی (Configuration Files)
  • 79. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 80. استفاده از Pydantic Settings Management
  • 81. مقدمه‌ای بر تست نویسی
  • 82. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 83. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 84. استفاده از `pytest` برای تست نویسی
  • 85. تست کردن مسیرها با `TestClient`
  • 86. تست کردن احراز هویت
  • 87. تست کردن اعتبارسنجی داده‌ها
  • 88. تست کردن مدیریت خطاها
  • 89. مقدمه‌ای بر Docker
  • 90. نصب و راه‌اندازی Docker
  • 91. نوشتن Dockerfile برای برنامه FastAPI
  • 92. ساخت Image Docker
  • 93. اجرای Container Docker
  • 94. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چندین سرویس
  • 95. ساخت API برای مدیریت داده‌های کشاورزی (بذر، محصول، خاک)
  • 96. طراحی مدل‌های داده برای محصولات کشاورزی
  • 97. ایجاد API برای افزودن محصول جدید
  • 98. ایجاد API برای مشاهده لیست محصولات
  • 99. ایجاد API برای مشاهده جزئیات یک محصول
  • 100. ایجاد API برای به‌روزرسانی اطلاعات محصول
FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند - دوره آموزشی حرفه‌ای

FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند: انقلاب در کشاورزی با کدهای هوشمند

معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی آینده کشاورزی هوشمند

آیا می‌خواهید به دنیای هیجان‌انگیز کشاورزی هوشمند وارد شوید و با استفاده از قدرت برنامه‌نویسی، آینده این صنعت حیاتی را متحول کنید؟ دوره آموزشی "FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند" دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! در این دوره، شما با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند FastAPI، یاد می‌گیرید چگونه APIهای پیشرفته و کارآمدی بسازید که داده‌های کشاورزی را جمع‌آوری، تحلیل و بهینه‌سازی می‌کنند. با ما همراه شوید تا به یک متخصص در زمینه توسعه APIهای کشاورزی هوشمند تبدیل شوید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از طریق برنامه‌نویسی و فناوری‌های نوین، به چالش‌های کشاورزی قرن 21 پاسخ دهند. از جمع‌آوری داده‌های حسگرهای مزرعه گرفته تا خودکارسازی فرآیندهای آبیاری و کوددهی، شما یاد خواهید گرفت چگونه راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را ایجاد کنید که به افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و حفظ منابع طبیعی کمک می‌کند. آماده‌اید تا با FastAPI، دنیای کشاورزی را هوشمندتر کنید؟

درباره دوره: یادگیری عملی و گام به گام

دوره "FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند" یک دوره جامع و کاربردی است که از صفر تا صد، شما را با مفاهیم و تکنیک‌های ساخت APIهای کشاورزی هوشمند آشنا می‌کند. ما از مبانی FastAPI شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند پیاده‌سازی Authentication، ارتباط با پایگاه داده، و استقرار APIها می‌پردازیم. این دوره شامل پروژه‌های عملی و تمرین‌های تعاملی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را در عمل به کار گیرید و مهارت‌های خود را تقویت کنید. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش تئوری کسب می‌کنید، بلکه تجربه عملی نیز به دست می‌آورید و می‌توانید APIهای خود را در دنیای واقعی به کار بگیرید.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی FastAPI و نصب و راه‌اندازی
  • ساختارهای داده و اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic
  • ایجاد مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
  • کار با داده‌های JSON و سریال‌سازی
  • پیاده‌سازی Authentication و Authorization
  • ارتباط با پایگاه داده‌های مختلف (SQL, NoSQL)
  • استفاده از کتابخانه‌های ORM مانند SQLAlchemy
  • مدیریت و پردازش داده‌های سنسورها و داده‌های کشاورزی
  • پیاده‌سازی APIهای برای کنترل تجهیزات کشاورزی (مانند پمپ‌ها، حسگرها)
  • استقرار APIها در محیط‌های مختلف (Docker, Cloud)
  • بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری APIها
  • امنیت API و جلوگیری از حملات
  • ایجاد مستندات API با OpenAPI (Swagger)

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

  • برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ساخت API ارتقا دهند.
  • متخصصان کشاورزی که علاقه‌مند به استفاده از فناوری برای بهبود عملکرد و بهره‌وری هستند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، کشاورزی و رشته‌های مرتبط.
  • کارآفرینان و استارتاپ‌هایی که به دنبال راه‌اندازی راه‌حل‌های نوآورانه در حوزه کشاورزی هوشمند هستند.
  • هر کسی که می‌خواهد با استفاده از فناوری، تغییری مثبت در صنعت کشاورزی ایجاد کند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟: مزایای بی‌شمار این دوره

  • یادگیری عملی و کاربردی: تمرکز بر پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی APIهای واقعی برای کشاورزی هوشمند.
  • آموزش گام به گام: شروع از مفاهیم پایه و حرکت به سمت مباحث پیشرفته، مناسب برای هر سطحی از دانش.
  • استفاده از فریم‌ورک FastAPI: یادگیری یکی از سریع‌ترین و کارآمدترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت API.
  • افزایش مهارت‌های شغلی: کسب مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به بازار کار پررونق برنامه‌نویسی API.
  • ایجاد شبکه‌سازی: فرصت برقراری ارتباط با سایر علاقه‌مندان و متخصصان در حوزه کشاورزی هوشمند.
  • پشتیبانی کامل: دسترسی به پشتیبانی و رفع اشکال در طول دوره.
  • مدرک معتبر: دریافت گواهی پایان دوره پس از اتمام موفقیت‌آمیز.
  • آینده شغلی روشن: افزایش فرصت‌های شغلی و پیشرفت در حوزه فناوری و کشاورزی.

سرفصل‌های دوره: 100 سرفصل جامع و کاربردی

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از مبتدی به متخصص FastAPI در حوزه کشاورزی هوشمند تبدیل می‌کند. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تمام جنبه‌های مهم ساخت APIها را پوشش می‌دهند. برخی از سرفصل‌های مهم عبارتند از:

  • بخش 1: مقدمه‌ای بر FastAPI و کشاورزی هوشمند (10 سرفصل)
  • بخش 2: نصب و راه‌اندازی FastAPI (5 سرفصل)
  • بخش 3: ساختارهای داده و اعتبارسنجی ورودی با Pydantic (10 سرفصل)
  • بخش 4: ایجاد مسیرها (Routes) و متدهای HTTP (10 سرفصل)
  • بخش 5: کار با داده‌های JSON و سریال‌سازی (5 سرفصل)
  • بخش 6: پیاده‌سازی Authentication و Authorization (10 سرفصل)
  • بخش 7: ارتباط با پایگاه داده‌های مختلف (SQL, NoSQL) (10 سرفصل)
  • بخش 8: استفاده از کتابخانه‌های ORM مانند SQLAlchemy (10 سرفصل)
  • بخش 9: مدیریت و پردازش داده‌های سنسورها و داده‌های کشاورزی (10 سرفصل)
  • بخش 10: پیاده‌سازی APIهای برای کنترل تجهیزات کشاورزی (مانند پمپ‌ها، حسگرها) (10 سرفصل)
  • بخش 11: استقرار APIها در محیط‌های مختلف (Docker, Cloud) (5 سرفصل)
  • بخش 12: بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری APIها (5 سرفصل)
  • بخش 13: امنیت API و جلوگیری از حملات (5 سرفصل)
  • بخش 14: ایجاد مستندات API با OpenAPI (Swagger) (5 سرفصل)

همین حالا ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان کشاورزی هوشمند بپیوندید!

© 2024. تمامی حقوق محفوظ است.

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: API Development Backend Development FastAPI IoT Programming Python REST API Smart Agriculture برنامه نویسی پایتون ساخت API فست ای پی آی کشاورزی هوشمند

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.