اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه نویسی با کاساندرا: زبان CQL و ساختاردهی داده

249,500 تومان
دوره جامع برنامه نویسی با کاساندرا: زبان CQL و ساختاردهی داده دوره جامع برنامه‌نویسی با کاساندرا: از CQL تا معماری داده‌های کلان معرفی دوره: به انقلاب داده‌های کلان بپیوندید! ما در عصری زندگی می‌کنیم ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه نویسی با کاساندرا: زبان CQL و ساختاردهی داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. ویژگی‌های کلیدی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 3. آشنایی با Apache Cassandra
  • 4. چرا کاساندرا را انتخاب کنیم؟ موارد استفاده
  • 5. نمای کلی معماری توزیع شده کاساندرا
  • 6. قضیه CAP و مدل سازگاری کاساندرا
  • 7. گره‌ها، خوشه‌ها و مراکز داده
  • 8. حلقه کاساندرا و توزیع داده‌ها
  • 9. درک ضریب تکرار (Replication Factor)
  • 10. سطوح سازگاری (Consistency Levels): ONE, QUORUM, ALL, LOCAL_QUORUM
  • 11. مسیر نوشتن داده در کاساندرا (Write Path)
  • 12. مسیر خواندن داده در کاساندرا (Read Path)
  • 13. Memtables و SSTables
  • 14. Commit Log در کاساندرا
  • 15. پروتکل Gossip برای ارتباطات خوشه
  • 16. گره‌های مجازی (vnodes) توضیح داده شده
  • 17. گره‌های Seed: نقش آن‌ها در کشف خوشه
  • 18. پارتیشن‌بندی داده‌ها با هشینگ و توکن‌ها
  • 19. آشنایی با CQL (زبان پرس‌وجوی کاساندرا)
  • 20. cqlsh: پوسته فرمان کاساندرا
  • 21. دستورات پایه cqlsh و ناوبری
  • 22. انواع داده‌های اولیه CQL: text, int, bigint, boolean, uuid, timestamp
  • 23. انواع داده‌های مجموعه‌ای CQL: list, set, map
  • 24. UUIDs و TimeUUIDs برای شناسه‌های منحصر به فرد
  • 25. ایجاد یک Keyspace: نحو و گزینه‌ها
  • 26. درک استراتژی‌های تکرار (SimpleStrategy, NetworkTopologyStrategy)
  • 27. تغییر و حذف Keyspaceها
  • 28. ایجاد یک جدول: نحو پایه
  • 29. تعریف کلید اصلی: کلید پارتیشن و ستون‌های خوشه‌بندی
  • 30. انتخاب کلید پارتیشن مناسب
  • 31. نقش ستون‌های خوشه‌بندی در مرتب‌سازی داده‌ها
  • 32. درج داده در جداول (INSERT INTO)
  • 33. انتخاب داده از جداول (SELECT FROM)
  • 34. فیلتر کردن داده‌ها با شرط WHERE
  • 35. استفاده از IN برای چندین مقدار
  • 36. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
  • 37. محدود کردن نتایج با دستور LIMIT
  • 38. به‌روزرسانی داده‌های موجود (دستور UPDATE)
  • 39. حذف داده از جداول (دستور DELETE)
  • 40. حذف ستون‌های خاص
  • 41. به‌روزرسانی‌ها و حذف‌های شرطی (IF EXISTS, IF NOT EXISTS)
  • 42. کار با مجموعه‌های List: افزودن و حذف عناصر
  • 43. کار با مجموعه‌های Set: افزودن و حذف عناصر
  • 44. کار با مجموعه‌های Map: افزودن، به‌روزرسانی و حذف جفت‌های کلید-مقدار
  • 45. استفاده از شمارنده‌ها (Counters): ایجاد و افزایش/کاهش
  • 46. دستور TRUNCATE Table: بازنشانی داده‌ها
  • 47. ALTER TABLE: افزودن، حذف، تغییر نام ستون‌ها
  • 48. انواع تعریف شده توسط کاربر (UDTs): ایجاد و استفاده
  • 49. درک فلسفه مدل‌سازی داده در کاساندرا
  • 50. رویکرد مدل‌سازی داده با اولویت‌بندی پرس‌وجو (Query-First)
  • 51. غیرنرمال‌سازی (Denormalization) در کاساندرا
  • 52. طراحی جداول برای پرس‌وجوهای خاص: مثال‌ها
  • 53. مدل‌سازی برای پرس‌وجوهای برابری و دامنه (Equality and Range Queries)
  • 54. شاخص‌های ثانویه (Secondary Indexes): زمان استفاده و محدودیت‌ها
  • 55. ایجاد و حذف شاخص‌های ثانویه
  • 56. نماهای مادی شده (Materialized Views): نمای کلی و مزایا
  • 57. ایجاد و پرس‌وجو از نماهای مادی شده
  • 58. تراکنش‌های سبک‌وزن (LWTs) با شرط IF
  • 59. زمان استفاده از تراکنش‌های سبک‌وزن (و زمان عدم استفاده)
  • 60. عملیات دسته‌ای (Batch Operations): LOGGED در مقابل UNLOGGED
  • 61. استفاده از دستورات دسته‌ای برای نوشتن اتمی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (Time Series): اصول
  • 63. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی: مثال‌های عملی
  • 64. مدل‌سازی روابط بدون نیاز به Join
  • 65. مدل‌سازی پروفایل‌ها و ترجیحات کاربران
  • 66. طراحی برای فیدهای فعالیت (مثلاً فیدهای شبکه‌های اجتماعی)
  • 67. مدل‌سازی داده‌های حسگر IoT
  • 68. TTL (Time-To-Live) برای ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 69. تنظیم و به‌روزرسانی مقادیر TTL
  • 70. درک تأثیر Tombstoneها
  • 71. به حداقل رساندن ایجاد Tombstone
  • 72. آشنایی با درایورهای کلاینت کاساندرا
  • 73. اتصال از طریق جاوا (مثال)
  • 74. اتصال از طریق پایتون (مثال)
  • 75. ایجاد شیء Cluster و Session
  • 76. اجرای پرس‌وجوهای ساده با درایورها
  • 77. Prepared Statements: مزایا و کاربرد
  • 78. اتصال مقادیر به Prepared Statements
  • 79. مدیریت نتایج پرس‌وجو و تکرار
  • 80. پرس‌وجوهای ناهمزمان و Futures/Callbacks
  • 81. صفحه‌بندی مجموعه‌های نتایج بزرگ در درایورها
  • 82. سیاست‌های توزیع بار (Load Balancing Policies): RoundRobin, DCAwareRoundRobin
  • 83. سیاست‌های تلاش مجدد (Retry Policies): Default, Constant, Fallthrough, Downgrading
  • 84. مدیریت خطا و استثنا در درایورها
  • 85. Pool اتصال و پیکربندی
  • 86. ردیابی پرس‌وجو برای اشکال‌زدایی عملکرد
  • 87. نظارت بر کاساندرا: معیارهای کلیدی و ابزارها
  • 88. ابزارهای Nodetool: نمای کلی و دستورات پایه
  • 89. Nodetool Status: بررسی سلامت خوشه
  • 90. Nodetool Repair: اهمیت و نحوه اجرا
  • 91. استراتژی‌های Compaction: SizeTieredCompactionStrategy
  • 92. استراتژی‌های Compaction: LeveledCompactionStrategy
  • 93. استراتژی‌های Compaction: DateTieredCompactionStrategy
  • 94. درک Compaction و تأثیر آن
  • 95. استراتژی‌های پایه پشتیبان‌گیری: Snapshotting
  • 96. بازیابی داده‌ها از Snapshotها
  • 97. امنیت کاساندرا: احراز هویت و مجوزدهی
  • 98. مدیریت کاربران با CREATE USER, GRANT, REVOKE
  • 99. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) و Aggregateهای تعریف شده توسط کاربر (UDAs)
  • 100. مفاهیم یکپارچه‌سازی: کاساندرا با Spark/Kafka (در سطح بالا)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Big Data Cassandra Cassandra Database CQL NoSQL آموزش CQL آموزش کاساندرا برنامه نویسی برنامه نویسی Cassandra برنامه نویسی پایگاه داده پایگاه داده NoSQL توسعه پایگاه داده داده کاوی ساختاردهی داده کاساندرا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.