اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مقدمه بر SQLite
• 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
• 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 7. اولین پایگاه داده SQLite
• 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
• 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
• 10. دستور `CREATE TABLE`
• 11. انواع داده در SQLite
• 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
• 15. دستور `INSERT INTO`
• 16. دستور `SELECT`
• 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
• 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
• 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
• 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
• 23. دستور `UPDATE`
• 24. دستور `DELETE`
• 25. دستور `DROP TABLE`
• 26. عملیات پایگاه داده ACID
• 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
• 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
• 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
• 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
• 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
• 32. دستور `CREATE INDEX`
• 33. دستور `DROP INDEX`
• 34. روابط بین جداول (Relationships)
• 35. یک به یک (One-to-One)
• 36. یک به چند (One-to-Many)
• 37. چند به چند (Many-to-Many)
• 38. استفاده از `JOIN` در SQL
• 39. `INNER JOIN`
• 40. `LEFT JOIN`
• 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
• 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
• 43. `CROSS JOIN`
• 44. اتصال چندین جدول
• 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
• 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
• 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
• 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
• 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
• 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
• 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
• 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
• 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
• 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
• 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
• 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
• 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
• 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
• 60. نصب و راه‌اندازی Trino
• 61. محیط خط فرمان Trino
• 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
• 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
• 64. اتصال Trino به SQLite
• 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
• 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
• 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
• 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
• 69. Worker Nodes و Coordinator Node
• 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
• 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
• 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
• 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
• 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
• 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
• 76. مدیریت داده‌های حجیم
• 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
• 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
• 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 85. انتخاب معماری مناسب
• 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
• 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
• 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
• 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
• 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
• 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
• 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
• 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
• 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
• 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
• 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
• 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
• 100. تکامل سیستم در طول زمان