🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کوانتیزه کردن عقلانیت محدود: از نظریه سایمون تا اعتبارسنجی ماشینی تصمیم‌گیری

موضوع کلی: اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: نظریه تصمیم‌گیری با عقلانیت محدود

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری
• 2. مقدمه‌ای بر عقلانیت کامل
• 3. نارسایی‌های عقلانیت کامل
• 4. مفهوم عقلانیت محدود
• 5. پیشینه تاریخی عقلانیت محدود
• 6. هربرت سایمون و مفهوم رضایت‌بخشی (Satisficing)
• 7. تفاوت بین رضایت‌بخشی و بهینه‌سازی
• 8. انواع رضایت‌بخشی
• 9. مدل‌های کلاسیک تصمیم‌گیری
• 10. فرضیات مدل‌های کلاسیک
• 11. انتقادات بر فرضیات عقلانیت کامل
• 12. نیاز به مدل‌های واقع‌بینانه‌تر
• 13. پیامدهای عقلانیت محدود در اقتصاد
• 14. نقش محدودیت‌های شناختی
• 15. محدودیت‌های اطلاعاتی
• 16. محدودیت‌های محاسباتی
• 17. محدودیت‌های زمانی
• 18. کوانتیزه کردن عقلانیت محدود
• 19. ضرورت کمی‌سازی عقلانیت محدود
• 20. روش‌های کمی‌سازی عقلانیت محدود
• 21. تاریخچه کمی‌سازی
• 22. ارتباط رضایت‌بخشی با تصمیم‌گیری در دنیای واقعی
• 23. نمونه‌های عملی رضایت‌بخشی
• 24. کاربرد رضایت‌بخشی در مدیریت
• 25. کاربرد رضایت‌بخشی در علوم کامپیوتر
• 26. مفهوم تسلط تصادفی (Stochastic Dominance)
• 27. انواع تسلط تصادفی
• 28. تسلط تصادفی مرتبه اول
• 29. تسلط تصادفی مرتبه دوم
• 30. کاربرد تسلط تصادفی در نظریه مطلوبیت
• 31. کاربرد تسلط تصادفی در ارزیابی ریسک
• 32. محدودیت‌های تسلط تصادفی استاندارد
• 33. مقدمه‌ای بر انعطاف‌پذیری در تسلط تصادفی
• 34. چرا انعطاف‌پذیری در تسلط تصادفی لازم است؟
• 35. مفهوم تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر (Flexible Stochastic Dominance)
• 36. نحوه تعریف تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 37. مزایای تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 38. ارتباط تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر با عقلانیت محدود
• 39. ارتباط تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر با رضایت‌بخشی
• 40. کوانتیزه کردن رضایت‌بخشی
• 41. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی ماشینی (Machine Verification)
• 42. اعتبارسنجی رسمی (Formal Verification)
• 43. تاریخچه اعتبارسنجی ماشینی در علوم کامپیوتر
• 44. کاربرد اعتبارسنجی در سیستم‌های حیاتی
• 45. اعتبارسنجی ماشینی در نظریه تصمیم‌گیری
• 46. مفهوم مدل‌سازی ریاضی تصمیم‌گیری
• 47. مراحل ساخت مدل تصمیم‌گیری
• 48. مدل‌سازی رضایت‌بخشی با رویکرد ریاضی
• 49. کوانتیزه کردن معیار رضایت‌بخشی
• 50. مفهوم آستانه (Threshold) در رضایت‌بخشی
• 51. چگونه آستانه‌ها تعیین می‌شوند؟
• 52. تأثیر آستانه‌ها بر رفتار تصمیم‌گیرنده
• 53. استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر برای بررسی آستانه‌ها
• 54. ارتباط آستانه‌ها با توابع مطلوبیت
• 55. توابع مطلوبیت غیرخطی
• 56. توابع مطلوبیت ترجیحی
• 57. ارزیابی مدل‌های رضایت‌بخشی با داده‌های تجربی
• 58. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تصمیم‌گیری
• 59. تحلیل آماری رفتار تصمیم‌گیرندگان
• 60. مقایسه مدل‌های مختلف رضایت‌بخشی
• 61. اعتبارسنجی مدل‌های رضایت‌بخشی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 62. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر پیمایش (Search-based methods)
• 63. بهینه‌سازی پیمایش در فضای تصمیم
• 64. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش
• 65. الگوریتم‌های جستجوی حریصانه (Greedy Search)
• 66. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
• 67. کاربرد الگوریتم‌های پیمایش در رضایت‌بخشی
• 68. ارتباط الگوریتم‌های پیمایش با محدودیت‌های محاسباتی
• 69. ارتباط الگوریتم‌های پیمایش با محدودیت‌های زمانی
• 70. استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر برای ارزیابی اثربخشی الگوریتم‌های پیمایش
• 71. مقایسه نتایج الگوریتم‌های پیمایش با رضایت‌بخشی تعریف شده توسط تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 72. مفهوم تابع ارزیابی (Evaluation Function)
• 73. طراحی تابع ارزیابی برای رضایت‌بخشی
• 74. نقش تابع ارزیابی در فرآیند تصمیم‌گیری
• 75. اعتبارسنجی توابع ارزیابی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 76. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر یادگیری (Learning-based methods)
• 77. یادگیری ماشین در اقتصاد رفتاری
• 78. یادگیری رضایت‌بخشی
• 79. الگوریتم‌های یادگیری برای تعیین آستانه‌ها
• 80. یادگیری توابع مطلوبیت غیرخطی
• 81. یادگیری پارامترهای مدل تصمیم‌گیری
• 82. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری شده با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 83. مفهوم شبیه‌سازی (Simulation) در نظریه تصمیم‌گیری
• 84. شبیه‌سازی رفتار رضایت‌بخشی
• 85. سناریوهای شبیه‌سازی
• 86. تولید داده‌های مصنوعی برای اعتبارسنجی
• 87. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 88. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی رسمی
• 89. کاربرد منطق صوری در اعتبارسنجی
• 90. زبان‌های توصیف برای مدل‌های تصمیم‌گیری
• 91. ابزارهای اعتبارسنجی رسمی
• 92. اعتبارسنجی مدل‌های رضایت‌بخشی با استفاده از ابزارهای رسمی
• 93. پیاده‌سازی تعریف تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر در ابزارهای اعتبارسنجی
• 94. استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر به عنوان یک معیار اعتبارسنجی
• 95. اثبات خواص مدل‌های رضایت‌بخشی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 96. تطبیق رضایت‌بخشی با گزینه‌های متعدد
• 97. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 98. تصمیم‌گیری در شرایط ریسک
• 99. مدل‌سازی ترجیحات پیچیده
• 100. کاربرد تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر در مقایسه گزینه‌ها

کوانتیزه کردن عقلانیت محدود: از نظریه سایمون تا اعتبارسنجی ماشینی تصمیم‌گیری

معرفی دوره: فراتر از عقلانیت کامل، به سوی درک واقعی تصمیم‌گیری

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چرا ما همیشه بهترین تصمیم را نمی‌گیریم؟ چرا انتخاب‌های ما گاهی اوقات با منطق کلاسیک اقتصادی همخوانی ندارند؟ دنیای اقتصاد رفتاری، پاسخ‌های شگفت‌انگیزی برای این سوالات دارد. این دوره، شما را به سفری هیجان‌انگیز در دل نظریه عقلانیت محدود می‌برد، جایی که با محدودیت‌های شناختی و تاثیر آن‌ها بر تصمیم‌گیری آشنا می‌شوید. ما با الهام از پژوهش‌های پیشرو در این حوزه، به ویژه مقاله انقلابی "Quantifying Bounded Rationality: Formal Verification of Simon's Satisficing Through Flexible Stochastic Dominance"، یک رویکرد نوین و مبتنی بر اعتبارسنجی ماشینی را برای درک بهتر تصمیم‌گیری‌های انسانی ارائه می‌دهیم.

این دوره فراتر از تئوری‌های انتزاعی می‌رود و شما را با ابزارهایی مجهز می‌کند تا بتوانید پیچیدگی‌های تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را تحلیل کنید. با ما همراه شوید تا کشف کنید چگونه محدودیت‌های شناختی بر انتخاب‌های ما تاثیر می‌گذارند و چگونه می‌توانیم با درک این محدودیت‌ها، تصمیم‌های بهتری بگیریم.

درباره دوره: از تئوری تا عمل، گامی فراتر در اقتصاد رفتاری

این دوره آموزشی، یک کاوش عمیق در نظریه تصمیم‌گیری با عقلانیت محدود است. ما با الهام از کار پیشگامانه هربرت سایمون و با استفاده از چارچوبی که توسط مقاله علمی "Quantifying Bounded Rationality..." ارائه شده، به بررسی مدل Satisficing می‌پردازیم. این دوره، اصول اولیه اقتصاد رفتاری را با مفاهیم پیشرفته‌تری همچون Flexible First-Order Stochastic Dominance (FFSD) ترکیب می‌کند و به شما نشان می‌دهد چگونه می‌توان این مفاهیم را در عمل به کار بست. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه محدودیت‌های شناختی بر تصمیمات اقتصادی ما تأثیر می‌گذارند و چگونه می‌توانیم این تأثیرات را درک و تحلیل کنیم. در طول دوره، با استفاده از مثال‌های واقعی و مطالعات موردی، مفاهیم را به صورت عملی آموزش می‌دهیم و به شما کمک می‌کنیم تا مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری‌های پیچیده را کسب کنید.

موضوعات کلیدی دوره

• مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری و اهمیت عقلانیت محدود
• نظریه تصمیم‌گیری کلاسیک و محدودیت‌های آن
• مفاهیم اساسی در نظریه عقلانیت محدود: سایمون، satisficing و فراتر از آن
• آشنایی با Flexible First-Order Stochastic Dominance (FFSD)
• اعتبارسنجی ماشینی و کاربرد آن در اقتصاد رفتاری
• تعیین آستانه‌های تحمل و تاثیر آن‌ها بر تصمیم‌گیری
• کاربرد FFSD در مدل‌سازی تصمیم‌گیری چند بعدی
• ارتباط FFSD با نظریه مطلوبیت مورد انتظار
• مطالعات موردی: تحلیل تصمیم‌گیری در دنیای واقعی
• ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی در اقتصاد رفتاری

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های اقتصاد، مدیریت، روانشناسی و علوم اجتماعی
• تحلیلگران، مشاوران و متخصصان کسب‌وکار که به دنبال درک عمیق‌تری از رفتار مصرف‌کننده و تصمیم‌گیری هستند
• پژوهشگران و علاقه‌مندان به اقتصاد رفتاری و علوم تصمیم‌گیری
• هر کسی که به دنبال بهبود مهارت‌های تصمیم‌گیری خود و درک بهتر از عوامل موثر بر آن است

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما:

• درک عمیق‌تری از اصول اقتصاد رفتاری و نظریه عقلانیت محدود به دست می‌آورید.
• با چارچوب‌های جدیدی برای مدل‌سازی و تحلیل تصمیم‌گیری آشنا می‌شوید.
• مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل تصمیمات پیچیده در دنیای واقعی را کسب می‌کنید.
• با استفاده از ابزارهای پیشرفته، توانایی پیش‌بینی و درک رفتار مصرف‌کننده را افزایش می‌دهید.
• درک بهتری از چالش‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان به دست می‌آورید.
• یک مزیت رقابتی در زمینه شغلی خود کسب می‌کنید.
• با مفاهیم و ابزارهایی آشنا می‌شوید که در مقالات علمی روز دنیا مورد استفاده قرار می‌گیرند.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع!)

دوره "کوانتیزه کردن عقلانیت محدود" شامل 100 سرفصل جامع است که به صورت گام به گام شما را با مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز آشنا می‌کند. این سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که از مباحث مقدماتی شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته‌تر حرکت می‌کنند. در ادامه، تنها تعدادی از این سرفصل‌ها را به عنوان نمونه مشاهده می‌کنید:

• مقدمه: چرا اقتصاد رفتاری اهمیت دارد؟
• تاریخچه و تکامل اقتصاد رفتاری
• نظریه تصمیم‌گیری کلاسیک: مفروضات و محدودیت‌ها
• آشنایی با عقلانیت و انواع آن
• هربرت سایمون و مفهوم عقلانیت محدود
• مدل Satisficing: استراتژی تصمیم‌گیری
• مفاهیم اساسی: سطح آرزو و آستانه‌های تحمل
• معرفی Flexible First-Order Stochastic Dominance (FFSD)
• اثبات ریاضیاتی FFSD
• مقایسه FFSD با نظریه مطلوبیت مورد انتظار
• کاربرد FFSD در دنیای واقعی: مثال‌های عملی
• اعتبارسنجی ماشینی و نقش آن در اقتصاد رفتاری
• ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل تصمیم‌گیری
• مدل‌سازی تصمیم‌گیری چند بعدی با FFSD
• تاثیر ریسک و عدم اطمینان بر تصمیم‌گیری
• نقش اطلاعات و داده‌ها در تصمیم‌گیری
• بایاس‌های شناختی و تاثیر آن‌ها
• فریب، تبلیغات و تاثیر آن‌ها بر تصمیم‌گیری
• مطالعات موردی: تحلیل تصمیم‌گیری در بازارهای مالی
• مطالعات موردی: تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• مطالعات موردی: تصمیم‌گیری در سازمان‌ها
• اخلاق در اقتصاد رفتاری
• آینده اقتصاد رفتاری و روندها
• و 77 سرفصل دیگر...

همین حالا ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان اقتصاد رفتاری بپیوندید!