اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مفاهیم ردیابی و ناوبری (Tracking and Navigation) در سیستم‌های نهفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم ردیابی و ناوبری (Tracking and Navigation) در سیستم‌های نهفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: مفاهیم ردیابی و ناوبری در سیستم‌های نهفته
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته و کاربردهای آن‌ها
• 3. معماری کلی سیستم‌های نهفته: سخت‌افزار و نرم‌افزار
• 4. میکروکنترلرها و میکروپروسسورها در سیستم‌های نهفته
• 5. مفاهیم زمان واقعی (Real-time) در سیستم‌های نهفته
• 6. زبان‌های برنامه‌نویسی برای سیستم‌های نهفته (C/C++)
• 7. محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی (IDE, Toolchains)
• 8. تعاریف بنیادی: ردیابی، ناوبری، موقعیت‌یابی
• 9. سیستم‌های مختصات و چارچوب‌های مرجع (Reference Frames)
• 10. مدل‌سازی حرکت و دینامیک سیستم‌ها
• 11. چالش‌ها و محدودیت‌ها در ردیابی و ناوبری نهفته
• 12. معرفی سیستم‌های ماهواره‌ای ناوبری جهانی (GNSS)
• 13. اصول کار GPS: سیگنال‌ها، ماهواره‌ها، گیرنده‌ها
• 14. محاسبه موقعیت با استفاده از GNSS: تثلیث برد (Trilateration)
• 15. دقت و خطاهای GNSS (SA, multipath, atmospheric)
• 16. بهبود دقت GNSS: DGPS, RTK, PPK
• 17. ماژول‌های GNSS در سیستم‌های نهفته: انتخاب و پیکربندی
• 18. معرفی سنسورهای اندازه‌گیری اینرسی (IMU): شتاب‌سنج، ژیروسکوپ، مغناطیس‌سنج
• 19. اصول کار شتاب‌سنج‌ها و کاربردهای آن
• 20. اصول کار ژیروسکوپ‌ها و کاربردهای آن
• 21. اصول کار مغناطیس‌سنج‌ها (قطب‌نما) و کاربردهای آن
• 22. خطاهای سنسورهای اینرسی: Drift, Noise, Bias
• 23. کالیبراسیون سنسورهای اینرسی: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 24. ماژول‌های IMU در سیستم‌های نهفته: انتخاب و اتصال
• 25. سنسورهای اولتراسونیک برای اندازه‌گیری فاصله
• 26. سنسورهای فروسرخ (IR) برای تشخیص مانع و فاصله
• 27. لیدار (LiDAR): اصول و کاربردها در ناوبری
• 28. رادار (Radar): اصول و کاربردها در ناوبری خودرویی
• 29. دوربین‌ها به عنوان سنسور (Visual Odometry)
• 30. سنسورهای سرعت و مسافت (Odometry)
• 31. سنسورهای فشارسنج (Barometric Altimeter) برای اندازه‌گیری ارتفاع
• 32. رابط‌های سخت‌افزاری برای سنسورها (I2C, SPI, UART, Analog)
• 33. برنامه‌نویسی درایور سنسورها: خواندن و تفسیر داده‌ها
• 34. مفاهیم زمان‌بندی و وقفه (Interrupts) در جمع‌آوری داده
• 35. نمونه‌برداری و نرخ داده (Sampling Rate)
• 36. تبدیل آنالوگ به دیجیتال (ADC) برای سنسورهای آنالوگ
• 37. مدیریت جریان داده و بافرینگ (Buffering)
• 38. همگام‌سازی داده‌های سنسورها (Sensor Synchronization)
• 39. مبانی پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) برای داده‌های سنسور
• 40. فیلترهای پایه: میانگین متحرک (Moving Average)
• 41. فیلترهای مرتبه اول و دوم (RC Filters - دیجیتال)
• 42. معرفی فیلتر کالمن (Kalman Filter) برای سیستم‌های خطی
• 43. مدل‌سازی سیستم و نویز برای فیلتر کالمن
• 44. پیاده‌سازی فیلتر کالمن گام به گام در C/C++
• 45. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (Extended Kalman Filter - EKF) برای سیستم‌های غیرخطی
• 46. فیلتر کالمن بدون خطا (Unscented Kalman Filter - UKF)
• 47. فیلتر مکمل (Complementary Filter) برای ترکیب شتاب‌سنج و ژیروسکوپ
• 48. فیلترهای ذره‌ای (Particle Filters)
• 49. الگوریتم‌های ترکیب سنسور (Sensor Fusion) و وزن‌دهی
• 50. برآورد جهت و وضعیت (Attitude Estimation): Quaternions and Euler Angles
• 51. موقعیت‌یابی با استفاده از Dead Reckoning
• 52. خطاهای انباشتگی در Dead Reckoning و راه‌های کاهش آن
• 53. موقعیت‌یابی با استفاده از GNSS (مرور و پیشرفته)
• 54. موقعیت‌یابی در محیط‌های بسته (Indoor Positioning Systems - IPS)
• 55. IPS مبتنی بر Wi-Fi و بلوتوث (BLE Beacons)
• 56. IPS مبتنی بر امواج رادیویی (RFID, UWB)
• 57. SLAM: موقعیت‌یابی و نقشه‌برداری همزمان
• 58. SLAM مبتنی بر بینایی (Visual SLAM)
• 59. SLAM مبتنی بر لیدار (LiDAR SLAM)
• 60. SLAM مبتنی بر اینرسی و سایر سنسورها (Multi-sensor SLAM)
• 61. الگوریتم‌های Graph-based SLAM
• 62. تکنیک‌های بهینه‌سازی نقشه در SLAM (Loop Closure)
• 63. نقشه برداری محیط (Mapping): Occupancy Grids, Point Clouds
• 64. مفاهیم ناوبری: نقطه‌یابی، دنبال کردن مسیر
• 65. نمایش نقشه و محیط برای برنامه‌ریزی مسیر
• 66. الگوریتم‌های جستجوی مسیر در گراف‌ها: Dijkstra, A*
• 67. A* با وزن‌دهی و هیوریستیک‌های پیشرفته
• 68. برنامه‌ریزی مسیر محلی و سراسری (Global vs. Local Path Planning)
• 69. الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه‌برداری (Sampling-based): RRT, PRM
• 70. ناوبری مبتنی بر رفتار (Behavior-based Navigation)
• 71. اجتناب از موانع (Obstacle Avoidance): روش‌های پتانسیل مجازی، میدان‌های برداری
• 72. دنبال کردن مسیر (Path Following) و Line Following
• 73. برنامه‌ریزی مسیر برای چند ربات/چند عامل
• 74. مفاهیم پایه کنترل: حلقه باز و حلقه بسته
• 75. کنترل‌کننده‌های PID و تنظیم پارامترها (Tuning)
• 76. کنترل موتورها و اکچویتورها در سیستم‌های نهفته
• 77. کنترل حرکت ربات‌های چرخ‌دار (Wheeled Robotics Control)
• 78. کنترل حرکت پرنده‌های بدون سرنشین (Drone Flight Control)
• 79. فیدبک کنترل و پایداری سیستم
• 80. کنترل تطبیقی و مقاوم (Adaptive and Robust Control)
• 81. پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم برد کوتاه (Bluetooth, BLE)
• 82. Wi-Fi در سیستم‌های نهفته: اتصال و انتقال داده
• 83. LoRa/LoRaWAN برای ارتباطات دوربرد کم‌مصرف
• 84. ارتباطات سلولی (GSM, 4G, 5G) برای ردیابی جهانی
• 85. پروتکل‌های شبکه (TCP/IP, UDP)
• 86. ارتباطات سیمی (Ethernet) و کاربردهای آن
• 87. امنیت ارتباطات در سیستم‌های نهفته (Encryption)
• 88. منابع تغذیه در سیستم‌های نهفته (باتری‌ها، مبدل‌ها)
• 89. تکنیک‌های کاهش مصرف توان در میکروکنترلرها
• 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی سنسورها و ماژول‌ها
• 91. مدیریت چرخه عمر باتری و تخمین شارژ (Fuel Gauge)
• 92. معرفی RTOS و مزایای آن در سیستم‌های نهفته زمان واقعی
• 93. مفاهیم Task, Thread, Scheduler در RTOS
• 94. مدیریت منابع و ارتباط بین وظایف (IPC: Semaphores, Queues, Mutexes)
• 95. پیاده‌سازی یک ماژول ناوبری با RTOS (مثال FreeRTOS)
• 96. رویکردهای طراحی سخت‌افزار-نرم‌افزار (Hardware-Software Co-design)
• 97. فرآیند توسعه و دیباگینگ سیستم‌های نهفته
• 98. متدولوژی‌های تست و اعتبارسنجی سیستم‌های ردیابی و ناوبری
• 99. شبیه‌سازی (Simulation) برای توسعه و آزمایش
• 100. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ردیابی و ناوبری (AI/ML in T&N)