اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اکسپرس.js و Rate Limiting for Microservices Communication Best Practices

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اکسپرس.js و Rate Limiting for Microservices Communication Best Practices

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Express.js و میکروسرویس‌ها
• 2. معماری میکروسرویس و الگوهای ارتباطی
• 3. نصب Node.js و npm و ایجاد پروژه Express.js
• 4. درک Routing در Express.js (GET, POST, PUT, DELETE)
• 5. Middlewares در Express.js: مفهوم و کاربرد
• 6. نوشتن اولین Middleware سفارشی
• 7. استفاده از Middlewares آماده: Morgan برای Logging
• 8. بدنه درخواست (Request Body): استفاده از Body-Parser
• 9. پارامترهای Query و Route در Express.js
• 10. مدیریت خطاها در Express.js: Error Handling
• 11. ساختار یک پروژه Express.js: سازماندهی کد
• 12. کار با View Engines: EJS و Handlebars
• 13. استاتیک فایل ها (Static Files) در Express.js
• 14. مفهوم Rate Limiting و اهمیت آن در میکروسرویس‌ها
• 15. حملات DDoS و Brute-Force: تهدیدهای امنیتی
• 16. معرفی الگوریتم های Rate Limiting: Leaky Bucket و Token Bucket
• 17. پیاده سازی Rate Limiting دستی با Node.js و Memory
• 18. استفاده از Redis برای ذخیره سازی داده‌های Rate Limiting
• 19. آشنایی با Express Rate Limit Middleware
• 20. نصب و پیکربندی Express Rate Limit
• 21. سفارشی سازی پیام های خطا در Express Rate Limit
• 22. Rate Limiting بر اساس IP Address
• 23. Rate Limiting بر اساس User ID
• 24. تنظیم محدودیت های مختلف برای Endpoint های مختلف
• 25. بررسی دقیق تنظیمات و آپشن های Express Rate Limit
• 26. Rate Limiting با Redis: مقایسه با Memory
• 27. تنظیم TTL (Time To Live) در Redis برای Rate Limiting
• 28. استفاده از Clustering و Load Balancing با Express.js
• 29. پیکربندی Redis Cluster برای Rate Limiting مقیاس پذیر
• 30. پیاده سازی Rate Limiting توزیع شده با Redis و Node.js
• 31. معرفی ابزارهای مانیتورینگ Redis برای Rate Limiting
• 32. تست عملکرد Rate Limiting با ابزارهای Benchmarking
• 33. بررسی نقاط ضعف پیاده سازی های مختلف Rate Limiting
• 34. معرفی Rate Limiting بر اساس Token Bucket با Redis
• 35. پیاده سازی Token Bucket Algorithm با Redis
• 36. استفاده از Lua Scripting در Redis برای بهبود عملکرد Token Bucket
• 37. مقایسه Leaky Bucket و Token Bucket در Rate Limiting
• 38. انتخاب الگوریتم Rate Limiting مناسب برای سناریوهای مختلف
• 39. امنیت در Express.js: جلوگیری از حملات XSS
• 40. جلوگیری از حملات CSRF در Express.js
• 41. استفاده از Helmet.js برای افزایش امنیت
• 42. CORS (Cross-Origin Resource Sharing) در Express.js
• 43. استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای Authentication
• 44. پیاده سازی Authentication Middleware با JWT
• 45. پیاده سازی Authorization Middleware با JWT
• 46. نقش Rate Limiting در کنار Authentication و Authorization
• 47. بررسی اثرات Rate Limiting بر تجربه کاربری
• 48. طراحی API های RESTful با Express.js
• 49. مستندسازی API ها با Swagger و OpenAPI
• 50. تست واحد (Unit Testing) API ها با Jest و Supertest
• 51. تست ادغام (Integration Testing) API ها
• 52. استقرار (Deployment) Express.js بر روی پلتفرم های مختلف
• 53. استقرار بر روی Heroku
• 54. استقرار بر روی AWS (Amazon Web Services)
• 55. استقرار بر روی Google Cloud Platform (GCP)
• 56. استقرار بر روی Docker و Kubernetes
• 57. استفاده از PM2 برای مدیریت فرآیند (Process Management)
• 58. بررسی Logging و Monitoring در محیط Production
• 59. استفاده از ابزارهای Logging: Winston و Bunyan
• 60. بررسی ابزارهای Monitoring: Prometheus و Grafana
• 61. پیاده سازی circuit breaker pattern برای تحمل خطا
• 62. ایجاد یک میکروسرویس ساده با Express.js
• 63. ساخت یک Gateway API با Express.js
• 64. پیاده سازی الگوی Backend for Frontend (BFF)
• 65. ارتباط بین میکروسرویس ها با REST API
• 66. ارتباط بین میکروسرویس ها با gRPC
• 67. ارتباط بین میکروسرویس ها با Message Queue (RabbitMQ, Kafka)
• 68. استفاده از Docker برای Containerizing میکروسرویس ها
• 69. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
• 70. استقرار میکروسرویس ها بر روی Kubernetes
• 71. پیکربندی Rate Limiting در Kubernetes Ingress Controller
• 72. استفاده از Istio Service Mesh برای Rate Limiting
• 73. پیاده سازی Rate Limiting بر اساس منطقه جغرافیایی (Geo-based)
• 74. Rate Limiting تطبیقی (Adaptive Rate Limiting)
• 75. بررسی تاثیر Rate Limiting بر SEO
• 76. طراحی Rate Limiting برای API های عمومی
• 77. ارائه راهکار برای API های با ترافیک بالا (High Traffic)
• 78. بهینه سازی Performance Express.js: Caching
• 79. استفاده از Redis به عنوان Cache
• 80. استفاده از Memcached به عنوان Cache
• 81. بررسی تکنیک های Caching مختلف
• 82. مقایسه Performance Rate Limiting با Memory، Redis و Memcached
• 83. پیاده سازی Rate Limiting در Serverless Functions (AWS Lambda, Azure Functions)
• 84. استفاده از API Gateway برای Rate Limiting در Serverless Functions
• 85. بررسی هزینه های Rate Limiting در Cloud Platforms
• 86. ارزیابی و اندازه گیری اثربخشی Rate Limiting
• 87. بررسی Case Study های واقعی از پیاده سازی Rate Limiting
• 88. Troubleshooting مشکلات رایج Rate Limiting
• 89. بهترین روش ها (Best Practices) برای پیاده سازی Rate Limiting در میکروسرویس ها
• 90. بررسی آینده Rate Limiting و تکنولوژی های جدید
• 91. جمع بندی و نکات کلیدی دوره
• 92. منابع تکمیلی و لینک های مفید
• 93. پرسش و پاسخ
• 94. ایجاد یک پروژه عملی: پیاده سازی سیستم Rate Limiting برای میکروسرویس
• 95. توسعه و بهبود پروژه عملی
• 96. رفع اشکالات پروژه عملی
• 97. ارائه نهایی پروژه عملی
• 98. نکات پیشرفته در Rate Limiting و Express.js
• 99. بررسی امنیت بیشتر در Rate Limiting
• 100. تست نفوذ (Penetration Testing) در Rate Limiting