اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تفکر محاسباتی با Scheme: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و ساختارها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفکر محاسباتی با Scheme: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و ساختارها

موضوع کلی: پارادایم‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی تابعی و نمادی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تفکر محاسباتی و برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با Scheme: تاریخچه، فلسفه و ویژگی‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی MacScheme
• 4. مقدمه‌ای بر REPL و تعامل با Scheme
• 5. مقادیر اتمی: اعداد، رشته‌ها و نمادها
• 6. ساختار داده‌ای لیست و تعریف آن در Scheme
• 7. ایجاد لیست‌ها با استفاده از `cons`, `list` و `quote`
• 8. دسترسی به عناصر لیست: `car`, `cdr` و `cadr`
• 9. تعریف توابع در Scheme: `define`
• 10. فراخوانی توابع و ارزیابی عبارات
• 11. عملگرهای حسابی و مقایسه‌ای
• 12. مقادیر بولی و عملگرهای منطقی
• 13. ساختارهای شرطی: `if`, `cond` و `case`
• 14. بازگشت (Recursion) و اهمیت آن در Scheme
• 15. الگوهای بازگشتی: دنباله فیبوناچی
• 16. الگوهای بازگشتی: فاکتوریل
• 17. متغیرها و محیط‌ها: مفهوم و اهمیت
• 18. حوزه‌ی متغیرها (Scope) و تعریف‌های محلی (`let`)
• 19. توابع به عنوان داده‌ها: عبور توابع به عنوان آرگومان
• 20. توابع به عنوان داده‌ها: بازگرداندن توابع
• 21. لامبدا (lambda) و توابع بی‌نام
• 22. توابع مرتبه بالاتر (Higher-order functions): `map`, `filter`, `fold`
• 23. کار با لیست‌ها: `append`, `length`, `reverse`
• 24. ساختارهای داده‌ای پیچیده‌تر: لیست‌های تو در تو
• 25. ساختارهای داده‌ای پیچیده‌تر: درخت‌ها
• 26. پیاده‌سازی درخت‌ها در Scheme
• 27. جستجو و پیمایش درخت‌ها
• 28. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده‌ای مجرد
• 29. انتزاع (Abstraction) و اهمیت آن در برنامه‌نویسی
• 30. ماکروها: معرفی و اهمیت
• 31. تعریف ماکروها: `define-syntax`
• 32. ماکروها: گسترش کد و کاهش تکرار
• 33. آشنایی با انواع داده‌های سفارشی: `struct`
• 34. ایجاد ساختارهای داده‌ای سفارشی با `struct`
• 35. کار با ساختارهای داده‌ای سفارشی
• 36. ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن فایل‌ها
• 37. ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن از کنسول
• 38. مدیریت خطاها: `try-catch`
• 39. توابع ورودی/خروجی پیشرفته
• 40. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا در Scheme
• 41. مفاهیم اساسی شی‌گرایی: کلاس‌ها، اشیا، متدها
• 42. پیاده‌سازی کلاس‌ها و اشیا
• 43. وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism)
• 44. مدیریت حافظه و زباله‌روبی (Garbage Collection)
• 45. بهینه‌سازی کد در Scheme
• 46. آشنایی با محیط‌های توسعه پیشرفته (IDE) برای Scheme
• 47. استفاده از کتابخانه‌ها و ماژول‌ها در Scheme
• 48. برنامه‌نویسی موازی در Scheme
• 49. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) در Scheme
• 50. ساخت برنامه‌های تعاملی با Scheme
• 51. مفاهیم اساسی در مورد طراحی زبان‌ها
• 52. ارزیابی تنبل (Lazy evaluation) و کاربرد آن
• 53. آشنایی با زبان‌های مبتنی بر Scheme
• 54. برنامه‌نویسی منطقی با Scheme
• 55. حل مسئله با استفاده از برنامه‌نویسی منطقی
• 56. آشنایی با مفاهیم متا-برنامه‌نویسی
• 57. تولید کد با استفاده از متا-برنامه‌نویسی
• 58. مقدمه‌ای بر سیستم‌های Expert
• 59. نوشتن یک سیستم Expert ساده
• 60. مفاهیم پیشرفته در مورد لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای
• 61. بهره‌وری و style راهنماها در Scheme
• 62. ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging) در Scheme
• 63. تست واحد (Unit testing) در Scheme
• 64. آشنایی با استاندارد R5RS و R6RS
• 65. مقایسه Scheme با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
• 66. مروری بر مباحث کلیدی و جمع‌بندی دوره
• 67. تمرین: نوشتن یک مفسر ساده Scheme
• 68. تمرین: پیاده‌سازی یک بازی ساده در Scheme
• 69. تمرین: ایجاد یک ربات چت ساده
• 70. پروژه: ساخت یک کامپایلر کوچک برای Scheme
• 71. پروژه: طراحی یک زبان برنامه‌نویسی کوچک
• 72. استفاده از Scheme در هوش مصنوعی
• 73. کاربرد Scheme در پردازش زبان طبیعی
• 74. Scheme در وب و برنامه‌نویسی سمت سرور
• 75. آشنایی با چارچوب‌های (Frameworks) Scheme
• 76. طراحی پایگاه داده در Scheme
• 77. تجزیه (Parsing) و تحلیل لغوی (Lexical analysis)
• 78. کامپایلرها و مفسرها: اصول و مبانی
• 79. آشنایی با گرامرهای (Grammars)
• 80. مقدمه‌ای بر نظریه زبان‌ها و اتوماتاها
• 81. پیاده‌سازی یک اتوماتا در Scheme
• 82. کاربرد Scheme در ریاضیات محاسباتی
• 83. حل مسائل ریاضی با استفاده از Scheme
• 84. بهینه‌سازی مسائل ریاضی با Scheme
• 85. آشنایی با ابزارهای تحلیل و پروفایل‌سازی در Scheme
• 86. برنامه‌نویسی سیستمی با Scheme
• 87. استفاده از Scheme در سیستم عامل‌ها
• 88. ارتباط Scheme با زبان‌های سطح پایین
• 89. به‌کارگیری Scheme در روباتیک
• 90. مدلسازی سیستم‌های دینامیکی با Scheme
• 91. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با Scheme
• 92. آینده Scheme و جامعه‌ی آن
• 93. منابع آموزشی پیشرفته‌تر برای Scheme
• 94. چالش‌ها و فرصت‌های برنامه‌نویسی تابعی
• 95. راهنمای انتخاب پروژه نهایی
• 96. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با Scheme
• 97. ارزیابی و جمع‌بندی دوره