اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم

349,950 تومان
پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم چرا اولین خط کد، مهم‌ترین خط کد نیست؟ در دنیای پرسرعت توسعه نرم‌افزار، اغلب تمرکز بر روی سرعت کد...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و حل مسئله
  • 2. مفهوم الگوریتم و مشخصات آن
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده اولیه
  • 4. متغیرها، مقادیر و تخصیص
  • 5. عبارات، عملگرها و اولویت عملگرها
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرطی (if-else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 8. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 9. حوزه (Scope) متغیرها و عمر متغیرها
  • 10. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی و پیمایش
  • 11. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 12. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 13. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 16. تحلیل الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ (Big O notation)
  • 17. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 18. روش تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 21. بازگشت (Recursion): مفهوم و کاربردها
  • 22. مثال‌های بازگشتی: فاکتوریل و سری فیبوناچی
  • 23. پشته (Stack): تعریف و پیاده‌سازی
  • 24. صف (Queue): تعریف و پیاده‌سازی
  • 25. لیست پیوندی (Linked List): تعریف و انواع
  • 26. عملیات روی لیست پیوندی: درج و حذف
  • 27. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و اصطلاحات
  • 28. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 29. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 30. عملیات روی درخت جستجوی دودویی: جستجو، درج، حذف
  • 31. هرم (Heap): تعریف و کاربردها
  • 32. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 33. گراف (Graph): تعریف و انواع
  • 34. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 35. پیمایش گراف: جستجوی عمقی (DFS)
  • 36. پیمایش گراف: جستجوی سطحی (BFS)
  • 37. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 38. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 39. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): الگوریتم پریم (Prim)
  • 40. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): الگوریتم کروسکال (Kruskal)
  • 41. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و کاربردها
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 44. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 45. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesman Problem) - تقریبی
  • 46. تکنیک عقبگرد (Backtracking)
  • 47. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Problem)
  • 48. شاخه‌زنی و تحدید (Branch and Bound)
  • 49. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 50. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 51. طراحی الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms)
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از ساختارهای داده پیشرفته
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های الگوریتمی
  • 54. حل مسئله با استفاده از رویکرد شیءگرا
  • 55. طراحی الگوهای (Design Patterns) متداول
  • 56. آزمون و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 57. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 59. مقدمه‌ای بر NP-completeness
  • 60. الگوریتم‌های رمزنگاری (Cryptography) مقدماتی
  • 61. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده (Data Compression) مقدماتی
  • 62. الگوریتم‌های پردازش تصویر (Image Processing) مقدماتی
  • 63. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) مقدماتی
  • 64. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) مقدماتی
  • 65. معماری سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 66. الگوهای طراحی پایگاه داده
  • 67. SQL و طراحی پرس‌وجوهای بهینه
  • 68. امنیت در طراحی الگوریتم
  • 69. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 70. ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 71. ملاحظات مربوط به نگهداری (Maintainability)
  • 72. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 73. تیم‌سازی و توسعه نرم‌افزار گروهی
  • 74. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 75. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile, Waterfall)
  • 76. کنترل نسخه (Version Control) با Git
  • 77. استفاده از ابزارهای توسعه (IDEs, Debuggers)
  • 78. استانداردهای کدنویسی (Coding Standards)
  • 79. تست واحد (Unit Testing)
  • 80. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 81. تست سیستم (System Testing)
  • 82. استقرار نرم‌افزار (Deployment)
  • 83. مانیتورینگ و نگهداری نرم‌افزار
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار (Performance Tuning)
  • 85. عیب‌یابی و رفع اشکال (Troubleshooting)
  • 86. طراحی رابط کاربری (User Interface Design)
  • 87. تجربه کاربری (User Experience)
  • 88. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database Design)
  • 89. طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 90. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) مقدماتی
  • 91. محاسبات ابری (Cloud Computing) مقدماتی
  • 92. اینترنت اشیا (Internet of Things) مقدماتی
  • 93. امنیت سایبری (Cybersecurity) مقدماتی
  • 94. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) مقدماتی
  • 95. یادگیری عمیق (Deep Learning) مقدماتی
  • 96. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (AR/VR) مقدماتی
  • 97. توسعه نرم‌افزار موبایل (Mobile App Development) مقدماتی
  • 98. توسعه نرم‌افزار وب (Web Development) مقدماتی
  • 99. توسعه بازی (Game Development) مقدماتی
  • 100. مقدمه‌ای بر Blockchain
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithm design An introduction to program design Coding problem solving Programming Software Development آموزش برنامه نویسی الگوریتم برنامه نویسی پیش از کدنویسی توسعه نرم افزار حل مسئله طراحی الگوریتم طراحی برنامه علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.