اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The DevOps Engineer's Playbook for SQL Server

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The DevOps Engineer's Playbook for SQL Server

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و نقش مهندسی داده
• 2. چرا SQL Server به رویکرد DevOps نیاز دارد؟
• 3. معماری کلی SQL Server: نمونه (Instance)، پایگاه داده و فایل‌ها
• 4. نسخه‌های مختلف SQL Server و انتخاب نسخه مناسب
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیه SQL Server بر روی ویندوز
• 6. نصب خودکار (Unattended Installation) SQL Server
• 7. نصب و راه‌اندازی SQL Server بر روی لینوکس
• 8. آشنایی با ابزارهای کلیدی: SSMS و Azure Data Studio
• 9. مبانی دستورات T-SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 10. مدیریت پایگاه‌های داده: ایجاد، حذف و تغییرات
• 11. مدل بازیابی (Recovery Models) و اهمیت آن
• 12. آشنایی با PowerShell و ماژول SqlServer
• 13. اتصال به SQL Server و اجرای کوئری با PowerShell
• 14. مدیریت امنیت: مدل احراز هویت (Authentication)
• 15. ایجاد و مدیریت Loginها و Userها
• 16. نقش‌های سرور (Server Roles) و پایگاه داده (Database Roles)
• 17. اعطای دسترسی‌ها (Permissions) با GRANT, DENY, REVOKE
• 18. اتوماسیون مدیریت کاربران با اسکریپت
• 19. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup): Full, Differential, Transaction Log
• 20. اجرای عملیات پشتیبان‌گیری با T-SQL
• 21. اتوماسیون فرآیند پشتیبان‌گیری با SQL Server Agent
• 22. بازیابی پایگاه داده (Restore) در سناریوهای مختلف
• 23. تست و اعتبارسنجی فایل‌های پشتیبان
• 24. مقدمه‌ای بر SQL Server Agent و Jobs
• 25. زمان‌بندی تسک‌های مدیریتی با SQL Server Agent
• 26. تنظیم هشدارها (Alerts) و اپراتورها (Operators)
• 27. ارسال ایمیل از طریق Database Mail
• 28. کنترل نسخه (Version Control) برای پایگاه داده با Git
• 29. چرا باید اسکیمای پایگاه داده را در Git مدیریت کنیم؟
• 30. رویکرد مبتنی بر وضعیت (State-based) با SSDT
• 31. رویکرد مبتنی بر مهاجرت (Migration-based) با ابزارهایی مانند Flyway
• 32. معرفی SQL Server Data Tools (SSDT)
• 33. ایجاد و مدیریت یک پروژه پایگاه داده در SSDT
• 34. مقایسه اسکیمای پروژه با پایگاه داده (Schema Compare)
• 35. مقایسه داده‌ها (Data Compare) و مدیریت داده‌های ثابت
• 36. مفهوم Continuous Integration (CI) برای پایگاه داده
• 37. ساخت یک DACPAC فایل از پروژه SSDT
• 38. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) در پایگاه داده
• 39. آشنایی با فریمورک tSQLt برای تست واحد
• 40. نوشتن و اجرای تست‌های tSQLt
• 41. یکپارچه‌سازی تست‌های پایگاه داده در خط لوله (Pipeline)
• 42. مفهوم Continuous Delivery/Deployment (CD) برای پایگاه داده
• 43. استراتژی‌های استقرار: Blue-Green، Canary و Rolling
• 44. استفاده از SqlPackage.exe برای استقرار DACPAC
• 45. مدیریت اسکریپت‌های قبل و بعد از استقرار (Pre/Post-Deployment)
• 46. مدیریت تغییرات حساس و تخریبی (Breaking Changes)
• 47. آشنایی با Azure DevOps برای مدیریت پایگاه داده
• 48. ساخت اولین خط لوله ساخت (Build Pipeline) در Azure DevOps
• 49. ساخت اولین خط لوله انتشار (Release Pipeline) در Azure DevOps
• 50. استفاده از GitHub Actions برای CI/CD پایگاه داده
• 51. مدیریت متغیرها و Connection Stringها در خط لوله
• 52. مدیریت رمزها و اطلاعات حساس با Azure Key Vault
• 53. مفهوم Drift و روش‌های شناسایی و مدیریت آن
• 54. تحلیل کد ایستا (Static Code Analysis) برای T-SQL
• 55. نظارت بر عملکرد (Performance Monitoring) و معیارهای کلیدی
• 56. آشنایی با Dynamic Management Views (DMVs)
• 57. شناسایی کوئری‌های پرهزینه با DMVs
• 58. معرفی و استفاده از Query Store
• 59. تحلیل پلن اجرایی (Execution Plan) کوئری‌ها
• 60. مفهوم ایندکس‌ها و تاثیر آن‌ها بر عملکرد
• 61. استراتژی‌های مدیریت ایندکس‌ها: ایجاد، بازسازی و سازماندهی مجدد
• 62. شناسایی ایندکس‌های بلااستفاده و گمشده
• 63. استفاده از Performance Monitor (PerfMon) برای نظارت بر SQL Server
• 64. معرفی Extended Events و ایجاد یک Session
• 65. مانیتورینگ قفل‌ها (Locks) و بن‌بست‌ها (Deadlocks)
• 66. تنظیم هشدارهای عملکردی خودکار
• 67. مقدمه‌ای بر High Availability (HA) و Disaster Recovery (DR)
• 68. مفاهیم کلیدی: RTO و RPO
• 69. معرفی و پیاده‌سازی Log Shipping
• 70. آشنایی با Failover Clustering برای در دسترس‌پذیری بالا
• 71. معرفی Always On Availability Groups
• 72. پیکربندی یک Availability Group پایه
• 73. انواع Failover و نحوه مدیریت آن
• 74. مانیتورینگ سلامت Availability Groups
• 75. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
• 76. اجرای SQL Server در یک کانتینر Docker
• 77. ساخت یک ایمیج Docker سفارشی برای SQL Server
• 78. مدیریت داده‌های پایدار (Persistent Data) در کانتینرها
• 79. اجرای SQL Server بر روی Kubernetes
• 80. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده در ابر (Cloud)
• 81. معرفی Azure SQL Database (PaaS)
• 82. استقرار و مدیریت Azure SQL Database
• 83. مفاهیم Elastic Pools در Azure SQL
• 84. معرفی Azure SQL Managed Instance
• 85. معرفی SQL Server on Azure VMs (IaaS)
• 86. مقایسه خدمات پایگاه داده Azure
• 87. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 88. استقرار SQL Server با استفاده از ARM Templates یا Bicep
• 89. استقرار SQL Server با استفاده از Terraform
• 90. سخت‌گیری امنیتی (Security Hardening) برای SQL Server
• 91. استفاده از SQL Server Audit برای ردیابی فعالیت‌ها
• 92. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون با Transparent Data Encryption (TDE)
• 93. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال با SSL/TLS
• 94. استفاده از Always Encrypted برای حفاظت از داده‌های حساس
• 95. پیکربندی فایروال برای SQL Server
• 96. مدیریت منابع با Resource Governor
• 97. عیب‌یابی مشکلات رایج اتصال به SQL Server
• 98. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در مدیریت SQL Server برای DevOps
• 99. جمع‌بندی: ساخت یک Playbook کامل برای مدیریت چرخه حیات پایگاه داده
• 100. مانیتورینگ و نگهداری SQL Server: بررسی سلامت، لاگ‌ها و Performance Tuning**