اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM

349,950 تومان
ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM | دوره آموزشی حرفه‌ای ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM | دوره آموزشی جامع برای حرفه‌ای‌ها 1. معرفی دوره: به دنیای ساختمان داده‌های خارجی خوش آمدید! آیا به دن...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مفهوم داده و ساختار
  • 3. انواع ساختمان داده‌ها
  • 4. اهمیت ساختمان داده‌ها در علم کامپیوتر
  • 5. مرور سریع ساختمان داده‌های خطی
  • 6. مرور سریع ساختمان داده‌های غیر خطی
  • 7. پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
  • 8. تحلیل الگوریتم‌های پایه
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 11. جستجوی خطی
  • 12. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 13. تحلیل جستجوی دودویی
  • 14. محدودیت‌های جستجوی دودویی در داده‌های غیرمرتب
  • 15. مفهوم ساختمان داده‌های درختی
  • 16. مفهوم گره (Node) و ریشه (Root)
  • 17. مفهوم فرزند (Child) و والد (Parent)
  • 18. مفهوم برگ (Leaf)
  • 19. انواع درختان
  • 20. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 21. درخت دودویی کامل (Complete Binary Tree)
  • 22. درخت دودویی متوازن (Balanced Binary Tree)
  • 23. مفهوم عمق (Depth) و ارتفاع (Height) درخت
  • 24. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 25. عملیات پایه در BST: درج (Insertion)
  • 26. عملیات پایه در BST: جستجو (Search)
  • 27. عملیات پایه در BST: حذف (Deletion)
  • 28. چالش‌های BST: عدم توازن
  • 29. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خارجی (External Data Structures)
  • 30. تفاوت ساختمان داده‌های داخلی و خارجی
  • 31. اهمیت ساختمان داده‌های خارجی برای داده‌های حجیم
  • 32. مفهوم دیسک و I/O (Input/Output)
  • 33. هزینه‌های دسترسی به دیسک
  • 34. اهمیت کاهش تعداد دسترسی به دیسک
  • 35. مقدمه‌ای بر B-Tree
  • 36. تعریف B-Tree
  • 37. مشخصات B-Tree (درجه یا Order)
  • 38. ساختار گره در B-Tree
  • 39. قوانین B-Tree (تعداد کلیدها و فرزندان)
  • 40. مقایسه B-Tree با BST
  • 41. مزایای B-Tree نسبت به BST در محیط خارجی
  • 42. عملیات درج در B-Tree
  • 43. شرح گام به گام درج در B-Tree
  • 44. شکستن گره (Node Splitting) هنگام درج
  • 45. عملیات جستجو در B-Tree
  • 46. شرح گام به گام جستجو در B-Tree
  • 47. عملیات حذف در B-Tree
  • 48. شرح گام به گام حذف از B-Tree
  • 49. ادغام گره (Node Merging) هنگام حذف
  • 50. توزیع مجدد کلیدها (Key Redistribution) هنگام حذف
  • 51. انواع B-Tree (B+ Tree, B* Tree - معرفی کوتاه)
  • 52. معرفی B+ Tree
  • 53. ساختار گره در B+ Tree
  • 54. تفاوت B+ Tree با B-Tree (کلیدها در برگ‌ها)
  • 55. کاربرد B+ Tree در سیستم‌های پایگاه داده
  • 56. مزایای B+ Tree برای اسکن ترتیبی
  • 57. مفهوم ISAM (Indexed Sequential Access Method)
  • 58. مقدمه‌ای بر ISAM
  • 59. هدف ISAM
  • 60. ساختار فایل در ISAM
  • 61. فهرست اصلی (Primary Index)
  • 62. فهرست‌های اضافی (Overflow Records)
  • 63. نحوه دسترسی به داده‌ها در ISAM
  • 64. عملیات درج در ISAM
  • 65. مدیریت سرریز (Overflow) در ISAM
  • 66. عملیات جستجو در ISAM
  • 67. عملیات حذف در ISAM
  • 68. مزایای ISAM
  • 69. معایب ISAM
  • 70. مقایسه ISAM با B-Tree
  • 71. کاربرد ISAM در سیستم‌های قدیمی و پایگاه داده‌های اولیه
  • 72. تکنیک‌های بهبود عملکرد در ISAM
  • 73. مفهوم بلوک‌بندی (Blocking)
  • 74. مفهوم رکورد (Record) و اسلات (Slot)
  • 75. طراحی ساختار داده برای ISAM
  • 76. کاربردهای عملی B-Tree و ISAM
  • 77. کاربرد B-Tree در سیستم‌های فایل مدرن (مانند HFS+, NTFS)
  • 78. کاربرد B-Tree در پایگاه داده‌ها (مانند PostgreSQL, MySQL)
  • 79. کاربرد ISAM در سیستم‌های پایگاه داده قدیمی (مانند VSAM)
  • 80. مطالعات موردی (Case Studies) پیاده‌سازی B-Tree
  • 81. مطالعات موردی (Case Studies) پیاده‌سازی ISAM
  • 82. پیاده‌سازی مقدماتی B-Tree (مفاهیم کدنویسی)
  • 83. پیاده‌سازی مقدماتی ISAM (مفاهیم کدنویسی)
  • 84. تست و ارزیابی B-Tree
  • 85. تست و ارزیابی ISAM
  • 86. ملاحظات امنیتی در داده‌های خارجی
  • 87. مدیریت خطا و بازیابی در B-Tree و ISAM
  • 88. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در ساختمان داده‌های خارجی
  • 89. معرفی ساختمان داده‌های مشابه (مانند T-Tree, R-Tree - اشاره مختصر)
  • 90. روندهای آینده در ساختمان داده‌های خارجی
  • 91. سؤالات متداول پیرامون B-Tree
  • 92. سؤالات متداول پیرامون ISAM
  • 93. جمع‌بندی مباحث B-Tree
  • 94. جمع‌بندی مباحث ISAM
  • 95. نکات پیشرفته در B-Tree (مثلاً B-Tree با چند کلید در گره)
  • 96. نکات پیشرفته در ISAM (مثلاً ساختارهای پیچیده‌تر سرریز)
  • 97. اهمیت بهینه‌سازی در دسترسی به دیسک
  • 98. معیارهای انتخاب بین B-Tree و ISAM
  • 99. مقایسه عملکرد B-Tree و ISAM در سناریوهای مختلف
  • 100. تمرینات عملی و پروژه‌های کوچک
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithms B-Tree Data Structures Database Indexing External Data Structures ISAM Programming الگوریتم برنامه‌نویسی پایگاه داده ساختمان داده ساختمان داده‌های خارجی علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.