اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از مسئله ریاضی تا الگوریتم: هنر حل مسئله با رویکرد محاسباتی

349,950 تومان
دوره آموزشی: از مسئله ریاضی تا الگوریتم - هنر حل مسئله با رویکرد محاسباتی از مسئله ریاضی تا الگوریتم: هنر حل مسئله با رویکرد محاسباتی کشف دنیای شگفت‌انگیز ریاضیات با قدرت کامپیوتر معرفی دوره آیا تا به...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مسئله ریاضی تا الگوریتم: هنر حل مسئله با رویکرد محاسباتی

موضوع کلی: ریاضیات محاسباتی

موضوع میانی: حل مسئله الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات محاسباتی و حل مسئله الگوریتمی
  • 2. اهمیت رویکرد محاسباتی در مسائل ریاضی
  • 3. مفاهیم اولیه الگوریتم و فلوچارت
  • 4. انواع داده‌ها و متغیرها در الگوریتم‌ها
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در برنامه‌نویسی
  • 6. ساختارهای کنترلی شرطی (if-else)
  • 7. حلقه‌های تکرار (for، while)
  • 8. آرایه‌ها و کاربرد آن‌ها در مسائل ریاضی
  • 9. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی
  • 10. توابع و زیربرنامه‌ها
  • 11. بازگشت (Recursion) و کاربردهای آن
  • 12. مرتب‌سازی (Sorting) الگوریتم‌ها (Bubble Sort, Insertion Sort)
  • 13. جستجو (Searching) الگوریتم‌ها (Linear Search, Binary Search)
  • 14. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 15. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 16. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 17. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 18. اعداد اول و الگوریتم‌های مرتبط
  • 19. بزرگترین مقسوم علیه مشترک (GCD) و الگوریتم اقلیدس
  • 20. کوچکترین مضرب مشترک (LCM)
  • 21. اعداد فیبوناچی و دنباله‌های بازگشتی
  • 22. ترکیبیات و فاکتوریل
  • 23. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 24. مثلث خیام-پاسکال
  • 25. نظریه اعداد و کاربردهای آن
  • 26. معادلات دیوفانتی
  • 27. همنهشتی و حساب پیمانه‌ای
  • 28. قضیه کوچک فرما
  • 29. قضیه اویلر
  • 30. اعداد مختلط و عملیات روی آن‌ها
  • 31. برنامه‌نویسی اعداد مختلط
  • 32. چندجمله‌ای‌ها و ریشه‌های آن‌ها
  • 33. روش‌های یافتن ریشه‌های معادلات (روش تنصیف)
  • 34. روش نیوتن-رافسون
  • 35. درونیابی و برونیابی
  • 36. تقریب توابع
  • 37. انتگرال‌گیری عددی (روش ذوزنقه‌ای)
  • 38. انتگرال‌گیری عددی (روش سیمپسون)
  • 39. حل معادلات دیفرانسیل معمولی (روش اویلر)
  • 40. حل معادلات دیفرانسیل معمولی (روش رانگ-کوتا)
  • 41. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 42. جستجوی محلی (Local Search)
  • 43. الگوریتم ژنتیک
  • 44. شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 45. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل ریاضی
  • 46. منطق فازی
  • 47. مجموعه‌های فازی و عملیات روی آن‌ها
  • 48. گراف‌ها و الگوریتم‌های گراف
  • 49. نمایش گراف‌ها در کامپیوتر
  • 50. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 51. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 52. کوتاه‌ترین مسیر (الگوریتم دایکسترا)
  • 53. درخت پوشای کمینه (الگوریتم کروسکال)
  • 54. درخت پوشای کمینه (الگوریتم پریم)
  • 55. جریان بیشینه در شبکه
  • 56. تطابق در گراف‌های دوبخشی
  • 57. هندسه محاسباتی
  • 58. محاسبه مساحت و محیط اشکال هندسی
  • 59. محاسبه حجم اشکال هندسی
  • 60. تشخیص برخورد (Collision Detection)
  • 61. پوسته محدب (Convex Hull)
  • 62. مثلث‌بندی دُلونِی (Delaunay Triangulation)
  • 63. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 64. مونت کارلو و کاربردهای آن
  • 65. لاس وگاس و کاربردهای آن
  • 66. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 67. رمزنگاری کلید متقارن
  • 68. رمزنگاری کلید نامتقارن
  • 69. الگوریتم RSA
  • 70. توابع هش
  • 71. امضای دیجیتال
  • 72. تولید اعداد تصادفی
  • 73. آمار و احتمال محاسباتی
  • 74. توزیع‌های احتمالاتی
  • 75. تست فرضیه
  • 76. رگرسیون
  • 77. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 78. یادگیری تقویتی
  • 79. پردازش تصویر
  • 80. تشخیص الگو
  • 81. پردازش زبان طبیعی
  • 82. داده‌کاوی
  • 83. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 84. زبان SQL
  • 85. طراحی پایگاه داده
  • 86. محاسبات موازی و توزیع شده
  • 87. برنامه‌نویسی GPU
  • 88. محاسبات ابری
  • 89. کاربرد ریاضیات محاسباتی در فیزیک
  • 90. کاربرد ریاضیات محاسباتی در زیست‌شناسی
  • 91. کاربرد ریاضیات محاسباتی در اقتصاد
  • 92. کاربرد ریاضیات محاسباتی در علوم کامپیوتر
  • 93. کاربرد ریاضیات محاسباتی در مهندسی
  • 94. شبیه‌سازی
  • 95. مدل‌سازی
  • 96. تحلیل داده
  • 97. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 98. حل مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی
  • 99. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 100. بهینه‌سازی زنجیره تامین
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Computational Mathematics Computer approaches to mathematical problems problem solving Python آموزش ریاضی الگوریتم پایتون حل مسئله الگوریتمی دوره آموزشی ریاضی ریاضیات محاسباتی علوم کامپیوتر مسائل ریاضی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.