اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت واقعیت افزوده
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت واقعیت افزوده
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
- 2. Python: نصب و راه اندازی، محیط توسعه (IDE)
- 3. Python: انواع داده، متغیرها و عملگرها
- 4. Python: ساختارهای کنترلی (if/else، حلقه ها)
- 5. Python: توابع و ماژول ها
- 6. Python: برنامه نویسی شی گرا (OOP) - مفاهیم پایه
- 7. Python: کار با فایل ها و ورودی/خروجی
- 8. مروری بر REST API و معماری کلاینت-سرور
- 9. مفاهیم HTTP: متدها، کد وضعیت، هدرها
- 10. JSON: آشنایی و کار با داده های JSON
- 11. Virtual Environments و مدیریت وابستگی ها با pip
- 12. آشنایی با FastAPI و مزایای آن
- 13. نصب FastAPI و Uvicorn (وب سرور ASGI)
- 14. اولین API با FastAPI: Hello World
- 15. ساختارهای پروژه FastAPI: فایل ها و پوشه ها
- 16. تعریف و استفاده از مسیرها (Routes) در FastAPI
- 17. پارامترهای مسیر و کوئری (Path and Query Parameters)
- 18. اعتبارسنجی داده ها با استفاده از Pydantic
- 19. تعریف مدل های داده (Data Models) با Pydantic
- 20. اعتبارسنجی داده های ورودی و خروجی
- 21. کار با داده های JSON در FastAPI
- 22. مدیریت درخواست های POST، PUT، DELETE
- 23. استفاده از پاسخ های سفارشی (Custom Responses)
- 24. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
- 25. آشنایی با Middleware در FastAPI
- 26. استفاده از Middleware برای لاگ گیری و احراز هویت
- 27. Dependency Injection در FastAPI
- 28. ساخت API برای دریافت و نمایش اطلاعات
- 29. ساخت API برای ایجاد و بهروزرسانی اطلاعات
- 30. ساخت API برای حذف اطلاعات
- 31. کار با پایگاه داده ها: انتخاب پایگاه داده (SQL, NoSQL)
- 32. نصب و راهاندازی SQLAlchemy (یا کتابخانه مشابه)
- 33. مدل سازی داده ها با SQLAlchemy
- 34. اتصال به پایگاه داده و انجام عملیات CRUD
- 35. تعریف و استفاده از جداول در پایگاه داده
- 36. اعتبارسنجی داده ها در سطح پایگاه داده
- 37. استفاده از ORM برای تعامل با پایگاه داده
- 38. مدیریت تراکنش ها در پایگاه داده
- 39. افزودن قابلیت های احراز هویت به API
- 40. JWT (JSON Web Token) و پیاده سازی آن
- 41. اعتبارسنجی دسترسی کاربران (Authentication & Authorization)
- 42. امنیت API: جلوگیری از حملات (CSRF, XSS)
- 43. آشنایی با OpenAPI و Swagger UI
- 44. تولید خودکار مستندات API با FastAPI
- 45. آزمون نویسی API با FastAPI (Unit Testing)
- 46. آزمون نویسی API با FastAPI (Integration Testing)
- 47. استفاده از تست های خودکار برای اطمینان از عملکرد
- 48. آشنایی با Docker و کانتینرسازی
- 49. Docker: نصب و راهاندازی Docker
- 50. Docker: کانتینرسازی برنامه FastAPI
- 51. Docker Compose: مدیریت کانتینرهای چندگانه
- 52. استقرار API بر روی سرور (Deployment)
- 53. انتخاب سرویس دهنده ابری (Cloud Provider)
- 54. استقرار API بر روی Heroku (یا پلتفرم مشابه)
- 55. استفاده از محیط های مختلف (dev, prod)
- 56. آشنایی با واقعیت افزوده (AR) و مفاهیم پایه
- 57. آشنایی با Unity و موتورهای بازیسازی
- 58. مروری بر ARCore و ARKit
- 59. برقراری ارتباط بین FastAPI و Unity (یا دیگر ابزارهای AR)
- 60. ارسال و دریافت داده ها بین API و AR
- 61. ارسال داده های واقعیت افزوده از طریق API
- 62. دریافت داده های تعاملی از AR از طریق API
- 63. طراحی API برای مدیریت اشیاء سه بعدی
- 64. طراحی API برای مدیریت انیمیشن ها
- 65. مدیریت تعاملات کاربر در محیط AR
- 66. پیادهسازی ویژگیهای تعاملی در AR (لمس، اشاره)
- 67. ارسال و دریافت اطلاعات مکان (Location)
- 68. API برای ردیابی موقعیت مکانی (Geolocation)
- 69. API برای تشخیص اشیاء در محیط AR
- 70. پردازش تصویر و بینایی ماشین در FastAPI
- 71. ادغام کتابخانه های پردازش تصویر (OpenCV)
- 72. افزودن منطق هوش مصنوعی به API
- 73. پیاده سازی سرویس های مبتنی بر یادگیری ماشین
- 74. مدیریت کاربران و نقش ها در API
- 75. بهینه سازی عملکرد API
- 76. بهره وری از Redis برای ذخیره سازی
- 77. بهره وری از Celery برای وظایف زمانبر
- 78. آشنایی با وب سوکت ها (WebSockets)
- 79. پیاده سازی ارتباط بلادرنگ (Real-time) با WebSockets
- 80. ایجاد سیستم های اطلاع رسانی بلادرنگ
- 81. مدیریت تراکم (Throttling) درخواست ها
- 82. افزایش مقیاس پذیری API
- 83. بهره وری از کش (Caching)
- 84. استفاده از CDN برای بهبود سرعت بارگذاری
- 85. مانیتورینگ و لاگینگ API
- 86. ابزارهای مانیتورینگ API (Prometheus, Grafana)
- 87. بهینه سازی API برای استفاده در دستگاه های تلفن همراه
- 88. طراحی API برای دستگاه های با محدودیت منابع
- 89. امنیت پیشرفته API: SSL/TLS
- 90. بررسی امنیت داده ها در AR
- 91. آشنایی با GraphQL و مقایسه با REST
- 92. ایجاد API با GraphQL
- 93. استفاده از GraphQL در پروژه AR
- 94. پیاده سازی تست های E2E (End-to-End)
- 95. افزودن CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- 96. استفاده از Docker Swarm یا Kubernetes
- 97. مباحث پیشرفته امنیتی: رمزنگاری داده ها
- 98. بهبود تجربه کاربری AR با استفاده از API
- 99. بهینه سازی استفاده از باتری در دستگاه های موبایل
- 100. انتشار API و مدیریت نسخه ها (Versioning)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.