اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای عملی برای ساخت CI/CD Pipelineهای امن و قابل مقیاس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی برای ساخت CI/CD Pipelineهای امن و قابل مقیاس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ آن
• 2. CI/CD چیست؟ مفاهیم کلیدی (Continuous Integration, Delivery, Deployment)
• 3. چرا گیت‌لب CI/CD؟ مزایا و مقایسه با رقبا
• 4. مروری بر اکوسیستم گیت‌لب (Repository, Issues, MRs, CI/CD)
• 5. آشنایی با Git: مفاهیم ضروری برای CI/CD
• 6. اولین Pipeline: "Hello World" در گیت‌لب CI/CD
• 7. آشنایی با فایل `.gitlab-ci.yml`: ساختار و سینتکس پایه
• 8. مفهوم Runner: چیست و چگونه کار می‌کند؟
• 9. انواع Runnerها: Shared, Group, Specific
• 10. نصب و راه‌اندازی اولین Runner (Specific Runner)
• 11. ثبت (Register) کردن یک Runner در پروژه
• 12. تگ‌ها (Tags) در Runnerها و نحوه استفاده از آنها
• 13. مفهوم Job و Stage در Pipeline
• 14. تعریف Stages برای کنترل ترتیب اجرای Jobها
• 15. بررسی لاگ‌ها و خروجی یک Job
• 16. دستور `script`: اجرای دستورات در Job
• 17. دستورات `before_script` و `after_script`
• 18. متغیرها (Variables): تعریف و استفاده
• 19. انواع متغیرها: CI/CD Variables, File Variables
• 20. اولویت و دامنه (Scope) متغیرها
• 21. متغیرهای از پیش تعریف‌شده (Predefined Variables)
• 22. استفاده از `image` برای تعیین محیط اجرای Job
• 23. مفهوم Artifacts: ذخیره و به اشتراک‌گذاری فایل بین Jobها
• 24. تنظیم `paths` و `expire_in` برای Artifacts
• 25. کش (Cache): افزایش سرعت Pipeline
• 26. تفاوت Cache و Artifacts
• 27. پیکربندی `key` و `paths` برای Cache
• 28. دستور `rules`: کنترل پیشرفته زمان اجرای Jobها
• 29. استفاده از `rules:if` با متغیرها و شرایط
• 30. استفاده از `rules:changes` برای اجرای Job بر اساس تغییرات فایل
• 31. جایگزین‌های قدیمی: `only` و `except`
• 32. استفاده از `allow_failure` برای Jobهای غیرحیاتی
• 33. تنظیم `timeout` برای Jobها
• 34. دستور `retry`: تلاش مجدد خودکار برای Jobهای ناموفق
• 35. استفاده از `include` برای سازماندهی فایل‌های CI/CD
• 36. ساخت یک Pipeline برای پروژه Node.js
• 37. اجرای Unit Testها در Pipeline (مثال: Jest)
• 38. ساخت یک Pipeline برای پروژه پایتون (Python)
• 39. مدیریت وابستگی‌ها با `requirements.txt` و Virtual Environments
• 40. اجرای Unit Testها با PyTest
• 41. ساخت یک Pipeline برای پروژه جاوا (Java) با Maven/Gradle
• 42. اجرای تست‌های JUnit
• 43. تحلیل کیفیت کد با SonarQube در Pipeline
• 44. مفهوم Linter و اجرای آن در Pipeline (مثال: ESLint)
• 45. آشنایی با Docker در CI/CD
• 46. ساخت یک Docker Image در یک Job
• 47. پوش کردن Image به GitLab Container Registry
• 48. استفاده از سرویس‌ها (Services) برای پایگاه داده در تست‌ها
• 49. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing) در Pipeline
• 50. گزارش‌گیری از نتایج تست (Test Reports) و نمایش در Merge Request
• 51. مفهوم Environment در گیت‌لب
• 52. تعریف Environmentهای مختلف (Staging, Production)
• 53. استقرار دستی (Manual Deployment) با `when: manual`
• 54. استقرار خودکار در Merge به شاخه اصلی
• 55. استفاده از متغیرهای محافظت‌شده (Protected Variables) برای اطلاعات حساس
• 56. استقرار یک برنامه استاتیک روی GitLab Pages
• 57. استقرار روی سرور لینوکسی با استفاده از SSH و SCP
• 58. مدیریت کلیدهای SSH به صورت امن در CI/CD Variables
• 59. استقرار یک اپلیکیشن Docker روی سرور
• 60. آشنایی با استراتژی‌های استقرار: Rolling, Blue-Green, Canary
• 61. پیاده‌سازی استقرار Blue-Green (مفهومی)
• 62. پیاده‌سازی استقرار Canary (مفهومی)
• 63. استفاده از Feature Flags برای کنترل انتشار قابلیت‌ها
• 64. بازگردانی (Rollback) به نسخه قبلی با یک Job
• 65. متوقف کردن Environmentها (Stop Environments)
• 66. بهینه‌سازی سرعت Pipeline: تکنیک‌های کلیدی
• 67. استفاده از `needs` برای ساخت Directed Acyclic Graphs (DAG)
• 68. مقایسه `needs` و `stages`
• 69. پایپ‌لاین‌های والد-فرزند (Parent-Child Pipelines)
• 70. پایپ‌لاین‌های داینامیک (Dynamic Child Pipelines)
• 71. استفاده از `extends` برای کاهش تکرار کد
• 72. استفاده از `!reference` tags برای استفاده مجدد از بخش‌های کد
• 73. YAML Anchors: روشی دیگر برای جلوگیری از تکرار
• 74. پایپ‌لاین برای Merge Requestها (Merge Request Pipelines)
• 75. پایپ‌لاین برای Merge Trains
• 76. Trigger کردن Pipelineها از طریق API
• 77. استفاده از Trigger Tokens
• 78. پایپ‌لاین‌های چند پروژه‌ای (Multi-project Pipelines)
• 79. کار با GitLab API در اسکریپت‌های CI/CD
• 80. زمان‌بندی اجرای Pipelineها (Scheduled Pipelines)
• 81. مدیریت پیشرفته Cache: `cache:policy`
• 82. مقدمه‌ای بر DevSecOps: امنیت در چرخه CI/CD
• 83. اسکن امنیتی کد ایستا (SAST - Static Application Security Testing)
• 84. اسکن امنیتی کد پویا (DAST - Dynamic Application Security Testing)
• 85. اسکن وابستگی‌ها (Dependency Scanning) برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 86. اسکن Containerها برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها (Container Scanning)
• 87. اسکن لایسنس‌ها (License Scanning)
• 88. مدیریت اطلاعات محرمانه (Secret Management)
• 89. استفاده از GitLab CI/CD Variables برای Secrets (و محدودیت‌های آن)
• 90. یکپارچه‌سازی با HashiCorp Vault برای مدیریت پیشرفته Secrets
• 91. بررسی Security Dashboard در گیت‌لب
• 92. معماری Runnerهای گیت‌لب و انواع Executorها
• 93. راه‌اندازی Runnerهای مقیاس‌پذیر با Docker Machine و Autoscaling
• 94. راه‌اندازی Runner روی کوبرنتیز (Kubernetes)
• 95. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت ناوگان Runnerها
• 96. مانیتورینگ Pipelineها و Runnerها با Prometheus
• 97. عیب‌یابی مشکلات رایج در Pipelineها (Debugging)
• 98. استفاده از قالب‌های CI/CD گیت‌لب (CI/CD Templates)
• 99. الگوهای طراحی Pipeline برای پروژه‌های بزرگ
• 100. یکپارچه‌سازی با ابزارهای خارجی (مانند Jira یا Slack)