اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول طراحی بصری‌سازی‌های موثر باggplot2

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی بصری‌سازی‌های موثر باggplot2

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
• 2. تعریف بصری‌سازی داده و اهمیت آن
• 3. انواع داده و متغیرها
• 4. مقیاس‌های اندازه‌گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی)
• 5. مفاهیم اولیه آمار توصیفی
• 6. مبانی ggplot2
• 7. نصب و راه‌اندازی ggplot2
• 8. معرفی ساختار لایه‌ای ggplot2
• 9. سینتکس اصلی ggplot2
• 10. Geometry ها (geoms): نقاط، خطوط، ستون‌ها و غیره
• 11. Aesthetic ها (aes): x, y, color, size, shape و غیره
• 12. کار با لایه‌ها (layers)
• 13. تغییر ظاهر بصری‌سازی
• 14. رنگ‌ها در ggplot2
• 15. پالت‌های رنگی پیش‌فرض
• 16. انتخاب پالت رنگی مناسب
• 17. رنگ‌های سفارشی و HEX codes
• 18. اندازه‌ها و شکل‌ها
• 19. تغییر اندازه و شکل نقاط و خطوط
• 20. استفاده از اشکال مختلف برای دسته‌بندی داده‌ها
• 21. برچسب‌ها و عنوان‌ها
• 22. افزودن عنوان، زیرعنوان و برچسب به محورها
• 23. فارسی‌سازی برچسب‌ها
• 24. تغییر فونت و اندازه متن
• 25. محورها و مقیاس‌ها
• 26. تنظیم محورها و مقیاس‌ها
• 27. تغییر محدوده‌های محورها
• 28. مقیاس‌های لگاریتمی
• 29. مقیاس‌های زمانی
• 30. facets
• 31. ایجاد نمودارهای کوچک چندگانه با facets
• 32. Faceting بر اساس یک یا چند متغیر
• 33. تنظیم ظاهر facets
• 34. انواع نمودارهای آماری
• 35. نمودارهای پراکندگی (Scatter plots)
• 36. نمودارهای خطی (Line plots)
• 37. نمودارهای میله‌ای (Bar plots)
• 38. هیستوگرام‌ها (Histograms)
• 39. نمودارهای جعبه‌ای (Box plots)
• 40. نمودارهای ویولن (Violin plots)
• 41. نمودارهای چگالی (Density plots)
• 42. نمودارهای نقطه‌ای (Dot plots)
• 43. نمودارهای حبابی (Bubble plots)
• 44. نمودارهای دایره‌ای (Pie charts) (اجتناب و جایگزین‌ها)
• 45. بصری‌سازی داده‌های رابطه‌ای
• 46. نمودارهای شبکه‌ای (Network graphs)
• 47. نمودارهای جریان (Flow diagrams)
• 48. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
• 49. مقدمه‌ای بر نقشه‌ها در R
• 50. بسته ggmap
• 51. ایجاد نقشه‌های ساده با ggplot2 و ggmap
• 52. اضافه کردن داده‌ها به نقشه‌ها
• 53. بصری‌سازی داده‌های زمانی
• 54. نمودارهای سری زمانی (Time series plots)
• 55. نمودارهای کندل‌استیک (Candlestick charts)
• 56. کار با تاریخ و زمان در R
• 57. آمار توصیفی در ggplot2
• 58. محاسبه آمار توصیفی و نمایش آن‌ها
• 59. اضافه کردن خطوط میانگین و میانه
• 60. نمایش بازه‌های اطمینان
• 61. مدل‌سازی و رگرسیون در ggplot2
• 62. نمایش خطوط رگرسیون
• 63. نمایش بازه‌های اطمینان برای مدل‌ها
• 64. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از بصری‌سازی
• 65. بصری‌سازی با استفاده از چند Geometry
• 66. ترکیب Geometry های مختلف برای ایجاد نمودارهای پیچیده
• 67. اضافه کردن اطلاعات اضافی به نمودارها
• 68. theme ها
• 69. تغییر theme پیش‌فرض
• 70. ایجاد theme های سفارشی
• 71. ذخیره و استفاده از theme ها
• 72. افزودن حاشیه‌ها و پس‌زمینه‌ها
• 73. تنظیم اندازه و ابعاد نمودار
• 74. برهم‌کنش‌پذیری (Interactivity)
• 75. بسته ggplotly
• 76. ایجاد نمودارهای تعاملی با ggplotly
• 77. اضافه کردن Tooltips
• 78. ایجاد نمودارهای قابل بزرگنمایی و پیمایش
• 79. داشبوردها
• 80. مقدمه‌ای بر ساخت داشبورد با R Shiny
• 81. ادغام ggplot2 با Shiny
• 82. ساخت داشبوردهای تعاملی
• 83. افزودن فیلترها و کنترل‌ها به داشبورد
• 84. رسم نمودارهای سفارشی
• 85. ایجاد Geometry های سفارشی
• 86. استفاده از توابع سفارشی در ggplot2
• 87. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
• 88. بررسی توزیع‌های چند متغیره
• 89. نمودارهای همبستگی (Correlation plots)
• 90. نمودارهای parallel coordinates
• 91. کار با متن و تصاویر
• 92. اضافه کردن متن و تصاویر به نمودارها
• 93. تغییر ظاهر متن و تصاویر
• 94. استفاده از فونت‌های سفارشی
• 95. بهینه‌سازی عملکرد
• 96. بهینه‌سازی نمودارها برای نمایش سریع‌تر
• 97. کاهش حجم فایل‌های تصویری
• 98. ایجاد گزارش‌های خودکار
• 99. ادغام ggplot2 با R Markdown
• 100. ساخت گزارش‌های قابل تکرار