اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از خطرات کنونی تا تهدیدات وجودی: راهنمای جامع ریسک‌های هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از خطرات کنونی تا تهدیدات وجودی: راهنمای جامع ریسک‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و آینده بشر

موضوع میانی: طیف ریسک‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: چرا ریسک‌های هوش مصنوعی مهم‌اند؟
• 2. هوش مصنوعی چیست؟ تعاریف و تاریخچه
• 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مدرن (یادگیری ماشینی، عمیق، شبکه‌های عصبی)
• 4. وضعیت کنونی و روندهای آتی هوش مصنوعی
• 5. تعریف "ریسک" در بستر هوش مصنوعی
• 6. طیف ریسک‌های هوش مصنوعی: از خطرات کنونی تا تهدیدات وجودی
• 7. اهمیت درک جامع ریسک‌های هوش مصنوعی
• 8. نقش ذینفعان در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
• 9. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی: یک دیدگاه کلی
• 10. تفاوت بین قابلیت‌های خطرناک و تهدیدات وجودی
• 11. سوگیری الگوریتمی: منابع و انواع
• 12. تبعیض الگوریتمی در استخدام و اعطای وام
• 13. سوگیری در سیستم‌های عدالت کیفری
• 14. معیارهای سنجش انصاف در هوش مصنوعی
• 15. استراتژی‌های کاهش سوگیری و تضمین انصاف
• 16. حملات متخاصم و مسموم‌سازی داده‌ها برای ایجاد سوگیری
• 17. چالش‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی منصفانه
• 18. هوش مصنوعی و نظارت انبوه
• 19. چالش‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
• 20. شناسایی چهره و پیامدهای آن بر آزادی‌های مدنی
• 21. دستکاری شخصی‌سازی‌شده و هدفمند توسط هوش مصنوعی
• 22. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی (یادگیری فدرال، حریم خصوصی افتراقی)
• 23. حدود و مرزهای نظارت هوش مصنوعی
• 24. دیپ‌فیک‌ها و رسانه‌های ترکیبی (Synthetic Media)
• 25. کارزارهای تبلیغاتی و اطلاعات نادرست خودکار
• 26. دستکاری هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی
• 27. فرسایش اعتماد به اطلاعات و رسانه‌ها
• 28. مقابله با اطلاعات نادرست ناشی از هوش مصنوعی
• 29. هوش مصنوعی به عنوان ابزار جنگ اطلاعاتی
• 30. اتوماسیون و جابجایی مشاغل
• 31. تأثیر هوش مصنوعی بر نابرابری درآمدی
• 32. اقتصاد گیگ و مدیریت الگوریتمی
• 33. بازآموزی و ارتقای مهارت‌ها برای اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی
• 34. سناریوهای آینده کار با پیشرفت هوش مصنوعی
• 35. حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی (فیشینگ، بدافزار)
• 36. هوش مصنوعی برای کشف آسیب‌پذیری‌ها
• 37. تسلیحاتی شدن هوش مصنوعی در جنگ سایبری
• 38. هوش مصنوعی تدافعی برای امنیت سایبری
• 39. ماهیت دوگانه فناوری‌های هوش مصنوعی
• 40. ایجاد سلاح‌های سایبری خودکار
• 41. تعریف و چالش‌های "ربات‌های قاتل"
• 42. معضلات اخلاقی سیستم‌های تسلیحاتی خودمختار
• 43. قانون بین‌الملل و محدودیت‌های AWS
• 44. ریسک تشدید درگیری‌ها و مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی
• 45. ابهام و عدم شفافیت الگوریتمی (AI Explainability)
• 46. پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 47. تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی (مصرف انرژی)
• 48. تعریف "مسئله کنترل" در هوش مصنوعی پیشرفته
• 49. عدم هم‌راستایی اهداف: هوش مصنوعی و اهداف ناخواسته
• 50. پاداش‌خواهی (Reward Hacking) و رفتارهای نوظهور نامطلوب
• 51. مسئله "اصلاح‌پذیری" (Corrigibility)
• 52. مشکل "هم‌راستایی ارزش" در هوش مصنوعی فوق‌هوشمند
• 53. سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار با هدف ثابت
• 54. جلوگیری از نشت اطلاعات و کنترل محیطی
• 55. مدیریت ریسک‌های سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ‌مقیاس
• 56. هوش مصنوعی عمومی (AGI): مفاهیم و چالش‌ها
• 57. تعریف فرا-هوش: سرعت، کیفیت و جمعی
• 58. فرضیه انفجار هوش (Intelligence Explosion Hypothesis)
• 59. پایان‌نامه‌ی متعامد (Orthogonality Thesis): هوش در برابر ارزش‌ها
• 60. هم‌گرایی ابزاری: کسب منابع و حفظ خود
• 61. هوش مصنوعی به عنوان عامل دگرگون‌ساز (Transformation Agent)
• 62. سناریوهای دستیابی به فرا-هوش
• 63. محدودیت‌های نظری و عملی فرا-هوش
• 64. هوش مصنوعی و ثبات جهانی
• 65. آینده دموکراسی در عصر هوش مصنوعی
• 66. تمرکز قدرت توسط سیستم‌های هوش مصنوعی
• 67. پتانسیل فروپاشی اجتماعی ناشی از هوش مصنوعی
• 68. روایات "تسخیر توسط هوش مصنوعی": واقعیت یا داستان؟
• 69. وابستگی بیش از حد به سیستم‌های هوش مصنوعی
• 70. تحلیل رفتگی مهارت‌های انسانی و توانایی‌های شناختی
• 71. هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی
• 72. شکنندگی سیستم‌های هوش مصنوعی متصل به هم
• 73. تعریف ریسک وجودی (X-risk) از هوش مصنوعی
• 74. ویژگی‌های غیرقابل بازگشت بودن و عدم امکان بازیابی در X-risk
• 75. ماهیت "یک شات" برخی ریسک‌های وجودی
• 76. سناریوی فرا-هوش نام هم‌راستا به عنوان تهدید وجودی
• 77. سوءاستفاده تصادفی یا عمدی از هوش مصنوعی قدرتمند
• 78. مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی منجر به درگیری جهانی
• 79. سناریوهای رکود (Stagnation) و سرکوب پتانسیل انسانی
• 80. آزمایش فکری "بهینه‌ساز گیره کاغذ" (Paperclip Maximizer)
• 81. "قفل شدن" (Lock-in) آینده‌های نامطلوب توسط هوش مصنوعی
• 82. فروپاشی اکوسیستم به دلیل اقدامات هوش مصنوعی
• 83. دور زدن کامل تصمیم‌گیری‌های انسانی
• 84. فرضیه "فیلتر بزرگ" (Great Filter) و هوش مصنوعی
• 85. قطعیت انقراض ناشی از هوش مصنوعی
• 86. جهت‌گیری‌های کنونی در پژوهش ایمنی هوش مصنوعی
• 87. راستی‌آزمایی صوری (Formal Verification) سیستم‌های هوش مصنوعی
• 88. معماری‌های ایمن برای هوش مصنوعی
• 89. یادگیری ارزش‌ها و استنباط ترجیحات انسانی
• 90. نظارت مقیاس‌پذیر بر هوش مصنوعی (Scalable Oversight)
• 91. استراتژی‌های ملی و بین‌المللی برای هوش مصنوعی
• 92. چارچوب‌های نظارتی و قوانین هوش مصنوعی
• 93. اصول اخلاقی و راهنماهای هوش مصنوعی مسئولانه
• 94. همکاری بین‌المللی برای مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی
• 95. آموزش عمومی و مشارکت مدنی در مورد هوش مصنوعی
• 96. توسعه قابلیت‌های "گروه قرمز" (Red Teaming) برای هوش مصنوعی
• 97. توسعه و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی
• 98. مکانیسم‌های "بریکر مدار" و ایمنی شکست‌ناپذیر
• 99. استفاده از هوش مصنوعی برای چالش‌های جهانی و رفاه بشر
• 100. دیدگاهی امیدوارکننده برای آینده‌ای ایمن با هوش مصنوعی