اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کارایی در Amazon DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کارایی در Amazon DynamoDB

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. چرا NoSQL و چه زمانی از آن استفاده کنیم؟
• 3. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: مقایسه
• 4. معرفی Amazon DynamoDB
• 5. جایگاه DynamoDB در اکوسیستم AWS
• 6. مزایای استفاده از DynamoDB
• 7. معماری کلان DynamoDB و توزیع داده
• 8. مفاهیم اساسی: جداول، آیتم‌ها و Attribute ها
• 9. کلیدهای اصلی (Primary Keys) در DynamoDB
• 10. انواع داده‌ها و ساختار Attribute ها در DynamoDB
• 11. ایجاد اولین جدول در DynamoDB
• 12. عملیات پایه CRUD: درج آیتم (PutItem)
• 13. عملیات پایه CRUD: دریافت آیتم (GetItem)
• 14. عملیات پایه CRUD: به‌روزرسانی آیتم (UpdateItem)
• 15. عملیات پایه CRUD: حذف آیتم (DeleteItem)
• 16. درک Read Capacity Units (RCU)
• 17. درک Write Capacity Units (WCU)
• 18. مدل‌های ظرفیت: Provisioned Throughput
• 19. مدل‌های ظرفیت: On-Demand Capacity
• 20. مفهوم ثبات نهایی (Eventual Consistency)
• 21. خواند‌های با ثبات قوی (Strongly Consistent Reads)
• 22. تفاوت و کاربرد Query و Scan در DynamoDB
• 23. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در NoSQL
• 24. تفکر "Access Pattern First" در مدل‌سازی
• 25. اصول Denormalization برای NoSQL
• 26. مزایای Single-Table Design در DynamoDB
• 27. چالش‌ها و ملاحظات Single-Table Design
• 28. مدل‌سازی رابطه‌ای در DynamoDB: یک دیدگاه متفاوت
• 29. انتخاب Partition Key (PK) مناسب
• 30. انتخاب Sort Key (SK) مناسب
• 31. استفاده از SK برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن
• 32. کلیدهای مرکب (Composite Keys) و کاربردهای آن‌ها
• 33. Local Secondary Indexes (LSIs): هدف و محدودیت‌ها
• 34. طراحی LSI برای دسترسی‌های جایگزین بر روی PK
• 35. Global Secondary Indexes (GSIs): مقدمه
• 36. تفاوت GSI و LSI از نظر عملکرد و هزینه
• 37. طراحی GSI برای دسترسی‌های انعطاف‌پذیر
• 38. ثبات داده‌ها در GSI و ملاحظات طراحی
• 39. مدیریت ظرفیت برای GSIs
• 40. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
• 41. مدل‌سازی ارتباطات Many-to-Many
• 42. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (Time-Series Data)
• 43. الگوی لیست مجاورت (Adjacency List Pattern)
• 44. الگوی ایندکس معکوس (Inverted Index Pattern)
• 45. مدل‌سازی اطلاعات کاربر و پروفایل
• 46. مدل‌سازی کاتالوگ محصولات و دسته‌بندی‌ها
• 47. مدل‌سازی سبد خرید و لیست علاقه‌مندی‌ها
• 48. مدل‌سازی تاریخچه سفارشات و جزئیات آن‌ها
• 49. مدل‌سازی فید فعالیت (Activity Feed)
• 50. مدل‌سازی چت و پیام‌رسانی بلادرنگ
• 51. مدل‌سازی بازی‌ها و تابلوهای امتیازات (Leaderboards)
• 52. مدل‌سازی داده‌های جغرافیایی و مکان‌یابی
• 53. بهینه‌سازی Queryها با SK پیشرفته و عملگرهای شرطی
• 54. استفاده از عبارات شرطی (Conditional Expressions) در Put/Update/Delete
• 55. به‌روزرسانی‌های اتمیک (Atomic Counters)
• 56. عملیات دسته‌ای: BatchGetItem برای خواندن
• 57. عملیات دسته‌ای: BatchWriteItem برای نوشتن
• 58. مدیریت Throttling در DynamoDB
• 59. استراتژی‌های تلاش مجدد (Retry Strategies)
• 60. طراحی الگوی بک‌آف نمایی (Exponential Backoff)
• 61. بهینه‌سازی عملیات Scan و اجتناب از آن‌ها
• 62. استفاده از Filter Expressions در Query/Scan
• 63. محدودیت‌های Filter Expressions و تاثیر بر RCU
• 64. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): مقدمه و مزایا
• 65. معماری و نحوه عملکرد DAX برای کشینگ
• 66. زمان استفاده و عدم استفاده از DAX
• 67. پیاده‌سازی DAX برای بهینه‌سازی خواندن
• 68. مانیتورینگ کارایی با CloudWatch Metrics
• 69. معیارهای کلیدی DynamoDB در CloudWatch
• 70. Auto Scaling برای جداول و GSIs
• 71. تنظیمات Auto Scaling برای بهینه‌سازی هزینه و کارایی
• 72. DynamoDB Streams: مقدمه و کاربردها
• 73. DynamoDB Triggers با AWS Lambda
• 74. پیاده‌سازی یک Trigger برای پردازش رویدادها
• 75. Time To Live (TTL): مدیریت چرخه حیات داده
• 76. پیکربندی و استفاده از TTL برای حذف خودکار داده
• 77. معاملات (Transactions): TransactGetItems
• 78. معاملات (Transactions): TransactWriteItems
• 79. ضمانت‌های ACID در معاملات DynamoDB
• 80. Backup و Restore: On-Demand Backups
• 81. Point-in-Time Recovery (PITR)
• 82. مزایای PITR و نحوه فعال‌سازی آن
• 83. امنیت در DynamoDB با AWS IAM
• 84. کنترل دسترسی دقیق (Fine-grained Access Control)
• 85. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت (Encryption at Rest)
• 86. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 87. Logهای CloudTrail برای نظارت بر API Calls
• 88. بهینه‌سازی هزینه در DynamoDB
• 89. مقایسه Provisioned و On-Demand از نظر هزینه و کاربرد
• 90. کاهش هزینه‌ها با TTL و Streamها
• 91. انتخاب مناسب‌ترین مدل ظرفیت برای workloadهای مختلف
• 92. آنتی‌پترن‌های رایج در طراحی DynamoDB
• 93. استراتژی‌های مهاجرت به DynamoDB از پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 94. استفاده از DynamoDB در معماری میکروسرویس‌ها
• 95. ادغام DynamoDB با سرویس‌های AWS دیگر (Lambda, S3)
• 96. استفاده از AWS SDKs برای تعامل با DynamoDB
• 97. مدیریت خطا و استثناها در کد برنامه‌نویسی
• 98. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی سمت کلاینت
• 99. موردکاوی: ساخت یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) با DynamoDB
• 100. موردکاوی: طراحی یک داشبورد تحلیلی بلادرنگ