اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: توسعه بازی های ابری (Cloud Gaming)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: توسعه بازی های ابری (Cloud Gaming)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بازی‌های ابری (Cloud Gaming)
• 2. چرا Google Cloud Platform برای بازی‌های ابری؟
• 3. مروری بر اکوسیستم GCP و سرویس‌های کلیدی
• 4. راه‌اندازی حساب کاربری و پروژه در GCP
• 5. آشنایی با کنسول وب GCP و Cloud Shell
• 6. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران و نقش‌ها
• 7. مفاهیم پایه IAM: Service Accounts و Permissions
• 8. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در GCP (Billing)
• 9. آشنایی با زیرساخت جهانی GCP: مناطق (Regions) و ناحیه‌ها (Zones)
• 10. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• 11. مبانی Compute Engine: ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی (VMs)
• 12. انتخاب نوع ماشین مناسب برای سرورهای بازی
• 13. کار با دیسک‌های دائمی (Persistent Disks) و Snapshotها
• 14. ایمیج‌های سفارشی (Custom Images) برای سرورهای بازی
• 15. اتوماسیون استقرار VM با Startup Scripts
• 16. مبانی شبکه در GCP: Virtual Private Cloud (VPC)
• 17. پیکربندی Subnets و IP Addresses
• 18. قوانین فایروال (Firewall Rules) برای امنیت سرورهای بازی
• 19. آشنایی با Cloud Storage: ذخیره‌سازی دارایی‌های بازی (Game Assets)
• 20. مدیریت باکت‌ها و اشیاء در Cloud Storage
• 21. استفاده از Cloud CDN برای توزیع سریع محتوا
• 22. مفاهیم Load Balancing در GCP
• 23. پیاده‌سازی Global External HTTPS Load Balancer
• 24. شبکه‌بندی پیشرفته: VPC Peering و Shared VPC
• 25. آشنایی با Cloud DNS برای مدیریت دامنه‌ها
• 26. مقدمه‌ای بر کانتینرها: Docker و اهمیت آن در بازی‌سازی
• 27. ساخت Docker Image برای یک سرور بازی ساده
• 28. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 29. ایجاد اولین کلاستر GKE
• 30. مفاهیم کلیدی Kubernetes: Pods, Deployments, Services
• 31. معرفی Agones: ارکستریشن سرورهای بازی روی Kubernetes
• 32. نصب و راه‌اندازی Agones بر روی کلاستر GKE
• 33. تعریف یک سرور بازی ساده با Agones (GameServer Spec)
• 34. مفهوم Fleet در Agones برای مدیریت گروهی سرورها
• 35. مقیاس‌پذیری (Scaling) سرورهای بازی با Fleet
• 36. چرخه حیات یک GameServer در Agones
• 37. اتصال بازیکنان به یک GameServer اختصاصی
• 38. استراتژی‌های تخصیص سرور: Packed و Distributed
• 39. پیاده‌سازی Health Checking برای سرورهای بازی
• 40. استفاده از FleetAutoscaler برای مقیاس‌پذیری خودکار
• 41. ادغام Agones SDK با سرور بازی
• 42. پیکربندی پیشرفته Fleet: Scheduling و Priorities
• 43. مدیریت آپدیت‌های سرور بازی با استراتژی‌های Rolling Update
• 44. مانیتورینگ Agones با Prometheus و Grafana
• 45. عیب‌یابی (Debugging) مشکلات رایج در Agones و GKE
• 46. انتخاب پایگاه داده مناسب برای بازی شما
• 47. Cloud SQL: مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای (MySQL, PostgreSQL)
• 48. طراحی شمای پایگاه داده برای پروفایل بازیکنان
• 49. Firestore: پایگاه داده NoSQL برای داده‌های بازی
• 50. مدل‌سازی داده در Firestore: Collections و Documents
• 51. پیاده‌سازی سیستم لیدربورد (Leaderboard) با Firestore
• 52. Memorystore (Redis): کش کردن داده‌های پرتکرار
• 53. استفاده از Memorystore برای مدیریت وضعیت جلسات بازی (Session State)
• 54. Spanner: پایگاه داده توزیع‌شده جهانی برای بازی‌های عظیم
• 55. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های بازیکنان
• 56. معماری استریمینگ بازی‌های ابری: مفاهیم و چالش‌ها
• 57. مقدمه‌ای بر پروتکل WebRTC برای استریمینگ real-time
• 58. پیاده‌سازی یک سیگنالینگ سرور ساده روی Cloud Run
• 59. رندرینگ و انکودینگ ویدئو روی سرورهای GCP
• 60. بهینه‌سازی تأخیر (Latency) در استریمینگ
• 61. معرفی Open Match: فریمورک متن-باز Matchmaking
• 62. معماری و اجزای کلیدی Open Match
• 63. نصب Open Match بر روی کلاستر GKE
• 64. تعریف قوانین Matchmaking (Matchmaking Logic)
• 65. ایجاد یک سرویس Matchmaker ساده
• 66. یکپارچه‌سازی Matchmaker با سیستم تخصیص سرور Agones
• 67. احراز هویت بازیکنان با Identity Platform (Firebase Authentication)
• 68. مدیریت پروفایل‌های کاربری متمرکز
• 69. ارسال اعلان (Push Notifications) با Firebase Cloud Messaging
• 70. پیاده‌سازی سیستم چت درون بازی با Firestore
• 71. اصول DevOps برای توسعه بازی
• 72. مدیریت سورس کد با Cloud Source Repositories
• 73. ساخت خودکار ایمیج‌های بازی با Cloud Build
• 74. تعریف پایپ‌لاین CI/CD با cloudbuild.yaml
• 75. ذخیره‌سازی و مدیریت ایمیج‌های Docker در Artifact Registry
• 76. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 77. مدیریت زیرساخت GCP با Terraform
• 78. استقرار خودکار کلاسترهای GKE و Agones با Terraform
• 79. استراتژی‌های استقرار Blue/Green برای به‌روزرسانی‌های بدون قطعی
• 80. مدیریت متمرکز اسرار (Secrets) با Secret Manager
• 81. اهمیت Observability در بازی‌های ابری
• 82. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
• 83. مانیتورینگ عملکرد سرورها با Cloud Monitoring
• 84. ایجاد داشبوردهای سفارشی و سیستم هشدار (Alerting)
• 85. ردیابی درخواست‌ها (Tracing) برای شناسایی گلوگاه‌ها با Cloud Trace
• 86. مقدمه‌ای بر BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم بازی
• 87. انتقال داده‌های بازی به BigQuery برای تحلیل‌های پیشرفته
• 88. تحلیل رفتار بازیکنان (Player Behavior Analytics) با BigQuery
• 89. بصری‌سازی داده‌ها و ساخت داشبوردهای تجاری با Looker Studio
• 90. بهینه‌سازی عملکرد بازی بر اساس داده‌های تحلیلی
• 91. بهترین شیوه‌های امنیتی برای زیرساخت بازی
• 92. محافظت در برابر حملات DDoS با Cloud Armor
• 93. ایزوله‌سازی سرویس‌ها با VPC Service Controls
• 94. استفاده از هوش مصنوعی (AI/ML) در بازی‌ها
• 95. پیاده‌سازی سیستم ضد تقلب (Anti-Cheat) مبتنی بر یادگیری ماشین
• 96. تحلیل احساسات بازیکنان از طریق چت با Natural Language API
• 97. بهینه‌سازی هزینه‌ها (Cost Optimization) در GCP
• 98. معماری Multi-Region برای استقرار جهانی بازی
• 99. مطالعه موردی: ساخت یک پلتفرم بازی ابری ساده از ابتدا تا انتها
• 100. آینده بازی‌های ابری و نقش GCP