اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی متخصص Atmos: راهنمای جامع برنامه نویسی برای ابر داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص Atmos: راهنمای جامع برنامه نویسی برای ابر داده

موضوع کلی: برنامه نویسی توزیع شده و ذخیره سازی ابری

موضوع میانی: کار با سیستم های ذخیره سازی مقیاس پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع شده
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع شده
• 3. مفهوم اتمسفر (Atmos)
• 4. هدف کتاب The Atmos Programmer
• 5. چرا به برنامه نویسی توزیع شده نیاز داریم؟
• 6. انواع مدل‌های توزیع شده
• 7. چالش‌های سیستم‌های توزیع شده
• 8. مقدمه‌ای بر ذخیره سازی ابری
• 9. مزایای ذخیره سازی ابری
• 10. انواع سرویس‌های ذخیره سازی ابری
• 11. معماری سیستم‌های ذخیره سازی ابری
• 12. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ذخیره سازی مقیاس پذیر
• 13. مفهوم مقیاس پذیری (Scalability)
• 14. انواع مقیاس پذیری (Vertical vs Horizontal)
• 15. معماری‌های ذخیره سازی مقیاس پذیر
• 16. مبانی کار با سیستم‌های ذخیره سازی ابری
• 17. مدل‌های دسترسی به داده در ابر
• 18. APIهای ذخیره سازی ابری
• 19. اصول طراحی برای ذخیره سازی مقیاس پذیر
• 20. مبانی اتمسفر
• 21. معماری اصلی اتمسفر
• 22. اجزای کلیدی اتمسفر
• 23. مفهوم "داده" در اتمسفر
• 24. مفهوم "کد" در اتمسفر
• 25. الگوهای طراحی در اتمسفر
• 26. برنامه نویسی برای اتمسفر: ابزارها و محیط
• 27. تنظیم محیط توسعه اتمسفر
• 28. اولین برنامه اتمسفر
• 29. مبانی کار با Object Storage در اتمسفر
• 30. مفاهیم Bucket و Object
• 31. عملیات CRUD در Object Storage
• 32. مدیریت متادیتا (Metadata)
• 33. امنیت در Object Storage
• 34. استفاده از Object Storage برای ذخیره سازی فایل
• 35. استفاده از Object Storage برای بکاپ گیری
• 36. مبانی کار با Key-Value Store در اتمسفر
• 37. مفاهیم Key و Value
• 38. عملیات خواندن و نوشتن در Key-Value Store
• 39. مدیریت ایندکس‌ها (Indexes)
• 40. جستجو و فیلتر کردن در Key-Value Store
• 41. مفهوم تراکنش (Transactions) در Key-Value Store
• 42. استفاده از Key-Value Store برای ذخیره سازی پیکربندی
• 43. استفاده از Key-Value Store برای مدیریت وضعیت
• 44. مبانی کار با Document Database در اتمسفر
• 45. مفهوم Document و Collection
• 46. ساختار JSON/BSON
• 47. عملیات CRUD بر روی اسناد
• 48. جستجو و کوئری نویسی در Document Database
• 49. ایندکس گذاری پیشرفته در Document Database
• 50. استفاده از Document Database برای ذخیره سازی پروفایل کاربران
• 51. استفاده از Document Database برای مدیریت محتوا
• 52. مبانی کار با Relational Database در اتمسفر
• 53. طراحی Schema در پایگاه داده رابطه‌ای
• 54. مفاهیم SQL
• 55. اجرای کوئری‌های پیچیده
• 56. مدیریت روابط بین جداول
• 57. پایگاه داده‌های رابطه‌ای توزیع شده
• 58. استفاده از Relational Database برای داده‌های ساختاریافته
• 59. مبانی کار با Graph Database در اتمسفر
• 60. مفهوم Node و Edge
• 61. طراحی Schema گراف
• 62. زبان‌های کوئری گراف
• 63. یافتن روابط و مسیرها
• 64. استفاده از Graph Database برای شبکه های اجتماعی
• 65. استفاده از Graph Database برای موتورهای توصیه گر
• 66. مبانی کار با Time Series Database در اتمسفر
• 67. مفهوم Time Series Data
• 68. ذخیره سازی و بازیابی داده های سری زمانی
• 69. ایندکس گذاری زمانی
• 70. تحلیل و آمار سری زمانی
• 71. استفاده از Time Series Database برای داده های IoT
• 72. استفاده از Time Series Database برای داده های مالی
• 73. مبانی کار با Search Engine در اتمسفر
• 74. ایندکس گذاری کامل متن (Full-Text Indexing)
• 75. جستجوی سریع و دقیق
• 76. فیلتر کردن و مرتب سازی نتایج جستجو
• 77. پشتیبانی از زبان‌های مختلف
• 78. استفاده از Search Engine برای جستجوی محصولات
• 79. استفاده از Search Engine برای تحلیل لاگ‌ها
• 80. مبانی کار با Message Queue در اتمسفر
• 81. مفهوم Producer و Consumer
• 82. مدیریت صف پیام
• 83. الگوهای ارتباطی (Publish/Subscribe)
• 84. قابلیت اطمینان (Reliability) در Message Queue
• 85. استفاده از Message Queue برای ارتباط بین سرویس‌ها
• 86. استفاده از Message Queue برای پردازش ناهمزمان
• 87. مبانی کار با Streaming Data در اتمسفر
• 88. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
• 89. مفهوم Event Stream
• 90. تکنیک‌های پردازش استریم
• 91. مدیریت حالت در استریم
• 92. استفاده از Streaming Data برای تحلیل داده های زنده
• 93. استفاده از Streaming Data برای مانیتورینگ
• 94. مبانی کار با Data Lake در اتمسفر
• 95. ذخیره سازی داده های خام و پردازش نشده
• 96. انواع داده (ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار)
• 97. لایه های پردازش در Data Lake
• 98. مدیریت Data Lake
• 99. استفاده از Data Lake برای تحلیل کلان داده
• 100. مبانی کار با Data Warehouse در اتمسفر