اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی استفاده از GitLab CI/CD برای مدیریت و استقرار Scientific Computing Tools
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استفاده از GitLab CI/CD برای مدیریت و استقرار Scientific Computing Tools
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: گیتلب CI/CD (GitLab CI/CD)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر Scientific Computing و ابزارهای آن
- 2. آشنایی با سیستم کنترل نسخه Git و اهمیت آن
- 3. معرفی GitLab و مزایای استفاده از آن
- 4. ایجاد حساب کاربری در GitLab و آشنایی با رابط کاربری
- 5. مفهوم CI/CD و نقش آن در توسعه نرم افزار
- 6. آشنایی با GitLab CI/CD و معماری آن
- 7. نصب و پیکربندی Git روی سیستم عامل های مختلف
- 8. ایجاد یک Repository جدید در GitLab
- 9. Clone کردن Repository از GitLab به صورت Local
- 10. Branching و Merging در Git (مقدماتی)
- 11. آشنایی با فایل .gitlab-ci.yml و ساختار آن
- 12. مفاهیم Pipeline، Stage و Job در GitLab CI/CD
- 13. تعریف یک Pipeline ساده با یک Stage و یک Job
- 14. اجرای اولین Pipeline و بررسی خروجی آن
- 15. آشنایی با Runners در GitLab CI/CD
- 16. انواع Runners و نحوه انتخاب مناسب ترین Runner
- 17. نصب و پیکربندی GitLab Runner
- 18. ثبت یک Runner در GitLab
- 19. استفاده از Docker Executor در GitLab CI/CD
- 20. نصب و راه اندازی Docker بر روی سیستم
- 21. ایجاد یک Dockerfile ساده
- 22. ساخت یک Image Docker از پروژه Scientific Computing
- 23. Push کردن Image Docker به GitLab Container Registry
- 24. استفاده از Image Docker در Pipeline
- 25. متغیرهای محیطی (Environment Variables) در GitLab CI/CD
- 26. تعریف متغیرهای محیطی در سطح پروژه، گروه و Instance
- 27. استفاده از متغیرهای محیطی در Pipeline
- 28. Secret Variables و مدیریت امن اطلاعات حساس
- 29. اعتبارسنجی (Validation) کد در Pipeline
- 30. استفاده از Linters و Formatters برای اعتبارسنجی کد
- 31. اجرای Unit Tests در Pipeline
- 32. نوشتن Unit Tests برای پروژه Scientific Computing
- 33. تنظیمات مربوط به گزارش گیری Unit Tests
- 34. تحلیل کد (Code Analysis) در Pipeline
- 35. استفاده از ابزارهای تحلیل کد مانند SonarQube
- 36. تنظیمات مربوط به گزارش گیری تحلیل کد
- 37. ایجاد Artifacts در Pipeline
- 38. ذخیره سازی فایل های خروجی Pipeline به عنوان Artifact
- 39. دانلود Artifacts از Pipeline
- 40. استفاده از Artifacts در مراحل بعدی Pipeline
- 41. Caching Dependency ها در Pipeline
- 42. بهینه سازی زمان اجرای Pipeline با استفاده از Cache
- 43. انواع Cache و نحوه پیکربندی آن
- 44. Deploy کردن برنامه Scientific Computing
- 45. Deploy به محیط Development
- 46. Deploy به محیط Staging
- 47. Deploy به محیط Production
- 48. استفاده از SSH برای Deploy
- 49. استفاده از Kubernetes برای Deploy
- 50. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با Ansible
- 51. ادغام Ansible با GitLab CI/CD
- 52. ساخت Infrastructure as Code (IaC) با Terraform
- 53. ادغام Terraform با GitLab CI/CD
- 54. مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
- 55. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
- 56. ادغام Prometheus و Grafana با GitLab CI/CD
- 57. مانیتورینگ عملکرد برنامه Scientific Computing
- 58. بررسی لاگ های برنامه Scientific Computing
- 59. Notifications و Alerts در GitLab CI/CD
- 60. پیکربندی Notifications برای Pipeline
- 61. ارسال Notifications به Slack، Email و غیره
- 62. استفاده از GitLab CI/CD برای پروژه های Python
- 63. استفاده از GitLab CI/CD برای پروژه های R
- 64. استفاده از GitLab CI/CD برای پروژه های C/C++
- 65. بهینه سازی Pipeline برای پروژه های بزرگ
- 66. استفاده از Parallel Jobs برای افزایش سرعت
- 67. استفاده از Docker in Docker (dind)
- 68. استفاده از Service Containers
- 69. استفاده از Child Pipelines
- 70. استفاده از Trigger ها برای Pipeline ها
- 71. Webhook ها در GitLab CI/CD
- 72. API GitLab CI/CD
- 73. اسکریپت نویسی با Bash برای GitLab CI/CD
- 74. استفاده از GitLab CI/CD برای Continuous Delivery
- 75. استفاده از Feature Flags برای مدیریت Feature های جدید
- 76. Releases در GitLab CI/CD
- 77. بررسی امنیتی (Security Scanning) در Pipeline
- 78. استفاده از SAST و DAST برای بررسی آسیب پذیری ها
- 79. تنظیمات مربوط به گزارش گیری امنیتی
- 80. License Compliance در GitLab CI/CD
- 81. اسکن وابستگی ها برای بررسی License
- 82. GitLab Pages و انتشار مستندات
- 83. ایجاد و انتشار مستندات با GitLab Pages
- 84. استفاده از MkDocs برای ایجاد مستندات
- 85. Merge Requests و Code Review
- 86. نقش Merge Requests در گردش کار CI/CD
- 87. Code Review و بررسی کیفیت کد
- 88. Issue Tracking و مدیریت Issues
- 89. ادغام GitLab CI/CD با Issue Tracking
- 90. استفاده از Milestones و Boards
- 91. ادغام GitLab CI/CD با ابزارهای تست (مانند Selenium)
- 92. تست اتوماتیک UI
- 93. نحوه عیب یابی (Debugging) Pipeline ها
- 94. بررسی لاگ ها و خروجی Pipeline
- 95. استفاده از SSH برای اتصال به Runner
- 96. استفاده از GitLab Web IDE
- 97. توسعه GitLab CI/CD با Extensions
- 98. امنیت در GitLab CI/CD
- 99. جلوگیری از حملات Supply Chain
- 100. بهترین روش ها (Best Practices) در GitLab CI/CD
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.