اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نظریه معماری و هوش مصنوعی در طراحی

249,500 تومان
نظریه معماری و هوش مصنوعی در طراحی: دروازه‌ای به آینده معماری آینده معماری اینجاست: نظریه معماری و هوش مصنوعی در طراحی آیا می‌خواهید در خط مقدم تحولات معماری قرار بگیرید؟ آیا به دنبال راهی برای ادغام ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه معماری و هوش مصنوعی در طراحی

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: موضوعات مرتبط با طراحی:**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه معماری: چیستی و چرایی
  • 2. رویکردهای فلسفی به معماری
  • 3. سیر تحول نظریه معماری در طول تاریخ
  • 4. نظریه‌های معماری در دوران باستان و قرون وسطی
  • 5. رنسانس و پیدایش نظریه‌های کلاسیک
  • 6. باروک و روکوکو: پیچیدگی و احساس در طراحی
  • 7. نئوکلاسیک و بازگشت به اصول در معماری
  • 8. معماری گوتیک و نظریه‌های فرم و ساختار
  • 9. انقلاب صنعتی و نظریه‌های عملکردگرایی
  • 10. مدرنیسم اولیه: پیشگامان و بیانیه‌های طراحی
  • 11. فرم و عملکرد در معماری مدرن
  • 12. مکتب باوهاوس و تلفیق هنر و صنعت در طراحی
  • 13. لوکوربوزیه و اصول پنجگانه معماری نوین
  • 14. میس فن در روهه و زیبایی‌شناسی حداقل‌گرا
  • 15. فرانک لوید رایت و معماری ارگانیک
  • 16. پدیدارشناسی در معماری و حس مکان
  • 17. سمیوتیک و نمادگرایی در تحلیل معماری
  • 18. هرمنوتیک و تفسیر فضا و معنا
  • 19. نظریه‌های زمینه‌گرا و معماری بومی
  • 20. پست‌مدرنیسم و پیچیدگی و تضاد در طراحی
  • 21. دیکانستراکشن و شالوده‌شکنی در معماری
  • 22. نظریه‌های پسااستعماری و معماری
  • 23. اکولوژی و پایداری در نظریه معماری
  • 24. معماری دیجیتال و نظریه‌های نوظهور
  • 25. نقد معماری و نظریه‌های انتقادی
  • 26. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: تاریخچه و تعاریف
  • 27. تفکر محاسباتی و الگوریتم‌ها در طراحی
  • 28. اصول برنامه‌نویسی برای طراحان (مقدماتی)
  • 29. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 30. یادگیری با نظارت (Supervised Learning) در طراحی
  • 31. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و کشف الگو
  • 32. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و بهینه‌سازی
  • 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 34. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای تصاویر معماری
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای داده‌های توالی
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی برای متن طراحی
  • 38. بینایی کامپیوتر (Computer Vision) در تحلیل بصری
  • 39. داده‌ها در معماری: انواع، جمع‌آوری و پیش‌پردازش
  • 40. داده‌های هندسی و پارامتری در هوش مصنوعی
  • 41. داده‌های تصویری، متنی و سنسورها
  • 42. ابزارهای نرم‌افزاری هوش مصنوعی در طراحی (مقدماتی)
  • 43. برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی در معماری
  • 44. سیستم‌های خبره و منطق فازی در تصمیم‌گیری طراحی
  • 45. هوش جمعی و الگوریتم‌های تکاملی
  • 46. بهینه‌سازی (Optimization) با الگوریتم‌های هوشمند
  • 47. مدل‌سازی پارامتری و طراحی مولد (Generative Design)
  • 48. تعریف مسئله و هدف‌گذاری در طراحی با هوش مصنوعی
  • 49. محدودیت‌ها و چالش‌های اولیه هوش مصنوعی در طراحی
  • 50. نگاهی به آینده محاسبات و طراحی
  • 51. تحلیل برنامه و خواسته‌های کارفرما با هوش مصنوعی (NLP)
  • 52. تولید کانسپت‌های اولیه طراحی با هوش مصنوعی
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر برای ایده‌های طراحی
  • 54. طراحی مولد برای چیدمان فضای داخلی
  • 55. بهینه‌سازی چیدمان فضا (Space Layout Optimization)
  • 56. تخصیص کاربری‌ها و فضابندی با الگوریتم‌های هوشمند
  • 57. تحلیل سایت و داده‌های محیطی با هوش مصنوعی
  • 58. مدل‌سازی سه‌بعدی خودکار و هوشمند
  • 59. تولید فرم‌های معماری با الگوریتم‌های تکاملی
  • 60. روش‌های تبدیل تصویر به مدل (Image-to-Model)
  • 61. معماری بیونیک و الهام از طبیعت با هوش مصنوعی
  • 62. طراحی پوسته ساختمان و نما با هوش مصنوعی
  • 63. تولید جزئیات معماری با یادگیری ماشینی
  • 64. بهینه‌سازی فرم برای دید، منظر و آفتاب
  • 65. شبیه‌سازی رفتار انسان در فضا با هوش مصنوعی
  • 66. تحلیل جریان پیاده در محوطه‌های شهری
  • 67. طراحی منظر و فضاهای سبز با هوش مصنوعی
  • 68. طراحی شهری هوشمند و مدل‌سازی پارامتریک شهری
  • 69. تشخیص الگوهای شهری با بینایی کامپیوتر
  • 70. ایجاد سناریوهای طراحی شهری با هوش مصنوعی
  • 71. طراحی مبتنی بر داده (Data-Driven Design)
  • 72. طراحی پارامتریک پیشرفته با هوش مصنوعی
  • 73. سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه‌های طراحی
  • 74. ربات‌ها در طراحی و مدل‌سازی
  • 75. نمونه‌های موفق از هوش مصنوعی در فاز کانسپت
  • 76. بهینه‌سازی انرژی ساختمان با هوش مصنوعی
  • 77. شبیه‌سازی روشنایی روز و هوش مصنوعی
  • 78. تحلیل عملکرد حرارتی ساختمان با یادگیری ماشینی
  • 79. طراحی آکوستیک با هوش مصنوعی
  • 80. تحلیل سازه و بهینه‌سازی فرم سازه‌ای
  • 81. طراحی سازه‌های پیچیده با الگوریتم‌های هوشمند
  • 82. انتخاب مصالح ساختمانی با هوش مصنوعی (خواص و پایداری)
  • 83. بهینه‌سازی فرآیند ساخت و ساز با هوش مصنوعی
  • 84. رباتیک در ساخت و مونتاژ ساختمان
  • 85. چاپ سه‌بعدی در معماری و هوش مصنوعی
  • 86. مدیریت داده‌های BIM با هوش مصنوعی
  • 87. پیش‌بینی خطرات و نگهداری ساختمان با هوش مصنوعی
  • 88. شهرهای هوشمند و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان شهری
  • 90. ارزیابی پایداری در مقیاس شهری با هوش مصنوعی
  • 91. تعامل انسان و هوش مصنوعی در فرآیند طراحی
  • 92. هوش مصنوعی به عنوان ابزار خلاقیت در معماری
  • 93. نقد و ارزیابی طراحی با هوش مصنوعی
  • 94. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در معماری
  • 95. مالکیت فکری و کپی‌رایت در طراحی با هوش مصنوعی
  • 96. آینده شغلی معماران در عصر هوش مصنوعی
  • 97. آموزش معماری در مواجهه با هوش مصنوعی
  • 98. پارادایم‌های نوظهور در نظریه معماری با الهام از هوش مصنوعی
  • 99. مطالعات موردی پیشرفته و پروژه‌های مرزی هوش مصنوعی
  • 100. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و نظریه معماری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Design AI for Architecture Architectural Theory Future of Architecture الگوریتم در معماری تاریخ معماری طراحی معماری معماری کامپیوتر نظریه طراحی نظریه معماری، هوش مصنوعی در طراحی، معماری و هوش مصنوعی، AI Architecture هوش مصنوعی در معماری هوش مصنوعی و خلاقیت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.