اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت CI/CD Pipelineهای خودکار و بدون نیاز به دخالت انسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت CI/CD Pipelineهای خودکار و بدون نیاز به دخالت انسان

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم CI/CD
• 2. Git و مفاهیم اولیه Version Control
• 3. مفاهیم اولیه GitLab و رابط کاربری
• 4. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GitLab
• 5. آشنایی با Git Repository و ساختار آن
• 6. مفاهیم اولیه CI/CD و اهمیت آن
• 7. آشنایی با فایل .gitlab-ci.yml
• 8. ساختار و دستورالعمل‌های YAML
• 9. شناخت Jobs و Stages در GitLab CI
• 10. استفاده از Docker و Containerization
• 11. آشنایی با Runners و انواع آن
• 12. تنظیم Runner بر روی GitLab
• 13. انتخاب و پیکربندی Runner مناسب
• 14. استفاده از Images در CI/CD Pipeline
• 15. نوشتن اولین Pipeline ساده
• 16. اجرای Pipeline و مشاهده خروجی‌ها
• 17. تنظیمات محیط اجرایی Job
• 18. استفاده از Variables در GitLab CI
• 19. انواع Variables و نحوه تعریف آن‌ها
• 20. استفاده از Secret Variables
• 21. استفاده از Artifacts برای انتقال فایل‌ها
• 22. استفاده از Cache برای افزایش سرعت
• 23. مدیریت Dependencies و Package Management
• 24. آشنایی با Stages مختلف در Pipeline
• 25. ایجاد Stages سفارشی
• 26. اجرای Jobs به صورت موازی
• 27. اجرای Jobs به صورت ترتیبی
• 28. استفاده از Conditional Jobs (if/else)
• 29. استفاده از Rules برای کنترل Job Execution
• 30. استفاده از Triggers و Webhooks
• 31. آشنایی با Pipelines Scheduled
• 32. مدیریت Branches و Merge Requests
• 33. استفاده از Environments و Deployments
• 34. استفاده از Review Apps
• 35. آشنایی با Testing در CI/CD
• 36. انواع تست (Unit, Integration, End-to-End)
• 37. پیاده‌سازی Unit Tests
• 38. پیاده‌سازی Integration Tests
• 39. پیاده‌سازی End-to-End Tests
• 40. گزارش‌گیری از تست‌ها و نمایش نتایج
• 41. استفاده از Code Quality Tools
• 42. آشنایی با Security Scanning
• 43. استفاده از Container Scanning
• 44. استفاده از Static Analysis
• 45. آشنایی با Dynamic Analysis
• 46. استفاده از Dependency Scanning
• 47. مدیریت Container Registry در GitLab
• 48. ساخت و Push Image به Container Registry
• 49. Pull Image از Container Registry
• 50. استفاده از Kubernetes در GitLab CI/CD
• 51. آشنایی با Kubernetes و مفاهیم آن
• 52. Deploying به Kubernetes با استفاده از CI/CD
• 53. آشنایی با Helm و مدیریت Kubernetes
• 54. استفاده از Helm در CI/CD
• 55. مدیریت Secrets در Kubernetes
• 56. استفاده از Docker Compose
• 57. استفاده از Job Templates و Reuse Code
• 58. ایجاد Templateهای سفارشی
• 59. Reuse Code و کاهش تکرار
• 60. آشنایی با Pipeline Scheduling
• 61. مدیریت زمان‌بندی Pipelines
• 62. پایش و مانیتورینگ Pipeline‌ها
• 63. اعلان‌ها و نوتیفیکیشن‌ها
• 64. بهینه‌سازی Pipeline برای افزایش سرعت
• 65. آشنایی با Cache Strategy
• 66. استفاده از Docker Layer Caching
• 67. Troubleshooting و عیب‌یابی Pipeline‌ها
• 68. رفع خطاهای رایج در CI/CD
• 69. Log Analysis و بررسی لاگ‌ها
• 70. استفاده از Pipelines for Documentation
• 71. تولید خودکار مستندات
• 72. استفاده از GitLab Pages
• 73. استفاده از CI/CD برای Release Management
• 74. Versioning و Tagging
• 75. ساخت Release‌ها
• 76. Automated Rollbacks
• 77. آشنایی با Canary Deployments
• 78. استفاده از Blue/Green Deployments
• 79. استفاده از CI/CD برای Mobile App Development
• 80. Build و Test برنامه‌های موبایل
• 81. Deploy برنامه‌های موبایل
• 82. استفاده از CI/CD برای Infrastructure as Code (IaC)
• 83. آشنایی با Terraform و Infrastructure as Code
• 84. Deploying زیرساخت با استفاده از CI/CD
• 85. Integration با Cloud Providers (AWS, Azure, GCP)
• 86. مفاهیم امنیت در CI/CD
• 87. بهترین شیوه‌های امنیتی در Pipeline
• 88. ساخت Pipelines ایمن
• 89. استفاده از SAST/DAST در Pipeline
• 90. آشنایی با Performance Testing
• 91. Load Testing و Stress Testing
• 92. استفاده از Prometheus و Grafana
• 93. استفاده از CI/CD برای Serverless Applications
• 94. Deploying به Serverless Platforms
• 95. آشنایی با Advanced Pipeline Features
• 96. Parallel Jobs و Pipeline Graphs
• 97. Pipeline Artifacts و Dependency Management
• 98. Dynamic Pipelines
• 99. آشنایی با Gitlab CI/CD در پروژه های بزرگ
• 100. Scaling CI/CD Pipelines