اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با مدل مطلوبیت وابسته به رتبه چوکت (CRDU) با منبع قطعی: تئوری، کاربردها و توسعه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل مطلوبیت وابسته به رتبه چوکت (CRDU) با منبع قطعی: تئوری، کاربردها و توسعه‌ها

موضوع کلی: نظریه تصمیم‌گیری و انتخاب تحت ریسک و ابهام

موضوع میانی: مدل‌های مطلوبیت وابسته به رتبه و کاربرد آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نظریه تصمیم‌گیری
• 2. تاریخچه و تحولات نظریه تصمیم‌گیری
• 3. مفهوم تصمیم‌گیری در شرایط قطعیت
• 4. معرفی مفهوم ریسک و ابهام
• 5. تعریف احتمال و انواع آن در تصمیم‌گیری
• 6. مطلوبیت و تابع مطلوبیت
• 7. مطلوبیت انتظاری: اصول و فروض
• 8. کاربرد مطلوبیت انتظاری در شرایط ریسک
• 9. مفهوم ترجیحات و سازگاری
• 10. نارسایی‌های مدل مطلوبیت انتظاری: پارادوکس آله
• 11. نارسایی‌های مدل مطلوبیت انتظاری: پارادوکس الزبرگ
• 12. مفهوم ابهام (Ambiguity) و تفاوت آن با ریسک
• 13. رویکردهای سنتی به ابهام در اقتصاد
• 14. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک در مواجهه با ابهام
• 15. نیاز به مدل‌های جدید در تصمیم‌گیری
• 16. معرفی کلی مطلوبیت وابسته به رتبه (RDU)
• 17. انگیزه ظهور مدل‌های RDU
• 18. ایده اصلی وزن‌دهی غیرخطی به احتمالات
• 19. تابع وزن‌دهی در RDU و مفهوم آن
• 20. تفاوت RDU با مطلوبیت انتظاری
• 21. اصول موضوعه مدل RDU
• 22. رابطه RDU با مفهوم گامبل
• 23. اثر ثروت در مدل RDU
• 24. نمایش تحلیلی مدل RDU
• 25. انواع توابع وزن‌دهی رایج در RDU
• 26. تفسیر رفتاری توابع وزن‌دهی
• 27. محدودیت‌ها و چالش‌های اولیه RDU
• 28. RDU در برابر پارادوکس آله
• 29. RDU و مسئله ابهام
• 30. گذار از RDU به مطلوبیت انتظاری چوکت (CEU)
• 31. مفهوم مجموعه پذیری و ظرفیت (Capacity)
• 32. ویژگی‌های ظرفیت: مونوتونیک بودن و نرمال بودن
• 33. ظرفیت‌های کوژ (Convex) و مقعر (Concave)
• 34. انتگرال چوکت: تعریف و ایده اصلی
• 35. مراحل محاسبه انتگرال چوکت
• 36. انتگرال چوکت برای متغیرهای تصادفی گسسته
• 37. انتگرال چوکت برای متغیرهای تصادفی پیوسته
• 38. تفسیر انتگرال چوکت در تصمیم‌گیری
• 39. مدل مطلوبیت انتظاری چوکت (CEU)
• 40. رابطه CEU با RDU
• 41. اصول موضوعه مدل CEU
• 42. ترجیحات در مدل CEU
• 43. مفهوم ریسک‌گریزی در CEU
• 44. مفهوم ابهام‌گریزی (Ambiguity Aversion) در CEU
• 45. ابهام‌خواهی (Ambiguity Seeking) در CEU
• 46. رابطه ظرفیت با ابهام‌گریزی
• 47. قضیه نمایش برای CEU
• 48. CEU به عنوان تعمیم مطلوبیت انتظاری
• 49. کاربردهای اولیه CEU در تحلیل ریسک
• 50. چالش‌ها و توسعه‌های اولیه مدل CEU
• 51. معرفی مفهوم "منبع قطعی خارجی"
• 52. تفاوت منبع قطعی با منبع مبهم
• 53. ماهیت و ویژگی‌های منبع قطعی در تصمیم‌گیری
• 54. مثال‌هایی از منبع قطعی در دنیای واقعی
• 55. نقش اطلاعات از منبع قطعی در کاهش ابهام
• 56. رویکردهای مدل‌سازی منبع قطعی
• 57. جداسازی اثرات منبع قطعی از باورهای ذهنی
• 58. تعامل منبع قطعی با انتظارات ذهنی تصمیم‌گیرنده
• 59. مفهوم استقلال در مواجهه با منبع قطعی
• 60. اهمیت وجود یک منبع مستقل و قابل اعتماد
• 61. اطلاعات نامتقارن و منبع قطعی
• 62. اثر اطمینان به منبع قطعی بر تصمیم‌گیری
• 63. محدودیت‌های شناسایی و تعریف منبع قطعی
• 64. مقایسه با سایر رویکردهای اطلاعاتی
• 65. نیاز به ادغام منبع قطعی در مدل‌های مطلوبیت
• 66. ایده اصلی مدل CRDU با منبع قطعی
• 67. ساختار ریاضی مدل: ترکیب ظرفیت و منبع قطعی
• 68. تابع مطلوبیت کلی در این مدل
• 69. نقش تابع وزن‌دهی در زمینه منبع قطعی
• 70. چگونگی ادغام اطلاعات قطعی در ارزیابی نتایج
• 71. تعریف "نتیجه" در حضور منبع قطعی
• 72. اصول موضوعه مدل CRDU با منبع قطعی
• 73. قضیه نمایش مدل و شرایط وجود آن
• 74. تفسیر رفتاری مدل: اثر منبع قطعی بر ترجیحات
• 75. تحلیل حساسیت مدل نسبت به پارامترهای منبع قطعی
• 76. رابطه مدل با رویکردهای چندبعدی ریسک
• 77. تحلیل تصمیم‌گیری در شرایط ترکیبی از ریسک و ابهام
• 78. پایداری و ثبات ترجیحات در مدل
• 79. تفاوت‌های کلیدی با مدل‌های CRDU بدون منبع قطعی
• 80. مزایای این رویکرد جدید در توضیح رفتارهای پیچیده
• 81. مفهوم تسلط تصادفی (Stochastic Dominance) در مدل
• 82. تسلط تصادفی در حضور منبع قطعی
• 83. اندازه‌گیری ریسک‌گریزی و ابهام‌گریزی در مدل
• 84. فرمول‌های خاص برای اندازه‌گیری نگرش‌ها
• 85. روش‌های استخراج پارامترهای مدل (Elicitation)
• 86. طراحی آزمایش‌های رفتاری برای استخراج
• 87. چالش‌های تجربی استخراج پارامترها
• 88. تحلیل رفتار تصمیم‌گیرندگان در آزمایش‌ها
• 89. مقایسه با روش‌های استخراج در مدل‌های دیگر
• 90. رویکردهای یادگیری ماشینی در استخراج پارامترها
• 91. کاربرد مدل در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری
• 92. کاربرد در بیمه و مدیریت ریسک
• 93. کاربرد در اقتصاد سلامت و تصمیم‌گیری پزشکی
• 94. کاربرد در سیاست‌گذاری عمومی و محیط زیست
• 95. کاربرد در نظریه بازی‌ها با ابهام
• 96. مقایسه مدل با سایر مدل‌های ابهام (مثل Multiple Priors)
• 97. محدودیت‌های مدل CRDU با منبع قطعی
• 98. جهت‌گیری‌های آتی پژوهش در این حوزه
• 99. توسعه‌های ممکن مدل (مثل یادگیری یا ترجیحات پویا)
• 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری نهایی دوره