اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری عمیق TSLS: تخمین متغیر ابزاری دو مرحله‌ای در مدل‌های بقای نیمه‌پارامتری با داده‌های سانسور شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق TSLS: تخمین متغیر ابزاری دو مرحله‌ای در مدل‌های بقای نیمه‌پارامتری با داده‌های سانسور شده

موضوع کلی: آمار استنباطی و مدل‌سازی بقا

موضوع میانی: روش‌های متغیر ابزاری (IV) در مدل‌های بقا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 2. مفاهیم اساسی احتمال و توزیع‌ها
• 3. نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌گیری
• 4. برآوردگرها: ویژگی‌ها و انواع
• 5. آزمون فرض: مبانی و منطق
• 6. رگرسیون خطی ساده (OLS)
• 7. رگرسیون خطی چندگانه (OLS)
• 8. مفروضات مدل رگرسیون خطی
• 9. نقض مفروضات OLS و پیامدهای آن
• 10. مقدمه‌ای بر استنتاج علی (Causal Inference)
• 11. مفهوم داده‌های زمان تا رویداد
• 12. تعریف تابع بقا، تابع خطر و تابع خطر تجمعی
• 13. انواع سانسور در داده‌های بقا (راست، چپ، بازه)
• 14. مکانیزم‌های سانسور: سانسور غیرمطلعانه
• 15. مفهوم truncation (کوتاه شدگی)
• 16. برآوردگر کاپلان-مایر برای تابع بقا
• 17. برآورد واریانس کاپلان-مایر (Greenwood's Formula)
• 18. برآوردگر نلسون-آلن برای تابع خطر تجمعی
• 19. مقایسه منحنی‌های بقا: آزمون Log-Rank
• 20. رگرسیون در تحلیل بقا: چالش‌ها
• 21. مدل‌های بقای پارامتری: مقدمه
• 22. مدل وایبول: خصوصیات و کاربرد
• 23. مدل نمایی: حالت خاص وایبول
• 24. مدل لگ‌نرمال و لگ‌لجستیک
• 25. معرفی مدل‌های نیمه‌پارامتری در بقا
• 26. مفهوم مدل زمان شکست شتاب‌یافته (AFT)
• 27. تفسیر ضرایب در مدل‌های AFT
• 28. تفاوت‌های کلیدی AFT با مدل خطرات متناسب (Cox)
• 29. مزایا و معایب مدل‌های AFT
• 30. تبدیل لگاریتمی در مدل‌های AFT
• 31. فرمولاسیون ریاضی مدل AFT
• 32. مدل‌های AFT پارامتری: جزئیات بیشتر
• 33. تخمین مدل‌های AFT پارامتری (MLE)
• 34. معرفی مدل‌های AFT نیمه‌پارامتری
• 35. برآوردگرهای رتبه‌ای در مدل‌های AFT نیمه‌پارامتری
• 36. روش‌های آمار ناپارامتری در AFT نیمه‌پارامتری
• 37. انتخاب توزیع خطا در مدل‌های AFT
• 38. ارزیابی برازش مدل‌های AFT
• 39. پیش‌بینی بقا با استفاده از مدل‌های AFT
• 40. بسته‌های نرم‌افزاری برای مدل‌سازی AFT
• 41. مفهوم درون‌زایی (Endogeneity) در مدل‌های رگرسیونی
• 42. منابع درون‌زایی: متغیرهای حذف شده
• 43. منابع درون‌زایی: خطای اندازه‌گیری
• 44. منابع درون‌زایی: همزمانی (Simultaneity)
• 45. پیامدهای درون‌زایی بر برآوردگر OLS
• 46. معرفی متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables - IV)
• 47. مفروضات کلیدی متغیر ابزاری: ارتباط (Relevance)
• 48. مفروضات کلیدی متغیر ابزاری: برون‌زایی (Exogeneity)
• 49. مفروضات کلیدی متغیر ابزاری: قید محرومیت (Exclusion Restriction)
• 50. شهود پشت برآوردگر IV
• 51. برآوردگر IV در حالت تک متغیر ابزاری
• 52. برآوردگر حداقل مربعات دو مرحله‌ای (TSLS)
• 53. مرحله اول TSLS: رگرسیون متغیر توضیحی درون‌زا بر ابزارها
• 54. مرحله دوم TSLS: رگرسیون با متغیر توضیحی پیش‌بینی شده
• 55. خواص آماری برآوردگر TSLS
• 56. ابزارهای ضعیف (Weak Instruments): مفهوم و پیامدها
• 57. شناسایی و آزمون ابزارهای ضعیف
• 58. وجود چندین متغیر ابزاری
• 59. آزمون‌های شناسایی بیش از حد (Overidentification Tests): آزمون سارگان
• 60. آزمون‌های شناسایی بیش از حد: آزمون هنسن
• 61. چالش‌های درون‌زایی در مدل‌های بقا
• 62. رویکردهای اولیه برای IV در مدل‌های بقا
• 63. نیاز به یک چارچوب منسجم: TSLS برای AFT
• 64. مرور مقاله الهام‌بخش: طرح کلی و اهداف
• 65. معرفی چارچوب پیشنهادی مقاله برای AFT-IV
• 66. مدل خطای لگاریتمی در AFT با درون‌زایی
• 67. نقش متغیر ابزاری در ساختار مدل AFT
• 68. گام اول تخمین TSLS در AFT: مدل‌سازی متغیر درون‌زا
• 69. جزئیات رگرسیون خطی در گام اول
• 70. پیش‌بینی متغیر توضیحی درون‌زا با استفاده از ابزارها
• 71. گام دوم تخمین TSLS در AFT: رگرسیون بقا
• 72. انطباق گام دوم با ویژگی‌های AFT نیمه‌پارامتری
• 73. مدیریت داده‌های سانسور شده با استفاده از وزن‌دهی
• 74. روش وزن‌دهی احتمالی معکوس سانسور (IPCW): مبانی
• 75. برآورد احتمال سانسور در IPCW
• 76. ادغام IPCW در گام دوم تخمین AFT
• 77. تابع هدف در گام دوم (مثلاً تابع رتبه‌ای وزن‌دهی شده)
• 78. تخمین توزیع خطای پایه (Base Error Distribution) در AFT
• 79. خواص مجانبی برآوردگر TSLS-AFT
• 80. اثبات سازگاری (Consistency) برآوردگر TSLS-AFT
• 81. توزیع مجانبی برآوردگر TSLS-AFT
• 82. برآورد واریانس مجانبی برآوردگر TSLS-AFT
• 83. استنباط آماری: ساخت فاصله‌های اطمینان
• 84. استنباط آماری: انجام آزمون‌های فرض
• 85. رویکردهای بوت‌استرپ برای برآورد واریانس در TSLS-AFT
• 86. ملاحظات محاسباتی و بهینه‌سازی در پیاده‌سازی TSLS-AFT
• 87. بسته‌های نرم‌افزاری آماری (R, Stata, Python) برای IV و AFT
• 88. پیاده‌سازی TSLS-AFT با R: مثال عملی
• 89. پیاده‌سازی TSLS-AFT با Python: مثال عملی
• 90. تحلیل حساسیت در مدل‌های IV-AFT: ارزیابی robustness
• 91. بررسی عملی مفروضات IV در داده‌های واقعی
• 92. چالش‌های عملی در انتخاب و اعتبار‌سنجی متغیر ابزاری
• 93. مطالعات شبیه‌سازی: طراحی، اجرا و تفسیر نتایج
• 94. کاربرد TSLS-AFT در پزشکی و داروسازی (مثال موردی)
• 95. کاربرد TSLS-AFT در اقتصاد سلامت و سیاست‌گذاری (مثال موردی)
• 96. کاربرد TSLS-AFT در علوم اجتماعی و مهندسی (مثال موردی)
• 97. تعمیم به سایر مدل‌های بقا با درون‌زایی (فراتر از AFT)
• 98. تعمیم به انواع دیگر سانسور (مانند سانسور چپ و بازه)
• 99. محدودیت‌ها و چالش‌های آینده در پژوهش TSLS-AFT
• 100. جمع‌بندی دوره، کاربردهای پیشرفته و افق‌های پژوهشی