اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Technical Testing)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Technical Testing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تست نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات تست نرم‌افزار
• 3. اصول تست نرم‌افزار
• 4. مفاهیم پایه تست: باگ، خطا، شکست
• 5. سطوح تست: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستم، پذیرش
• 6. انواع تست: عملکردی، غیرعملکردی
• 7. تست جعبه سیاه و جعبه سفید
• 8. تست مبتنی بر تجربه
• 9. تست مبتنی بر مشخصات
• 10. تست استاتیک و دینامیک
• 11. مستندات تست: Plan, Case, Report
• 12. معرفی ابزارهای تست
• 13. اهمیت اتوماسیون تست
• 14. مفاهیم اولیه اتوماسیون تست
• 15. انتخاب ابزار مناسب برای اتوماسیون
• 16. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای تست (مثل پایتون)
• 17. نصب و راه‌اندازی محیط تست
• 18. نوشتن اولین اسکریپت تست
• 19. مدیریت داده‌های تست
• 20. اجرای تست‌ها و بررسی نتایج
• 21. گزارش‌دهی در تست
• 22. آشنایی با تست API
• 23. تست API با استفاده از ابزارهای مختلف
• 24. آشنایی با تست وب
• 25. ابزارهای تست وب: Selenium, Cypress
• 26. ایجاد اسکریپت تست وب با Selenium
• 27. مدیریت المان‌ها در تست وب
• 28. تست‌های UI و UX
• 29. تست‌های سازگاری با مرورگرها
• 30. تست ریسپانسیو
• 31. معرفی تست موبایل
• 32. ابزارهای تست موبایل: Appium
• 33. ایجاد اسکریپت تست موبایل با Appium
• 34. شبیه‌سازی دستگاه‌های موبایل
• 35. تست‌های عملکردی موبایل
• 36. تست‌های امنیتی نرم‌افزار
• 37. آشنایی با مفاهیم امنیت نرم‌افزار
• 38. آسیب‌پذیری‌های رایج امنیتی
• 39. تست نفوذ
• 40. تست SQL injection
• 41. تست Cross-Site Scripting (XSS)
• 42. تست CSRF
• 43. تست امنیت API
• 44. تست امنیت وب
• 45. معرفی تست بار و استرس
• 46. ابزارهای تست بار: JMeter, LoadRunner
• 47. طراحی تست بار
• 48. تحلیل نتایج تست بار
• 49. تست‌های پایداری
• 50. تست‌های حجم داده
• 51. معرفی تست مبتنی بر داده
• 52. استراتژی‌های تست مبتنی بر داده
• 53. ایجاد داده‌های تست
• 54. استفاده از پایگاه داده در تست
• 55. تست‌های رگرسیون
• 56. اولویت‌بندی تست‌های رگرسیون
• 57. اجرای تست‌های رگرسیون
• 58. معرفی تست واحد
• 59. فریم‌ورک‌های تست واحد: JUnit, pytest
• 60. نوشتن تست‌های واحد
• 61. ماک کردن (Mocking) و استاب کردن (Stubbing)
• 62. تست‌های TDD (Test-Driven Development)
• 63. تست‌های BDD (Behavior-Driven Development)
• 64. معرفی CI/CD و تست مداوم
• 65. یکپارچه‌سازی تست با CI/CD
• 66. گزارش‌دهی و داشبوردهای تست
• 67. شناخت مفاهیم Knowledge-Based Testing
• 68. نقش دانش در تست فنی
• 69. مدل‌سازی دانش در تست
• 70. اصول و مفاهیم Logic-Based Testing
• 71. استفاده از قوانین منطقی در تست
• 72. کاربرد Fuzzing در تست
• 73. تولید داده‌های فازی
• 74. آشنایی با مدل‌سازی و تست مبتنی بر مدل
• 75. تست مبتنی بر مدل‌سازی UML
• 76. تست مبتنی بر State Machine
• 77. تست جعبه سیاه مبتنی بر دانش
• 78. تست جعبه سفید مبتنی بر دانش
• 79. استفاده از هوش مصنوعی در تست
• 80. یادگیری ماشینی در تست نرم‌افزار
• 81. تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 82. شناسایی الگوها در تست
• 83. بهینه‌سازی تست با استفاده از هوش مصنوعی
• 84. استفاده از Natural Language Processing در تست
• 85. تست مبتنی بر ورودی زبان طبیعی
• 86. معرفی تست امنیتی مبتنی بر دانش
• 87. فرایند ارزیابی ریسک مبتنی بر دانش
• 88. تهدیدات و آسیب پذیری‌ها
• 89. تست نفوذ مبتنی بر دانش
• 90. کاربرد دانش در تست API امنیتی
• 91. تست امنیتی وب‌اپلیکیشن‌ها
• 92. شناخت مفاهیم Code Coverage
• 93. انواع Code Coverage
• 94. ابزارهای Code Coverage
• 95. استفاده از Code Coverage در تست
• 96. بهبود Code Coverage
• 97. استراتژی‌های تست موثر
• 98. فرایند مدیریت تست
• 99. مدیریت ریسک در تست
• 100. تیم‌های تست و نقش‌ها