اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه با Django Debug Toolbar و ابزارهای پروفایلینگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه با Django Debug Toolbar و ابزارهای پروفایلینگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جنگو (Django)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب و فریمورک‌ها
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Django
• 3. ساختار پروژه و اپلیکیشن‌های Django
• 4. مرور معماری MVT در Django
• 5. ایجاد اولین پروژه Django و Hello World
• 6. مدل‌ها و کار با Django ORM
• 7. مهاجرت‌های پایگاه داده (Migrations)
• 8. نمایش‌ها (Views) مبتنی بر تابع
• 9. نمایش‌ها (Views) مبتنی بر کلاس (CBV)
• 10. سیستم قالب‌بندی (Template) در Django
• 11. URL Routing و URL Namespacing
• 12. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی آن‌ها
• 13. احراز هویت و مدیریت کاربران Django
• 14. مدیریت فایل‌های استاتیک و رسانه
• 15. معرفی Django Admin و سفارشی‌سازی
• 16. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی در Django
• 17. چرا به ابزارهای دیباگینگ و پروفایلینگ نیاز داریم؟
• 18. معرفی Django Debug Toolbar (DDT) و قابلیت‌های آن
• 19. نصب و پیکربندی اولیه DDT در پروژه Django
• 20. افزودن `debug_toolbar` به `INSTALLED_APPS` و `MIDDLEWARE`
• 21. تنظیمات `INTERNAL_IPS` برای دسترسی به DDT
• 22. نحوه نمایش و پنهان کردن تولبار
• 23. مرور کلی بر پنل‌های پیش‌فرض DDT
• 24. استفاده از حالت `DEBUG=True` در توسعه
• 25. نکات امنیتی در استفاده از DDT (فقط در توسعه)
• 26. پنل Versions: مشاهده اطلاعات سیستم و پکیج‌ها
• 27. بررسی نسخه‌های Django و پایتون نصب شده
• 28. شناسایی پکیج‌ها و وابستگی‌های پروژه
• 29. پنل Time: رصد زمان اجرای درخواست
• 30. تفکیک زمان اجرای مراحل مختلف درخواست (Middleware, View)
• 31. تشخیص گلوگاه‌های زمانی اولیه در پردازش درخواست
• 32. پنل Settings: مشاهده تنظیمات پروژه Django
• 33. بررسی مقادیر مهمی چون `DEBUG`, `ALLOWED_HOSTS`
• 34. پیدا کردن تنظیمات خاص اپلیکیشن‌ها و ماژول‌ها
• 35. پنل Headers: بررسی هدرهای درخواست و پاسخ HTTP
• 36. درک هدرهای مهم HTTP (Content-Type, Cache-Control, etc.)
• 37. دیباگینگ مسائل مربوط به CORS و امنیتی هدرها
• 38. پنل Request: مشاهده جزئیات درخواست HTTP
• 39. بررسی متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 40. دسترسی به داده‌های `request.GET` و `request.POST`
• 41. مشاهده اطلاعات Session و Cookie
• 42. درک داده‌های مربوط به User Agent و IP Address
• 43. پنل SQL: رصد و تحلیل کوئری‌های پایگاه داده
• 44. مشاهده تعداد کل کوئری‌های اجرا شده
• 45. بررسی جزئیات هر کوئری (متن، زمان اجرا، Backtrace)
• 46. شناسایی کوئری‌های تکراری و مشکل N+1
• 47. استفاده از `select_related` برای بهینه‌سازی JOIN
• 48. استفاده از `prefetch_related` برای بهینه‌سازی M2M/Reverse FK
• 49. توضیح `EXPLAIN` و تحلیل Plan اجرای کوئری
• 50. فیلتر و جستجو در لیست کوئری‌ها
• 51. تحلیل Backtrace برای یافتن منشأ کوئری‌ها
• 52. بهینه‌سازی ORM با استفاده از داده‌های پنل SQL
• 53. پنل Static Files: رصد بارگذاری فایل‌های استاتیک
• 54. تشخیص مسیرهای فایل‌های استاتیک و مشکلات `STATIC_URL`
• 55. دیباگینگ مسائل مربوط به `collectstatic`
• 56. پنل Templates: بررسی تمپلت‌های رندر شده
• 57. مشاهده Context ارسالی به تمپلت
• 58. تشخیص فایل تمپلت استفاده شده و سلسله مراتب وراثت
• 59. نمایش زمان رندر هر تمپلت و بخش‌های آن
• 60. شناسایی تمپلت‌های سنگین و نیازمند بهینه‌سازی
• 61. پنل Cache: رصد عملیات کشینگ Django
• 62. مشاهده Hit/Miss در کش
• 63. بررسی محتوای ذخیره شده در کش (Backend)
• 64. دیباگینگ مشکلات مربوط به کشینگ
• 65. پنل Signals: مشاهده سیگنال‌های ارسال شده در Django
• 66. ردیابی سیگنال‌های داخلی Django (pre_save, post_save, etc.)
• 67. دیباگینگ سیگنال‌های سفارشی و رسیورهای آن‌ها
• 68. پنل Logging: نمایش لاگ‌های برنامه Django
• 69. پیکربندی سیستم لاگینگ Django برای نمایش در DDT
• 70. مشاهده لاگ‌های سطح DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
• 71. پنل Redirects: ردیابی ریدایرکت‌های HTTP
• 72. پنل History: مشاهده تاریخچه درخواست‌های اخیر
• 73. نوشتن پنل‌های سفارشی برای Django Debug Toolbar
• 74. افزودن قابلیت‌های جدید و خاص پروژه به DDT
• 75. تنظیمات پیشرفته و Middlewareهای سفارشی برای DDT
• 76. یکپارچه‌سازی DDT با ابزارهای دیگر (مثل Celery Beat)
• 77. استفاده از DDT در محیط‌های غیروب (Shell, Management Commands)
• 78. مقدمه‌ای بر پروفایلینگ کد و اهمیت آن
• 79. انواع پروفایلینگ (CPU, Memory, I/O) و متریک‌ها
• 80. ابزارهای پروفایلینگ در پایتون: ماژول `time` و `timeit`
• 81. پروفایلینگ با `cProfile` برای تحلیل CPU Usage
• 82. تجزیه و تحلیل خروجی `cProfile` با `pstats`
• 83. بصری‌سازی نتایج `cProfile` با `snakeviz`
• 84. پروفایلینگ خط به خط کد با `line_profiler`
• 85. پروفایلینگ مصرف حافظه با `memory_profiler`
• 86. شناسایی لیک‌های حافظه با `objgraph`
• 87. معرفی Django Silk: یک ابزار پروفایلینگ جامع برای Django
• 88. نصب و پیکربندی Django Silk در پروژه
• 89. بررسی درخواست‌ها، پاسخ‌ها و زمان اجرای آن‌ها در Silk
• 90. تحلیل دقیق کوئری‌های SQL در Django Silk
• 91. اندازه‌گیری زمان اجرای بلاک‌های کد سفارشی در Silk
• 92. استفاده از `django-debug-toolbar-requests` برای تاریخچه کامل‌تر
• 93. ادغام Django Debug Toolbar با Django Silk
• 94. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده: ایندکس‌ها و انتخاب فیلدها
• 95. استراتژی‌های کشینگ در Django: View, Template, Low-Level Cache
• 96. استفاده از `Celery` برای اجرای کارهای سنگین در پس‌زمینه
• 97. بهینه‌سازی کد پایتون و الگوریتم‌های پرهزینه
• 98. بهینه‌سازی فایل‌های استاتیک: فشرده‌سازی و استفاده از CDN
• 99. مانیتورینگ عملکرد برنامه در محیط Production (APM)
• 100. چک لیست نهایی برای توسعه و استقرار با عملکرد بالا