اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی نظریه پاسخ به سوال (IRT): راهنمای جامع تحلیل و ساخت آزمون‌های نوین

249,500 تومان
مبانی نظریه پاسخ به سوال (IRT): راهنمای جامع تحلیل و ساخت آزمون‌های نوین مبانی نظریه پاسخ به سوال (IRT): راهنمای جامع تحلیل و ساخت آزمون‌های نوین انقلابی در آزمون‌سازی: از مبانی تا ساخت آزمون‌های هوشم...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظریه پاسخ به سوال (IRT): راهنمای جامع تحلیل و ساخت آزمون‌های نوین

موضوع کلی: روان‌سنجی (Psychometrics)

موضوع میانی: نظریه نوین آزمون‌سازی (Modern Test Theory)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی روان‌سنجی و اندازه‌گیری
  • 2. مقدمه‌ای بر نظریه کلاسیک آزمون (CTT)
  • 3. محدودیت‌های نظریه کلاسیک آزمون (CTT)
  • 4. نیاز به نظریه نوین آزمون (Modern Test Theory)
  • 5. مفاهیم اساسی نظریه پاسخ به سوال (IRT)
  • 6. مقیاس‌های اندازه‌گیری در روان‌سنجی
  • 7. احتمالات شرطی و استقلال موضعی
  • 8. منحنی مشخصه سوال (ICC): مفاهیم و تفسیر
  • 9. پارامترهای سوال در IRT
  • 10. پارامتر دشواری (Difficulty Parameter)
  • 11. پارامتر تمیز (Discrimination Parameter)
  • 12. پارامتر حدس زدن (Guessing Parameter)
  • 13. مدل یک پارامتری لجستیک (1PL)
  • 14. مدل دو پارامتری لجستیک (2PL)
  • 15. مدل سه پارامتری لجستیک (3PL)
  • 16. انتخاب مدل مناسب IRT
  • 17. برآورد پارامترهای سوال: روش‌های مقدماتی
  • 18. برآورد درست‌نمایی ماکزیمم (Maximum Likelihood Estimation)
  • 19. روش‌های برآورد بیزی (Bayesian Estimation)
  • 20. نرم‌افزارهای آماری برای برآورد پارامترهای سوال
  • 21. آزمون برازش مدل: ارزیابی برازش داده‌ها با مدل
  • 22. آزمون مجذور کای (Chi-Square Test)
  • 23. شاخص‌های برازش (Fit Indices) در IRT
  • 24. اطلاعات سوال (Item Information)
  • 25. تابع اطلاعات آزمون (Test Information Function)
  • 26. خطای معیار اندازه‌گیری (Standard Error of Measurement) در IRT
  • 27. دقت اندازه‌گیری در سطوح مختلف توانایی
  • 28. طراحی آزمون با استفاده از اطلاعات سوال
  • 29. هدف‌گذاری سوالات برای سطوح مختلف توانایی
  • 30. تطبیق آزمون برای گروه‌های مختلف
  • 31. آزمون‌سازی تطبیقی (Computerized Adaptive Testing - CAT)
  • 32. الگوریتم‌های CAT
  • 33. روش‌های انتخاب سوال در CAT
  • 34. توقف آزمون در CAT
  • 35. ارزیابی CAT
  • 36. پیش‌فرض‌های IRT: یک‌بعدی بودن
  • 37. آزمون یک‌بعدی بودن با تحلیل عاملی
  • 38. آزمون یک‌بعدی بودن با تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 39. نقض پیش‌فرض یک‌بعدی بودن
  • 40. پیش‌فرض استقلال موضعی: بررسی و ارزیابی
  • 41. تشخیص سوالات وابسته
  • 42. تأثیر وابستگی سوال بر برآورد پارامترها
  • 43. مقیاس‌بندی و همتاسازی آزمون‌ها (Test Scaling and Equating)
  • 44. روش‌های خطی همتاسازی
  • 45. روش‌های غیرخطی همتاسازی
  • 46. همتاسازی با استفاده از IRT
  • 47. بانک سوال (Item Bank) و مدیریت آن
  • 48. ساخت و نگهداری بانک سوال
  • 49. کاربردهای بانک سوال
  • 50. ارزیابی عملکرد بانک سوال
  • 51. تشخیص عملکرد افتراقی سوال (Differential Item Functioning - DIF)
  • 52. روش‌های آماری برای تشخیص DIF
  • 53. تحلیل عملکرد افتراقی سوال با استفاده از IRT
  • 54. تأثیر DIF بر تفسیر نتایج آزمون
  • 55. بررسی سوگیری در آزمون (Test Bias)
  • 56. تفاوت بین DIF و سوگیری
  • 57. اعتبارسنجی آزمون با استفاده از IRT
  • 58. ارتباط بین IRT و نظریه‌های اعتباری
  • 59. کاربردهای IRT در آموزش و پرورش
  • 60. ارزیابی یادگیری دانش‌آموزان
  • 61. طراحی آزمون‌های پیشرفت تحصیلی
  • 62. کاربردهای IRT در سنجش سلامت
  • 63. اندازه‌گیری کیفیت زندگی
  • 64. ارزیابی علائم بیماری
  • 65. کاربردهای IRT در استخدام و گزینش
  • 66. ارزیابی مهارت‌ها و توانایی‌های شغلی
  • 67. طراحی آزمون‌های استخدامی
  • 68. IRT چندبعدی (Multidimensional IRT - MIRT)
  • 69. مدل‌های جبرانی و غیرجبرانی در MIRT
  • 70. برآورد پارامترها در MIRT
  • 71. تفسیر نتایج MIRT
  • 72. مدل‌های IRT با پارامترهای متغیر با زمان (Time-Varying IRT)
  • 73. مدل‌های IRT پویا
  • 74. کاربردهای مدل‌های پویا
  • 75. مدل‌های IRT برای داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 76. مدل‌های درجه‌بندی شده پاسخ (Graded Response Model)
  • 77. مدل‌های اعتباردهی رتبه‌ای جزئی (Partial Credit Model)
  • 78. مدل‌های IRT برای داده‌های اسمی (Nominal Data)
  • 79. مدل‌های پاسخ اسمی (Nominal Response Model)
  • 80. مدل‌های خوشه‌ای سوال (Item Cluster Models)
  • 81. تعمیم‌پذیری IRT
  • 82. مقایسه IRT و CTT: مزایا و معایب
  • 83. انتخاب بین IRT و CTT
  • 84. محدودیت‌های IRT
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی IRT
  • 86. آینده IRT
  • 87. روندهای جدید در نظریه پاسخ به سوال
  • 88. ادغام IRT با سایر روش‌های آماری
  • 89. کاربردهای IRT در سنجش‌های بزرگ مقیاس
  • 90. مقایسه نتایج IRT با سایر رویکردهای تحلیلی
  • 91. مسائل اخلاقی در استفاده از IRT
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت
  • 93. تفسیر مسئولانه نتایج آزمون
  • 94. کاربرد IRT در ارزیابی برنامه‌های آموزشی
  • 95. کاربرد IRT در ارزیابی مداخلات درمانی
  • 96. کاربرد IRT در ارزیابی نتایج پژوهشی
  • 97. نوشتن گزارش‌های فنی IRT
  • 98. ارائه یافته‌های IRT به مخاطبان غیرمتخصص
  • 99. مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل IRT (مقدماتی)
  • 100. معرفی بسته‌های IRT در R
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: IRT IRT Modeling Item Response Theory Modern Test Theory Modern Tests Psychometrics Reliability Test Analysis Test Construction The basics of item response theory آزمون‌سازی آزمون‌های نوین اعتبار آزمون پایایی آزمون تحلیل آزمون روان‌سنجی مدل‌سازی IRT نظریه پاسخ به سوال

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.