اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SDED-S: بهینه‌سازی اقتصادی استوکاستیک با باتری برای مقابله با عدم قطعیت باد و بار (مطالعه موردی IEEE 39-Bus)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SDED-S: بهینه‌سازی اقتصادی استوکاستیک با باتری برای مقابله با عدم قطعیت باد و بار (مطالعه موردی IEEE 39-Bus)

موضوع کلی: مدیریت انرژی و شبکه‌های هوشمند

موضوع میانی: بهینه‌سازی و ذخیره‌سازی انرژی در شبکه‌های قدرت با تجدیدپذیرها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های قدرت الکتریکی
• 2. ساختار و اجزای اصلی شبکه‌های قدرت
• 3. مروری بر بازارهای برق و عملیات سیستم قدرت
• 4. مفهوم پخش بار اقتصادی (Economic Dispatch - ED)
• 5. فرمول‌بندی پخش بار اقتصادی قطعی
• 6. روش‌های حل پخش بار اقتصادی (بهینه‌سازی خطی)
• 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی ریاضی و بهینه‌سازی
• 8. انواع مسائل بهینه‌سازی (خطی، غیرخطی، عددصحیح)
• 9. اصول مدل‌سازی ریاضی در مهندسی قدرت
• 10. مقدمه‌ای بر عدم قطعیت در سیستم‌های قدرت
• 11. مفاهیم پایه آمار و احتمال
• 12. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع احتمال
• 13. توابع چگالی احتمال و توابع توزیع تجمعی
• 14. امید ریاضی، واریانس و انحراف معیار
• 15. توزیع‌های احتمال مهم (نرمال، وایبل، بتا)
• 16. معرفی شبیه‌سازی مونت کارلو
• 17. تولید اعداد تصادفی و نمونه‌برداری
• 18. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های سیستم قدرت
• 19. مقدمه‌ای بر منابع انرژی تجدیدپذیر
• 20. فناوری توربین‌های بادی و اصول عملکرد
• 21. مدل‌سازی ریاضی توان خروجی توربین بادی
• 22. اهمیت پیش‌بینی توان باد در سیستم قدرت
• 23. روش‌های پیش‌بینی توان باد (کوتاه‌مدت و میان‌مدت)
• 24. مدل‌سازی آماری عدم قطعیت توان باد
• 25. توزیع وایبل برای مدل‌سازی سرعت باد
• 26. توزیع بتا برای مدل‌سازی توان باد
• 27. تولید سناریوهای عدم قطعیت توان باد
• 28. روش‌های کاهش سناریو برای عدم قطعیت توان باد
• 29. مشخصات و الگوهای مصرف بار الکتریکی
• 30. اهمیت پیش‌بینی بار در عملیات سیستم قدرت
• 31. روش‌های پیش‌بینی بار (کوتاه‌مدت، میان‌مدت، بلندمدت)
• 32. مدل‌سازی آماری عدم قطعیت بار
• 33. توزیع نرمال برای مدل‌سازی عدم قطعیت بار
• 34. تولید سناریوهای عدم قطعیت بار
• 35. مدل‌سازی عدم قطعیت همزمان باد و بار
• 36. معرفی فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی الکتریکی
• 37. انواع باتری‌های ذخیره‌ساز انرژی (لیتیوم-یون، جریانی و ...)
• 38. اصول عملکرد و شیمی باتری‌ها
• 39. مشخصات کلیدی باتری (ظرفیت، راندمان، نرخ C، عمق دشارژ)
• 40. مدل‌سازی ریاضی باتری در مسائل بهینه‌سازی
• 41. حالت شارژ (State of Charge - SOC) باتری
• 42. محدودیت‌های شارژ و دشارژ باتری
• 43. مدل‌های افت و تخریب عمر باتری (مقدماتی)
• 44. مزایای اقتصادی استفاده از باتری در سیستم قدرت
• 45. مزایای فنی استفاده از باتری (تنظیم فرکانس، حمایت ولتاژ)
• 46. چالش‌های ادغام باتری در شبکه‌های هوشمند
• 47. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
• 48. مفهوم بهینه‌سازی تصادفی
• 49. برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای (Two-Stage Stochastic Programming)
• 50. تصمیمات مرحله اول و مرحله دوم در برنامه‌ریزی تصادفی
• 51. تابع پسگرد (Recourse Function) و مفهوم آن
• 52. فرمول‌بندی مسائل برنامه‌ریزی تصادفی مبتنی بر سناریو
• 53. ارزش اطلاعات کامل (Expected Value of Perfect Information - EVPI)
• 54. ارزش راه‌حل تصادفی (Value of Stochastic Solution - VSS)
• 55. مقایسه بهینه‌سازی تصادفی با بهینه‌سازی مقاوم (Robust Optimization)
• 56. مدیریت ریسک در برنامه‌ریزی تصادفی (CVaR, VaR)
• 57. مقدمه‌ای بر پخش بار اقتصادی تصادفی
• 58. فرمول‌بندی کلی پخش بار اقتصادی تصادفی
• 59. مدل‌سازی عدم قطعیت باد در SDED
• 60. مدل‌سازی عدم قطعیت بار در SDED
• 61. تابع هدف SDED مبتنی بر امید ریاضی هزینه
• 62. جریمه‌های مربوط به قطع بار و هدررفت باد در SDED
• 63. نقش ذخیره چرخان و غیرچرخان در SDED
• 64. پخش بار اقتصادی با محدودیت‌های امنیتی (SCED) در حالت تصادفی
• 65. مدل‌سازی محدودیت‌های رمپ (Ramping) واحدهای تولیدی در SDED
• 66. مدل‌سازی خطی جریان توان (DC Power Flow) برای شبکه
• 67. ضرورت ادغام باتری در SDED برای مقابله با عدم قطعیت
• 68. فرمول‌بندی تابع هدف SDED با حضور باتری
• 69. محدودیت‌های تعادل توان در هر سناریو
• 70. محدودیت‌های تولید واحدها و قابلیت رمپ
• 71. محدودیت‌های شارژ و دشارژ باتری در هر بازه زمانی
• 72. محدودیت‌های حالت شارژ (SOC) باتری
• 73. محدودیت‌های انتهایی حالت شارژ باتری (SOC اولیه و نهایی)
• 74. فرمول‌بندی برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای برای SDED با باتری
• 75. تصمیمات مرحله اول: برنامه‌ریزی پیش از رویداد
• 76. تصمیمات مرحله دوم: واکنش به رویداد (پخش بار واقعی)
• 77. تحلیل تأثیر باتری بر هزینه‌های عملیاتی سیستم
• 78. تحلیل تأثیر باتری بر کاهش هدررفت باد
• 79. تحلیل تأثیر باتری بر کاهش قطع بار
• 80. بهینه‌سازی اندازه و مکان باتری در SDED (مقدماتی)
• 81. چالش‌های حل مسائل بهینه‌سازی تصادفی مقیاس بزرگ
• 82. برنامه‌ریزی خطی عددصحیح مختلط (Mixed-Integer Linear Programming - MILP)
• 83. معرفی روش تجزیه بندرز (Benders Decomposition)
• 84. کاربرد تجزیه بندرز در برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای
• 85. الگوریتم تجزیه بندرز برای SDED با باتری
• 86. معرفی الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (مقدماتی)
• 87. ابزارهای نرم‌افزاری حل مسائل بهینه‌سازی (GAMS, AMPL, Pyomo)
• 88. معرفی حل‌کننده‌های تجاری (CPLEX, Gurobi, Xpress)
• 89. معرفی حل‌کننده‌های متن‌باز (GLPK, CBC)
• 90. پیاده‌سازی مدل SDED-S در محیط برنامه‌نویسی
• 91. معرفی سیستم تست IEEE 39-Bus (New England 10-Generator)
• 92. توپولوژی شبکه و داده‌های خطوط انتقال
• 93. مشخصات واحدهای تولیدی در سیستم IEEE 39-Bus
• 94. داده‌های بار مصرفی در IEEE 39-Bus
• 95. مدلسازی ادغام مزارع بادی در IEEE 39-Bus
• 96. مدلسازی مکان‌یابی و ظرفیت باتری در IEEE 39-Bus
• 97. تولید سناریوهای عدم قطعیت باد و بار برای مطالعه موردی
• 98. تحلیل نتایج: مقایسه هزینه‌های عملیاتی با و بدون باتری
• 99. تحلیل نتایج: استراتژی بهینه شارژ و دشارژ باتری
• 100. نتیجه‌گیری، بحث و مسیرهای تحقیقاتی آینده