اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای عملکرد بالا در تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای عملکرد بالا در تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و اهمیت SQL
• 2. آشنایی با پایگاه داده های رابطه ای و SQL
• 3. نصب و پیکربندی محیط کار برای SQL
• 4. مروری بر دستورات اصلی SQL (SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY)
• 5. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه ای در WHERE
• 6. عملگرهای LIKE و REGEXP برای جستجوی داده
• 7. استفاده از توابع رشته ای در SQL
• 8. استفاده از توابع عددی در SQL
• 9. استفاده از توابع تاریخ و زمان در SQL
• 10. گروه بندی داده ها با GROUP BY
• 11. استفاده از توابع تجمیعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 12. استفاده از HAVING برای فیلتر کردن گروه ها
• 13. JOIN ها: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• 14. شناخت و استفاده از انواع JOIN در سناریوهای مختلف
• 15. زیر کوئری ها (Subqueries) و کاربرد آنها
• 16. استفاده از زیر کوئری ها در SELECT, WHERE, و FROM
• 17. جداول موقت (Temporary Tables) و استفاده از آنها
• 18. استفاده از CTE (Common Table Expressions) برای خوانایی بیشتر
• 19. شاخص گذاری (Indexing) و اهمیت آن در بهینه سازی
• 20. ایجاد و مدیریت شاخص ها (Indexes) در SQL
• 21. انواع شاخص ها: B-Tree, Hash, و ...
• 22. شناخت و انتخاب نوع شاخص مناسب
• 23. بهینه سازی WHERE Clause با استفاده از شاخص ها
• 24. بهینه سازی JOIN ها و انتخاب استراتژی های مناسب
• 25. شناخت و استفاده از EXPLAIN PLAN برای تحلیل کوئری
• 26. خواندن و تفسیر خروجی EXPLAIN PLAN
• 27. شناخت و رفع مشکلات مربوط به Full Table Scan
• 28. بهینه سازی کوئری های حاوی GROUP BY و HAVING
• 29. بهینه سازی کوئری های حاوی DISTINCT
• 30. بهینه سازی کوئری های حاوی ORDER BY
• 31. بهینه سازی کوئری های حاوی LIMIT و OFFSET
• 32. بهینه سازی کوئری های پیچیده با استفاده از View ها
• 33. ایجاد و مدیریت View ها
• 34. مزایا و معایب استفاده از View ها
• 35. بهینه سازی کوئری های حاوی Subquery های پیچیده
• 36. بهینه سازی کوئری های مرتبط با داده های زمانی
• 37. شناخت و استفاده از پارتیشن بندی (Partitioning)
• 38. انواع پارتیشن بندی: Range, List, Hash
• 39. پیاده سازی و مدیریت پارتیشن بندی
• 40. بهینه سازی کوئری های پارتیشن بندی شده
• 41. استفاده از Window Functions (توابع پنجره ای)
• 42. کاربرد Window Functions در تحلیل داده
• 43. بهینه سازی با استفاده از Window Functions
• 44. شناخت و استفاده از Materialized Views
• 45. مزایا و معایب Materialized Views
• 46. پیاده سازی و مدیریت Materialized Views
• 47. بهینه سازی کوئری های با Materialized Views
• 48. امنیت در SQL و جلوگیری از حملات SQL Injection
• 49. اعمال دسترسی های مناسب در پایگاه داده
• 50. استفاده از Stored Procedures (رویه های ذخیره شده)
• 51. مزایا و معایب استفاده از Stored Procedures
• 52. بهینه سازی با استفاده از Stored Procedures
• 53. استفاده از Triggers (تحریک کننده ها)
• 54. مزایا و معایب استفاده از Triggers
• 55. بهینه سازی با استفاده از Triggers
• 56. شناخت و استفاده از انواع داده ها در SQL
• 57. انتخاب نوع داده مناسب برای هر فیلد
• 58. مدیریت تراکنش ها (Transactions) در SQL
• 59. ACID Properties در تراکنش ها
• 60. بهینه سازی تراکنش ها برای عملکرد بهتر
• 61. شناخت و استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
• 62. نظارت بر عملکرد کوئری ها و سیستم
• 63. شناسایی و رفع گلوگاه های عملکرد (Performance Bottlenecks)
• 64. مدیریت منابع (Resource Management) در پایگاه داده
• 65. بهینه سازی تنظیمات سرور پایگاه داده
• 66. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Caching
• 67. استفاده از Query Optimization Hints
• 68. پیاده سازی و استفاده از Query Profiling
• 69. شناخت و استفاده از نکات پیشرفته در بهینه سازی
• 70. بهینه سازی برای حجم داده های بزرگ (Big Data)
• 71. بهینه سازی برای پایگاه داده های NoSQL
• 72. مقایسه و انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای پروژه
• 73. مبانی ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از SQL
• 74. پیاده سازی ETL با استفاده از SQL
• 75. استفاده از SQL در محیط های پردازش موازی
• 76. بهینه سازی کوئری های پیچیده در محیط های موازی
• 77. کاربرد SQL در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 78. مدیریت و بهینه سازی داده های جغرافیایی در SQL
• 79. استفاده از ابزارهای تجاری بهینه سازی SQL
• 80. بهینه سازی برای گزارش گیری و داشبوردهای داده
• 81. پیاده سازی فیلترهای پویا در کوئری های SQL
• 82. امنیت داده ها و رمزنگاری در SQL
• 83. بهینه سازی برای پردازش بلادرنگ داده ها
• 84. استفاده از تکنیک های پیشرفته indexing
• 85. استفاده از Query Plan Cache
• 86. بهینه سازی برای انواع workloadها
• 87. مدیریت حافظه در SQL
• 88. بهینه سازی اتصالات پایگاه داده
• 89. بررسی بهترین شیوه های کدنویسی SQL
• 90. شناخت و استفاده از ابزارهای تست SQL
• 91. استفاده از CI/CD برای پایگاه داده
• 92. اهمیت مستندسازی در بهینه سازی SQL
• 93. بررسی نمونه های واقعی بهینه سازی کوئری
• 94. آینده بهینه سازی SQL و روندها
• 95. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
• 96. سوالات متداول و پاسخ به آنها
• 97. جمع بندی و مرور مطالب دوره
• 98. ارائه پروژه عملی و تمرین
• 99. ارائه گواهینامه و پایان دوره
• 100. ترکیب داده‌ها از چند جدول با دستور JOIN