اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Gig Economy
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Gig Economy
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامه نویسی و Python:
- 2. نصب و راه اندازی Python و Virtual Environment
- 3. مروری بر مفاهیم پایه Python (متغیرها، انواع دادهها، عملگرها)
- 4. ساختارهای کنترلی (if/else، loops) در Python
- 5. توابع در Python
- 6. آشنایی با کتابخانههای Python و مدیریت بستهها (pip)
- 7. کار با ماژولها و پکیجها در Python
- 8. بررسی مفاهیم شیء گرایی (OOP) در Python
- 9. نصب و راه اندازی FastAPI
- 10. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
- 11. ساختار یک پروژه FastAPI و اجزای کلیدی
- 12. مدیریت درخواستها و پاسخها (Requests & Responses) در FastAPI
- 13. استفاده از مسیرها (Routes) و عملیات HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
- 14. اعلان پارامترها در مسیرها (Path Parameters, Query Parameters)
- 15. اعلان بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
- 16. اعتبارسنجی دادهها با Pydantic و مدلها (Models)
- 17. مستندسازی API با Swagger و ReDoc
- 18. استفاده از FastAPI در محیط توسعه (Development)
- 19. استفاده از FastAPI در محیط تولید (Production)
- 20. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
- 21. اعمال امنیت به API: Authentication و Authorization
- 22. ایجاد و مدیریت توکنهای JWT (JSON Web Tokens)
- 23. استفاده از OAuth2 در FastAPI
- 24. افزودن احراز هویت با کاربران و رمزهای عبور
- 25. اعمال محدودیتهای دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control - RBAC)
- 26. کار با پایگاه دادهها:
- 27. انتخاب و نصب یک پایگاه داده (SQL, NoSQL)
- 28. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
- 29. تعریف مدلها و جداول پایگاه داده با SQLAlchemy
- 30. مدیریت ارتباطات (Relationships) در پایگاه داده
- 31. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
- 32. پیاده سازی سیستمهای Gig Economy:
- 33. طراحی API برای کاربران (Users)
- 34. طراحی API برای ارائه دهندگان خدمات (Providers)
- 35. طراحی API برای خدمات (Services)
- 36. مدیریت سفارشات و تراکنشها (Orders & Transactions)
- 37. پیاده سازی سیستم امتیازدهی و بازخورد (Rating & Reviews)
- 38. فیلترینگ و جستجو در APIها
- 39. اعتبارسنجی پیچیده دادهها
- 40. بهینه سازی عملکرد API
- 41. استفاده از caching برای افزایش سرعت
- 42. استفاده از celery برای tasks asynchronous
- 43. استفاده از وب سوکتها (WebSockets) در FastAPI
- 44. پیاده سازی ویژگیهای real-time
- 45. استفاده از تستهای واحد (Unit Testing) برای FastAPI
- 46. استفاده از تستهای یکپارچهسازی (Integration Testing)
- 47. استفاده از Docker و Docker Compose برای استقرار
- 48. استقرار API در سرویسهای ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
- 49. بهینه سازی API برای مقیاس پذیری (Scalability)
- 50. مدیریت لاگها و مانیتورینگ API
- 51. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
- 52. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- 53. بهبود امنیت API (Security Hardening)
- 54. بهینهسازی SQL queries
- 55. افزودن pagination به API
- 56. استفاده از rate limiting برای جلوگیری از حملات
- 57. بررسی و رفع آسیبپذیریهای امنیتی (Security Vulnerabilities)
- 58. مستندسازی API با Open API
- 59. ایجاد API versioning
- 60. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
- 61. استفاده از asynchronous programming در FastAPI
- 62. مقایسه FastAPI با فریمورکهای دیگر (Flask, Django)
- 63. استفاده از پیشوند مسیرها (Prefixing Routes)
- 64. استفاده از middleware در FastAPI
- 65. ایجاد برنامهریزی وظایف (Scheduled Tasks)
- 66. استفاده از background tasks
- 67. مدیریت فایلها و آپلودها
- 68. اعلان انواع دادههای سفارشی
- 69. ایجاد فرمهای پیچیده با Pydantic
- 70. افزودن قابلیت ترجمه (Internationalization - i18n)
- 71. پیاده سازی سیستم اطلاع رسانی (Notifications)
- 72. استفاده از message queues (RabbitMQ, Kafka)
- 73. بهرهگیری از GraphQL در FastAPI (optional)
- 74. بهینهسازی API برای موتورهای جستجو (SEO)
- 75. طراحی API برای mobile applications
- 76. طراحی API برای وب اپلیکیشنهای تک صفحهای (Single Page Applications - SPAs)
- 77. ایجاد یک endpoint برای دریافت اطلاعات آماری
- 78. پیادهسازی اتوماسیون تست
- 79. ایجاد یک سیستم مدیریت خطا (Error Handling System)
- 80. استفاده از dependency injection
- 81. ایجاد دستورات سفارشی CLI
- 82. افزودن قابلیت پرداخت (Payment Integration)
- 83. مدیریت subscription
- 84. استفاده از GraphQL در backend
- 85. ایجاد وبسایت با استفاده از FastAPI و templating
- 86. بهبود performance با profiling
- 87. استفاده از profiling tools
- 88. شناسایی bottleneck ها
- 89. استفاده از async context managers
- 90. پیادهسازی یک سیستم اطلاع رسانی با ایمیل
- 91. بررسی امنیت API در برابر حملات (Cross-Site Scripting - XSS)
- 92. بررسی امنیت API در برابر حملات (SQL Injection)
- 93. بررسی امنیت API در برابر حملات (Cross-Site Request Forgery - CSRF)
- 94. بهبود readability کد
- 95. افزودن Type Hinting به کد
- 96. استفاده از linters (flake8, pylint) و formatters (black)
- 97. انتخاب بهترین تکنولوژی برای پروژه
- 98. اصول طراحی API (API Design Principles)
- 99. بهبود تجربه کاربری API (API UX)
- 100. استفاده از ابزار API Gateway
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.