اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مانیتورینگ و لاگینگ: یکپارچه‌سازی با DevOps

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانیتورینگ و لاگینگ: یکپارچه‌سازی با DevOps

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه مانیتورینگ و لاگینگ
• 2. اهمیت مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
• 3. انواع مانیتورینگ: زیرساخت، اپلیکیشن، کسب و کار
• 4. انواع لاگینگ: رویدادی، تراکنشی، سیستمی
• 5. انتخاب ابزارهای مناسب مانیتورینگ و لاگینگ
• 6. معرفی ابزارهای متن باز مانیتورینگ: Prometheus, Grafana
• 7. معرفی ابزارهای لاگینگ متن باز: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 8. معرفی ابزارهای مانیتورینگ تجاری: Datadog, New Relic, Dynatrace
• 9. معرفی ابزارهای لاگینگ تجاری: Splunk, Sumo Logic
• 10. آشنایی با معماری های مانیتورینگ توزیع شده
• 11. آشنایی با معماری های لاگینگ متمرکز
• 12. نصب و پیکربندی Prometheus
• 13. نصب و پیکربندی Grafana
• 14. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 15. نصب و پیکربندی Logstash
• 16. نصب و پیکربندی Kibana
• 17. پیکربندی جمع آوری ریک ها با Prometheus
• 18. پیکربندی داشبورد های مانیتورینگ در Grafana
• 19. پیکربندی جمع آوری لاگ ها با Logstash
• 20. پیکربندی فیلتر کردن و پردازش لاگ ها در Logstash
• 21. پیکربندی نمایش لاگ ها در Kibana
• 22. آشنایی با زبان پرس و جوی PromQL
• 23. نوشتن پرس و جو های PromQL برای مانیتورینگ
• 24. آشنایی با زبان پرس و جوی Elasticsearch (DSL)
• 25. نوشتن پرس و جو های Elasticsearch برای تحلیل لاگ ها
• 26. مانیتورینگ زیرساخت: CPU, Memory, Disk, Network
• 27. مانیتورینگ اپلیکیشن: Request Rate, Error Rate, Latency
• 28. مانیتورینگ پایگاه داده: Connection Pool, Query Performance
• 29. مانیتورینگ سرویس های وب: HTTP Status Codes, Response Time
• 30. مانیتورینگ API: Request/Response Validation, Throughput
• 31. تعریف Threshold ها و Alert ها
• 32. پیکربندی Alert ها در Prometheus Alertmanager
• 33. پیکربندی Notification ها: Email, Slack, PagerDuty
• 34. Automation مانیتورینگ با Infrastructure as Code (IaC)
• 35. Automation لاگینگ با Infrastructure as Code (IaC)
• 36. یکپارچه سازی مانیتورینگ و لاگینگ با CI/CD
• 37. مانیتورینگ و لاگینگ در کانتینرها (Docker)
• 38. مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
• 39. مانیتورینگ سرویس مش (Service Mesh): Istio, Linkerd
• 40. مانیتورینگ میکروسرویس ها
• 41. مانیتورینگ توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 42. مانیتورینگ End-to-End Transaction
• 43. مانیتورینگ تجربه کاربر (User Experience Monitoring)
• 44. مانیتورینگ کسب و کار (Business Activity Monitoring)
• 45. مانیتورینگ Security: Intrusion Detection, Vulnerability Scanning
• 46. لاگینگ Security: Audit Logs, Access Logs
• 47. تحلیل لاگ ها برای تشخیص الگوها و ناهنجاری ها
• 48. استفاده از Machine Learning برای مانیتورینگ و لاگینگ
• 49. پیش بینی مشکلات با استفاده از Machine Learning
• 50. مانیتورینگ Synthetic
• 51. مانیتورینگ Real User Monitoring (RUM)
• 52. پیاده سازی tracing توزیع شده
• 53. استفاده از Jaeger برای Tracing
• 54. استفاده از Zipkin برای Tracing
• 55. مقایسه Jaeger و Zipkin
• 56. انتخاب استراتژی مناسب برای مانیتورینگ و لاگینگ
• 57. بهینه سازی تنظیمات ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 58. مقابله با حجم بالای لاگ ها (Log Volume Management)
• 59. مقابله با حجم بالای ریک ها (Metric Volume Management)
• 60. امنیت ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 61. رمزنگاری داده ها در مانیتورینگ و لاگینگ
• 62. کنترل دسترسی به ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 63. مانیتورینگ compliance
• 64. مانیتورینگ GDPR
• 65. مانیتورینگ PCI DSS
• 66. مانیتورینگ HIPAA
• 67. یکپارچه سازی مانیتورینگ و لاگینگ با ITSM
• 68. بهینه سازی performance ابزارهای مانیتورینگ
• 69. بهینه سازی performance ابزارهای لاگینگ
• 70. طراحی داشبورد های کاربردی و موثر
• 71. مستندسازی فرآیند مانیتورینگ و لاگینگ
• 72. به اشتراک گذاری دانش مانیتورینگ و لاگینگ با تیم
• 73. استفاده از مانیتورینگ و لاگینگ برای عیب یابی
• 74. استفاده از مانیتورینگ و لاگینگ برای بهبود performance
• 75. استفاده از مانیتورینگ و لاگینگ برای شناسایی مشکلات امنیتی
• 76. استفاده از مانیتورینگ و لاگینگ برای برنامه ریزی ظرفیت
• 77. معرفی ابزارهای Correlation لاگ ها
• 78. Correlation لاگ ها و ریک ها
• 79. تحلیل Root Cause
• 80. ایجاد گزارش های خودکار از مانیتورینگ و لاگینگ
• 81. مانیتورینگ cloud-native
• 82. مانیتورینگ multi-cloud
• 83. مانیتورینگ hybrid cloud
• 84. آشنایی با OpenTelemetry
• 85. پیاده سازی OpenTelemetry
• 86. استفاده از Fluentd برای جمع آوری لاگ ها
• 87. استفاده از Fluent Bit برای جمع آوری لاگ ها
• 88. مقایسه Fluentd و Fluent Bit
• 89. مانیتورینگ Kafka
• 90. مانیتورینگ RabbitMQ
• 91. مانیتورینگ Redis
• 92. مانیتورینگ MongoDB
• 93. مانیتورینگ MySQL
• 94. مانیتورینگ PostgreSQL
• 95. پیاده سازی SLO و SLA
• 96. مانیتورینگ SLO و SLA
• 97. بهینه سازی SLO و SLA
• 98. استفاده از ابزارهای AIOps
• 99. AI برای تشخیص ناهنجاری ها
• 100. AI برای پیش بینی خطاها