اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استادی در تولید کد: برنامه‌هایی بسازید که برای شما کد می‌نویسند

349,950 تومان
استادی در تولید کد: برنامه‌هایی بسازید که برای شما کد می‌نویسند استادی در تولید کد: برنامه‌هایی بسازید که برای شما کد می‌نویسند آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چطور می‌توان سرعت توسعه نرم‌افزار ر...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استادی در تولید کد: برنامه‌هایی بسازید که برای شما کد می‌نویسند

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته

موضوع میانی: اتوماسیون برنامه‌نویسی و تولید کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تولید کد خودکار
  • 2. تاریخچه و تکامل اتوماسیون برنامه‌نویسی
  • 3. درک متادیتا و اهمیت آن در تولید کد
  • 4. مبانی زبان‌های اسکریپتی (Python, Lua) برای تولید کد
  • 5. آشنایی با قالب‌های متنی و جایگزینی متغیرها (Template Engines)
  • 6. بررسی ساختارهای داده کلیدی برای تولید کد (Dictionary, List)
  • 7. مدیریت فایل و خواندن/نوشتن داده‌ها در اسکریپت‌های تولید کد
  • 8. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل کد (Parsing)
  • 9. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) برای تجزیه متن
  • 10. ایجاد ژنراتورهای کد ساده: hello world و متغیرها
  • 11. تولید کد بر اساس فایل‌های پیکربندی (Configuration Files)
  • 12. اتوماسیون تولید مستندات کد (Documentation Generation)
  • 13. مقدمه‌ای بر Compilerها و Interpreters
  • 14. درک مدل‌های کامپایل و اجرای کد
  • 15. تولید کد اسمبلی ساده
  • 16. تبدیل کدهای سطح بالا به اسمبلی
  • 17. مقدمه‌ای بر گرامرهای زبان
  • 18. استفاده از BNF برای تعریف گرامرها
  • 19. ساخت تجزیه‌کننده (Parser) با استفاده از ابزارهای Lex/Yacc
  • 20. پیاده‌سازی تجزیه‌کننده برای یک زبان ساده
  • 21. تولید درخت نحو انتزاعی (Abstract Syntax Tree - AST)
  • 22. تولید کد میانی از AST
  • 23. بهینه‌سازی کد میانی
  • 24. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی (Virtual Machines)
  • 25. تولید کد ماشین برای یک ماشین مجازی ساده
  • 26. پیاده‌سازی ماشین مجازی
  • 27. مبانی ساخت یک کامپایلر کامل
  • 28. بررسی مراحل کامپایل: Lexing, Parsing, Semantic Analysis, Code Generation
  • 29. مقدمه‌ای بر Semantic Analysis و بررسی نوع (Type Checking)
  • 30. پیاده‌سازی Semantic Analysis برای یک زبان ساده
  • 31. مدیریت حافظه و تخصیص دینامیک در زبان تولید شده
  • 32. جمع آوری زباله (Garbage Collection)
  • 33. تولید کد شیء گرا
  • 34. پیاده‌سازی وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism)
  • 35. تولید کد برای توابع و رویه‌ها
  • 36. مدیریت Stack Frame و فراخوانی توابع
  • 37. مقدمه‌ای بر ابزارهای تولید کد (Code Generation Tools)
  • 38. استفاده از ابزارهای تولید کد متن‌باز
  • 39. ساخت ابزار تولید کد سفارشی
  • 40. تولید کد بر اساس مدل‌سازی (Model-Driven Development)
  • 41. مقدمه‌ای بر UML و دیاگرام‌های کلاس
  • 42. تولید کد از دیاگرام‌های UML
  • 43. تولید کد برای پایگاه داده
  • 44. تولید SQL از مدل‌های داده
  • 45. تولید API از تعریف Schema
  • 46. مقدمه‌ای بر متاپروگرامینگ (Metaprogramming)
  • 47. استفاده از متاپروگرامینگ در Python
  • 48. متاکلاس‌ها و کاربردهای آنها
  • 49. تولید کد با استفاده از متاکلاس‌ها
  • 50. تولید کد بر اساس Annotationها
  • 51. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی جنریک (Generic Programming)
  • 52. تولید کد برای الگوها (Templates) در C++
  • 53. تولید کد بر اساس نوع داده (Type-Based Code Generation)
  • 54. مقدمه‌ای بر تولید کد دامنه خاص (Domain-Specific Language - DSL)
  • 55. تعریف یک DSL ساده
  • 56. ساخت تجزیه‌کننده و کامپایلر برای DSL
  • 57. تولید کد از DSL
  • 58. استفاده از AST برای تولید کد پیچیده
  • 59. بهینه‌سازی تولید کد برای عملکرد بهتر
  • 60. تست و دیباگ کردن ژنراتورهای کد
  • 61. مقدمه‌ای بر تولید کد با هوش مصنوعی
  • 62. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تولید کد
  • 63. یادگیری عمیق (Deep Learning) و تولید کد
  • 64. تولید کد بر اساس توضیحات زبانی (Natural Language)
  • 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تولیدی (Generative Programming)
  • 66. الگوهای طراحی (Design Patterns) در تولید کد
  • 67. استفاده از الگوها برای تولید کد قابل نگهداری
  • 68. تولید کد امن (Secure Code Generation)
  • 69. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد تولید شده
  • 70. تولید کد برای سیستم‌های توزیع شده
  • 71. تولید کد برای Microservices
  • 72. تولید کد برای ابر (Cloud)
  • 73. تولید کد برای موبایل (Mobile)
  • 74. تولید کد برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 75. تولید کد برای سخت‌افزار
  • 76. تولید کد برای سیستم‌های تعبیه شده
  • 77. تولید کد برای سیستم عامل‌ها
  • 78. تولید کد برای درایورهای دستگاه
  • 79. تولید کد برای بازی‌های کامپیوتری
  • 80. تولید کد برای موتورهای بازی
  • 81. تولید کد برای گرافیک سه‌بعدی
  • 82. تولید کد برای هوش مصنوعی
  • 83. تولید کد برای یادگیری ماشین
  • 84. تولید کد برای پردازش زبان طبیعی
  • 85. تولید کد برای رباتیک
  • 86. تولید کد برای واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 87. تولید کد برای بلاکچین
  • 88. تولید کد برای قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
  • 89. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های چابک (Agile) در تولید کد
  • 90. استفاده از اتوماسیون برای Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 91. ابزارهای تست اتوماتیک برای کد تولید شده
  • 92. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management) در تولید کد
  • 93. مقیاس‌پذیری و عملکرد ژنراتورهای کد
  • 94. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای تولید کد
  • 95. حل مشکلات رایج در تولید کد
  • 96. بهترین شیوه‌ها در تولید کد
  • 97. آینده تولید کد خودکار
  • 98. روندها و نوآوری‌ها در اتوماسیون برنامه‌نویسی
  • 99. مطالعات موردی: پروژه‌های موفق تولید کد
  • 100. پروژه‌های تمرینی پیشرفته در تولید کد
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Advanced Programming AI در کدنویسی Code generation Program Your IBM PC to Program Itself آموزش برنامه نویسی اتوماسیون برنامه‌نویسی اتوماسیون کد استاد کد برنامه نویسی پیشرفته برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی خودکار تولید کد با هوش مصنوعی ساخت کد هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.